2022-02-08 15:40:16|已瀏覽：1304次
在基本層面上，機器學習有兩種類型：有監督學習和無監督學習。有時這些類型會進一步細分，如半監督學習和強化學習，但本文將重點介紹基礎知識。
在監督學習的情況下，通過將已知的輸入和輸出傳遞給監督學習，可以訓練模型進行預測。一旦模型看到足夠多的例子，它就可以預測來自相似輸入的可能輸出。在關聯的情況下，您希望算法找到描述數據的規則。例如，算法可能發現周一買奶粉的人也買尿布。有了這些信息，你可以在周一提醒奶粉顧客購買尿布，并努力提高特定品牌的銷量。如上所述，機器學習的應用不僅要理解數學和算法，還要有一定的前瞻性。他們需要了解業務的人，了解算法的人，以及能夠專注于組織的領導者一起工作。
監督學習和無監督學習是機器學習領域中的關鍵概念，這應該是你開始學習機器學習的第一課，一定要理解透徹！如果沒有明確監督學習和無監督學習之間的區別，你的學習之旅將無法前行。
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