人工智能是一個(gè)包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科，你需要了解計(jì)算機(jī)的知識(shí)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué)，還要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)，有科學(xué)方法論作保護(hù)。那么人工智能都學(xué)什么？人工智能的應(yīng)用有哪些？今天我們就來(lái)認(rèn)識(shí)一下人工智能。

      人工智能技術(shù)都要學(xué)什么

      數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能的本質(zhì)還是處理的數(shù)據(jù)信息，所以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)是必備的。主要掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)包括如下內(nèi)容：線(xiàn)性代數(shù)(向量)和概率論、高等數(shù)學(xué)(微積分、矩陣等)、離散數(shù)學(xué)(集合論等)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(聚類(lèi)分析、回歸分析、分布等)、算法相關(guān)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)、分層聚類(lèi)等)

      英語(yǔ)基礎(chǔ)。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苄袠I(yè)在國(guó)外發(fā)展的也比較好，很多技術(shù)文獻(xiàn)資料都是外文的，如果想在這個(gè)方面有所成績(jī)，就必須能夠讀懂英語(yǔ)資料，雖然英語(yǔ)水平不一定要達(dá)到四六級(jí)，但是要具備計(jì)算機(jī)英語(yǔ)基礎(chǔ)，以后再慢慢學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)的名詞術(shù)語(yǔ)。

       編程技術(shù)。想學(xué)好人工智能，需要具備基礎(chǔ)的編程能力，現(xiàn)在主流的JAVA/Python語(yǔ)都是要求掌握的，尤其Python語(yǔ)言在人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、桌面界面開(kāi)發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方面都有廣泛應(yīng)用。

      人工智能的應(yīng)用有哪些

      人工智能的應(yīng)用特別廣，在我們的生活中隨處可見(jiàn)，例如機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的容器。人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求大的行業(yè)，未來(lái)的時(shí)代不是IT的時(shí)代了而是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，未來(lái)的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能，在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，所以肯定也是很好就業(yè)的。

       以上就是關(guān)于人工智能的應(yīng)用有哪些的相關(guān)介紹，電子時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，想要學(xué)習(xí)的小伙伴快來(lái)學(xué)習(xí)吧。

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