很多人都知道Go語言有垃圾回收，但其實Python編程語言也有，垃圾回收簡稱‘GC機制’，當內存不再需要時，應及時釋放，這種行為，被叫做“垃圾回收”，如果你還不了解，請看下文：
垃圾回收
其實對于Python開發者來說，日常是不需要關注內存管理和垃圾回收的，因為CPython的解釋器有獨有的機制進行處理，為什么在Python語言中不太需要關注垃圾回收呢？
因為Python自己的解釋器自動做了垃圾回收相應的處理，在絕大部分場景下是不需要人為干涉的，另外，提到Python就會想到開發效率，因為Python是一門膠水語言，在很多場景下，高性能以及內存問題并不凸顯，而且現在服務器資源便宜而人力資源很貴的情況下。
在使用Python做Web開發時，盡管工作了很長時間，也很少會遇到內存管理和垃圾回收的情況，Web應用幾乎都是使用多進程模型的，一則是會有定期超時重啟的機制，二是每次上線的操作也會進程的重啟。所以不會有某個進程長時間的駐留，使其占用很多內存，導致內存泄漏。所以，GC的缺陷基本不太會對Web開發產生很大的影響。
且CPython也足夠完善，基本不太會出現內存泄漏這樣的問題。大部分場景下，都是因為開發者錯誤的使用或者是誤判導致內存占用不正常。
引用計數
Python的垃圾回收是建立在引用計數上的，所以理解它也是非常重要的，引用計數的原理如下：當一個對象的引用被創建或復制時，對象的引用計數加1；當一個對象的引用被銷毀時，對象的引用計數減1；當對象的引用計數減少至0時，也就意味著對象已經沒有被使用了，可以將其所占用的內存立即釋放。
這種機制的特性是，有比較不錯的實用性，但也會有一個循環引用的問題，比如A引用了B，B又引用了A，導致每個對象的引用計數都不為0，那么A和B占用的內存資源將永遠不會被回收。所以就需要一些回收算法來解決這個問題，而Python就是使用了標記清除和分代回收機制。
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