今天我給大家分享的主題是，大數據與人工智能技術支撐下的知識產權保護與運營模式的探索。今年9月，中共中央、國務院印發了《知識產權強國建設綱要（2021－2035年）》（以下簡稱《綱要》）。《綱要》提出，要深入推進“互聯網+”政務服務，充分利用新技術建設智能化專利商標審查和管理系統，優化審查流程，實現知識產權政務服務“一網通辦”和“一站式”服務。
      國家知識產權局在今年第三季度新聞發布會上公布的數據顯示，截止到2021年6月底，我國發明專利有效量和有效注冊商標量同比增長都達到了22%以上。核準使用地理標志專用標志市場主體已經超過1.2萬家。國家加強了對知識產權質押融資服務的支持力度，今年上半年，全國專利、商標質押融資金額1074億元，同比增長 25.9%。面對知識產權事業取得的長足進步，我們感到很欣喜，同時也需要清醒地認識到知識產權工作還面臨很多問題，比如關鍵核心技術領域高質量知識產權創造不足，行政執法和司法銜接機制不夠完善，一些產業領域知識產權侵權易發多發和侵權易、維權難的現象仍然存在等。
      在知識產權事業高速發展的進程中，人工智能和大數據等技術為知識產權服務帶來了新的發展機遇。那么，什么是知識產權大數據呢？知識產權大數據除了傳統意義上的專利、商標和版權數據，還包括集成電路布圖設計、地理標志、法院的判例，以及相關的標準、科技期刊、法律法規數據等。
      作為知識產權服務領域的國家隊，知識產權出版社有限責任公司（以下簡稱知識產權出版社）在知識產權大數據的收集、加工、利用等方面，一直走在國內同行業前列。我們能提供高附加值的全球專利數據商業化標準加工和定制加工服務。在商業化標準加工方面，我們建成了自有標準的中國及世界專利數據商業化產品體系，共有中國專利商業化數據8大類，21個數據產品；世界專利商業化數據6大類，80個數據產品，包括世界范圍內105個國家、地區和組織，數據條數超過5億，數據容量超過60T。從自有數據標準的制定，到特色數據內容的加工，再到數據間關聯關系的挖掘，我們可為用戶提供可靠、全面、高效的全球專利數據資源和服務支撐。
      在商業化定制加工方面，我們可提供項目委托管理、加工方案制定、加工規則制定、加工成本評估、加工質檢服務、加工相關系統需求分析及設計開發、醫藥生物專業詞表（名稱/結構、中文/英文、詞表導航索引）服務等多種數據加工相關服務，服務用戶包括美國化學文摘社（CAS）、科睿唯安（Clarivate Analytics）等。
      隨著人工智能技術的發展，知識產權機器翻譯得到了更加廣泛地應用。知識產權出版社自主研發了科專笑飛機器翻譯引擎，專注于專利文獻翻譯，覆蓋了PCT十大語種，中英互譯準確率超過95%，中日互譯準確率超過98%。現在國家知識產權局的審查員每天會有超過五萬人次的翻譯點擊量，為審查員查閱國外專利文獻提供了極大幫助，提高了審查效率。
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