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人工智能需要學習哪些知識體系?

來源:培訓無憂網 發布人:星星

2022-02-02 17:28:15|已瀏覽:1917次

人工智能需要學習哪些知識體系?

       人工智能不是一門新學科,它的學科發展已經有了60多年的歷史了。如果想要入門人工智能行業,那么你需要學習的知識將會非常繁雜。那么,人工智能需要學習哪些知識體系呢?今天就跟隨一起來了解下吧!

       首先,需要學習理解人工智能的基本概念,包括人工智能的原理、人工智能的項目流程、人工智能的應用場景等。學習完這些基本的概念,算是做一個掃盲,不至于和別人聊天時還不清楚什么是人工智能。
       其次是編程基礎,人工智能是需要程序來驅動的,所以編程技術是不可或缺的。只是人工智能的編程和普通的軟件編程在思維上有一定的區別。普通編程主要是縱向的邏輯層次編程,側重于功能的實現,而人工智能編程不僅有縱向的邏輯層面的編程,還有橫向的矩陣并行運算編程,不但要注重功能的實現,還要注意效率和功耗方面的問題。
       當程序方面沒有問題了,還需要學習數學,數學是算法的基石,如果沒有良好的數學思維,那么至少在算法工程師這條路上可能不會有太大的成就,最多也就是替別人跑跑模型,調節一下參數。
       學完上述的人工智能基礎概念、編程基礎、數學知識后,就要真正的開始學習人工智能的核心知識了,從早期的基于統計學的傳統機器學習模型開始,到現在基于仿生學神經網絡的深度學習模型,要對常用的算法模型原理完全掌握,并且能夠根據實際任務需求設計出合理的算法模型,實現算法任務。

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