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人工智能學習下NLP工程師具體工作是什么

來源:培訓無憂網 發布人:星星

2022-01-24 11:36:44|已瀏覽:3314次

NLP工程師是干什么的

       NLP自然語言作為人工智能的核心技術之一,近幾年由于AI技術的深入發展已經獲得了極大的突破。因此,我們可以看到NLP自然語言在各個領域的廣泛應用,NLP工程師也漸漸走到了大眾的面前。相信許多人對于這個高薪的崗位還有許多疑問,NLP工程師是干什么的?工作內容是什么?下面我們來簡單認識一下NLP自然語言,同時了解一下NLP工程師的具體工作內容和發展前景吧!

1、認識NLP自然語言
       首先,我們簡單了解一下NLP自然語言的概念。NLP是一個交叉性的學科,它和計算機科學,人工智能,計算語言學這三門都有交叉,是一門對綜合要求比較高的學科。它的主要目標是解決計算機和人類(自然)語言的交互問題,NLP在很大程度上需要解決無結構化的語料怎么讓機器更好的理解。
2、NLP工程師的具體工作內容
       具體來看,NLP工程師的日常工作主要在做各種清洗數據,還有實體序列標注模型的訓練,以及知識圖譜相關的工作,比如NLU模型的訓練等。除此之外,還需要做各種各樣其他的事情,比如寫個接口,寫個測試之類的瑣事。當然,處于不同階段的公司,NLP算法工程師的工作重心可能有所差異,這也不是一定,但是工作的大體方向差不多就是這樣。
3、NLP工程師的發展前景

       今后NLP的崗位會急速增長。增長的來源一部分來自于搜索引擎公司。另外來自于大量的已經產生的大量非結構化的數據處理相關的公司,以及從大量的語音識別轉化出來的數據的利用相關的公司。在大趨勢上,一定是企業對于海量用戶產而生的嘈雜的聲音的理解和利用。數據的量還在不斷的急速增加,NLP工作量和任務類型也在增加,最終導致崗位需求的增加。

       由于NLP 的應用前景廣泛,因此NLP工程師的發展前景也差不到哪里去。眾所周知,比較常見的四個人工智能領域,即表格化數據、文本數據、圖像和視頻數據、語音數據。可以說文本數據的信息含量僅次于表格化數據,而想要高效利用好文本數據,就離不開 NLP 技術。因此NLP工程師的年薪在北京這樣的一線大城市,至少也是20K起步。其未來的發展前景也是十分可期的?梢灶A測的是,NLP工程師在原公司的職業生命活力會比較強。與此同時,成熟的人才也會有很多創業機會可以考慮。

       簡單來講,NLP工程師主要工作內容就是洗數據,寫規則。隨著人工智能、大數據的深入發展,這個崗位今后的發展潛力無窮。由于這個領域的技術更新迭代很快,因此大家要保持持續學習的態度,才能在職場中處于不敗之地。

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