學習人工智能除了要構建自己的基礎知識框架以外，還要注重實戰項目的練習，這樣才能達到靈活掌握人工智能技術的目的。因此，大家在選擇人工智能培訓機構的時候，一定要考察培訓課程中有沒有實戰項目。以知名培訓學校的人工智能培訓課程為例，一起來看看相關的實戰項目內容。
實戰項目一：人臉識別打卡
隨著人工智能時代的到來，各大廠紛紛投入大量的人力物力進軍人工智能領域。學習掌握大廠AI技術，可以使我們更快捷的實現業務場景智能化。本次人工智能培訓主要介紹了百度AI的三大平臺：機器學習平臺、深度學習平臺、人工智能平臺，并對人工智能平臺包含的三大主流技術：圖像、語音、自然語言處理進行了深入講解，最后以“人臉識別打卡”案例，詳細講解了項目架構設計和開發流程。學完本課程，不僅可以掌握圖像、語音和自然語言處理API的使用，而且可以利用API實現具體應用的開發。
實戰項目二：商品物體檢測
物體檢測是計算機視覺中最常見應用之一，有極為廣泛的用途。本課程從目標檢測算法出發，對各個算法進行了全面細致的講解，然后講解了數據集標記與處理的相關內容，最后以一個實戰項目“商品物體檢測”為例，講解了整個項目的架構設計，以及整個項目的開發流程。學完本課程不僅可以掌握目標檢測算法的原理、模型訓練工具的使用，而且可以掌握利用TensorFlow Serving完成模型部署以及客戶端編寫能力。
實戰項目三：AI游戲
這是一門最適合初學者的人工智能培訓課程，本課程是針對人工智能感興趣的零基礎學習者研發的快速入門級課程，本著以深入淺出、通俗易懂的講解形式；清晰豐富的內容體系：神經網絡結構，激活函數，神經元，卷積神經網絡，監督學習，無監督學習，以及Tensorflow的框架知識、語法結構和綜合應用；有趣豐富的游戲案例設計：飛機投彈、坦克開炮、射箭、走迷宮等游戲為教學宗旨，帶你輕松踏入人工智能的神秘領域。
實戰項目四：PyTorch經典項目
深度學習框架PyTorch實戰項目旨在，幫助同學們快速掌握PyTorch框架核心模塊使用方法與項目應用實例，讓同學們熟練使用PyTorch框架進行項目開發。人工智能培訓內容全部以實戰為導向，基于當下計算機視覺與自然語言處理中經典項目進行實例講解，通過Debug模式詳解項目中每一行代碼的作用與效果。
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