第一個原因，就是數(shù)據(jù)量的增加；

    第二個原因，是運算能力的急劇增加；

    第三個原因，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)可以應(yīng)用了。

    現(xiàn)在的人工智能可能還沒達(dá)到人類5歲的水平，但是在感知方面進(jìn)步飛速。機(jī)器語音五年內(nèi)超越人類，視覺十年內(nèi)超越人類。在光環(huán)大數(shù)據(jù)看來，沒有懸念。

接下來我們就去想，有了這些技術(shù)，咱們?nèi)ジ墒裁茨兀?/span>

     先說語音識別。微軟研究院26年前成立的時候，就已經(jīng)在做人工智能。微軟在人工智能整體布局的五個方面：

     首先，持續(xù)加大力度研發(fā)，保持領(lǐng)先。

     第二，人工智能產(chǎn)品思路和理念。人工智能最了不起的就是對話，“懂語言者得天下”。三大產(chǎn)品：第一，智能搜索必應(yīng)，在國際上是毫無疑問的第二大搜索引擎；第二，智能個人助理小娜；第三，微軟小冰。

     第三，人工智能融合到所有產(chǎn)品當(dāng)中，特別是微軟office，以后word，powerpoint等都會變得更加智能。

     第四，做一個AI平臺，在過去幾年打造了一個很強(qiáng)的cloud AI平臺。

     第五，AI的商業(yè)化落地。

     未來，AI確實會帶來倫理問題。我們會是第一代和AI共同生存的人類，機(jī)器人應(yīng)該有什么樣的道德標(biāo)準(zhǔn)，這是個問題。比如，AI有偏見怎么樣？比如你搜索CEO，你看不到一張女生的照片，全是男的。再比如，AI的結(jié)果應(yīng)該透明，可以解釋，如果不能解釋，就容易出問題。所以現(xiàn)在人工智能一個非常重要的方向是可解釋的人工智能。

     那么五年后，十年后，你是否會被人工智能所替代，傳統(tǒng)行業(yè)是否還需要大量的人來做重復(fù)的工作。光環(huán)大數(shù)據(jù)作為國內(nèi)大數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)的領(lǐng)軍者，五年布局人工智能培訓(xùn)，重金邀請行業(yè)大咖級講師，引進(jìn)企業(yè)級實戰(zhàn)項目，只為培養(yǎng)優(yōu)秀的高端人工智能人才