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AI深度學習培訓班
課程簡介
AI深度學習是用于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,并模仿人腦的機制來解釋數據的種機器學習技術,主要應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域。
課程優勢
中科院專家授課
直面人工智能行業標準制定者,主要授課教師葉佩軍長期從事計算機視覺、自然語言處理等人工智能領域的硏究和教學工作,主持**自然科學基金、**重點研發計劃子課題等多個** 級科研項目,并作為主要研究骨干參與**“973”、“863”、中科院院地合作、總參信息化部預研等多個項目。
中科院項目精講
六大科研項目貫穿全程,以車牌識別項目為主,以及手寫數字識別、文學作品文本特征向量化、生成人臉圖片等多個實際科研項目,帶領學員體驗系統架構設計、關鍵算法選取、核心模塊開發、識別效果測試等實際項目建設流程,并重點掌握核心A模塊的開發環節,助力躋身人工智能領域專家。
前沿課程體系
課程深入介紹卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡等核心深度學習技術,指導學員完成技術掌握、應用實踐、任務遷移三大目標。課程內容緊跟市場需求,落地領域寬泛,不限于語音識別、圖像識別、機器對話等前沿技術,涵蓋行業內75%技術要點,高度契合企業需求。
課程內容
第 一階段 - AI概述及前沿應用成果介紹
第二階段- 人工神經網絡及卷積神經網絡原理及TensorFloy實戰
第三階段 - 循環神經網絡原理及項目實戰
第四階段 - 生成式對抗網絡原理及項目實戰
第五階段 - 深度學習的分布式處理及項目實戰
第六階段 - 深度強化學習及項目實戰
第七階段 - 企業級項目實戰一車牌識別項目實戰
第八階段 - 深度學習前沿技術簡介
五大增值福利
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直播課程全程回放