AI學習領域的選擇

      人工智能有許多不同但又相互聯系的方面，很難學習，即使沒有失敗，也無法學習所有知識。因此，需要您選擇其中某一方面來進行深入學習，從而熟練掌握并學習人工智能，下面介紹人工智能有哪些方面，了解這些方面可以能夠更好地進行學習。

1）語言處理（又稱語音識別和自然語言處理）

      主要與如何處理語音和語言有關。諸如依賴項解析，命名實體鏈接或Word嵌入之類的內容都在這里。

2）計算機視覺

      其是與如何處理視覺輸入有關，因此與視覺相關的所有事物，例如識別面部，樣式檢測或多媒體處理，都是一個子域。

3）機器學習

      它本質上是關于一組從數據中學習的算法。根據用戶習慣推薦內容系統，SVM或經典的神經網絡等屬于這里。

4）深度學習

      它本質上是對機器學習的現代解釋，重點是可擴展神經網絡。諸如高級單詞嵌入或生成對抗網絡之類的內容就在這里。

5）規劃和路由

      主要是關于長時間延長操作或瀏覽地圖。強化學習通常屬于此處。

6）知識表示和推理

      它致力于如何有效地表示世界并對其進行推理。

7）機器人技術和自治系統

      它是關于如何創建體現智能代理的物理系統的。到目前為止，無人駕駛汽車和自動駕駛機器人是這里最有趣的子領域。

8）工業4.0

      它是語義Web和自治系統的結合，并且主要致力于自動化企業工作流程。

9）社交代理

      聊天機器人可能不一定是深度學習領域中的佼佼者，但隨著周圍各種機器人的出現，它肯定會越來越受人們的關注。

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