交互式python編程入門教程？Django 是由 Python 開發(fā)的一個免費(fèi)的開源網(wǎng)站框架，可以用于快速搭建高性能，優(yōu)雅的網(wǎng)站!以下是小編為你整理的交互式python編程入門教程

交互式python編程入門教程：

      1. Django是 python 語言寫的一個網(wǎng)絡(luò)框架包，所以你得知道一些 Python 基礎(chǔ)知識。

      2. 其次你最好有一些做網(wǎng)站的經(jīng)驗，懂一些網(wǎng)頁 HTML, CSS, JavaScript 的知識。

      沒有經(jīng)驗也沒有關(guān)系，慢慢來就好了，你一定可以學(xué)會，Django 很簡單!

      Django 特點(diǎn)

      強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫功能

      用python的類繼承，幾行代碼就可以擁有一個豐富，動態(tài)的數(shù)據(jù)庫操作接口(API)，如果需要你也能執(zhí)行SQL語句

      自帶的強(qiáng)大的后臺功能

幾行簡單的代碼就讓你的網(wǎng)站擁有一個強(qiáng)大的后臺，輕松管理你的內(nèi)容!

優(yōu)雅的網(wǎng)址

用正則匹配網(wǎng)址，傳遞到對應(yīng)函數(shù)，隨意定義，如你所想!

模板系統(tǒng)

強(qiáng)大，易擴(kuò)展的模板系統(tǒng)，設(shè)計簡易，代碼，樣式分開設(shè)計，更容易管理。

緩存系統(tǒng)

與memcached或其它的緩存系統(tǒng)聯(lián)用，更出色的表現(xiàn)，更快的加載速度。

國際化

完全支持多語言應(yīng)用，允許你定義翻譯的字符，輕松翻譯成不同國家的語言。

函數(shù)式編程

允許變量指向函數(shù)，直接對變量的調(diào)用和調(diào)用這個函數(shù)是一樣的效果;

接收參數(shù)是函數(shù)的函數(shù)，同時也稱高階函數(shù)。

例子：利用add(x,y,f)函數(shù)，計算：x,y的平方根之和：

import math

def add(x,y,f):

return f(x)+f(y)

add(9,25,math.sqrt)

END

map()高階函數(shù)

1

        a)、map()函數(shù)：接收一個f函數(shù)以及一個list，并且通過f函數(shù)依次作用在list的每一個元素上返回一個新的list。

        b)、使用：map(function,list)

        c)、例子：

        假設(shè)用戶輸入的英文名字不規(guī)范，沒有按照首字母大寫，后續(xù)字母小寫的規(guī)則，請利用map()函數(shù)，把一個list(包含若干不規(guī)范的英文名字)變成一個包含規(guī)范英文名字的list：

輸入：['adam', 'LISA', 'barT']

輸出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def format_name(l):

return l[0:1].upper()+l[1:].lower()

print map(format_name,['adam', 'LISA', 'barT'])

reduce()高階函數(shù)

        a)、reduce()函數(shù)：允許接收一個函數(shù)f和一個list;而reduce()傳入的函數(shù)f必須接收兩個參數(shù)。reduce對list中的每一個元素反復(fù)調(diào)用函數(shù)f并返回結(jié)果，然后將結(jié)果作為新的參數(shù)傳入函數(shù)f .

b)、調(diào)用：reduce(function,list)

c)、例子：Python內(nèi)置了求和函數(shù)sum()，但沒有求積的函數(shù)，請利用recude()來求積：

輸入：[2, 4, 5, 7, 12]

輸出：2*4*5*7*12的結(jié)果

def prod(x,y):

return x*y

print reduce(prod,[2,4,5,7,12])

END

filter()高階函數(shù)

1

        a)、filter()：接收一個函數(shù)f和list。函數(shù)f對list中的每一個元素進(jìn)行過濾，返回true or false，filter()函數(shù)根據(jù)判斷結(jié)果自動過濾不符合條件的元素，返回符合條件的元素組成新的list。

b)、調(diào)用：filter(function,list)

c)、例子：請利用filter()過濾出1~100中平方根是整數(shù)的數(shù)，即結(jié)果應(yīng)該是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

import math

def is_sqr(l):

s=math.sqrt(l)

return int(s)==s

print filter(is_sqr,range(1,101))

print函數(shù)

我們在使用print()函數(shù)的時候如果在參數(shù)前面加上r,那么后面字符串里的內(nèi)容就原封不動地打印出來啦。

>>> print(r'\n ')

\n

>>> print('\n \')

SyntaxError: EOL while scanning string literal

>>> print('\n \')

>>> print('\n \\')

\

你知道為什么輸入print('\n \')報錯;而輸入print('\n \\')可以正常運(yùn)行嗎?因為后面得接些轉(zhuǎn)義字符。

如果我們想讓每個單詞單獨(dú)輸出一行怎么辦呢? 雖然是一種方法，但是讓代碼很難看。

在print()里，用''' '''將要輸出顯示的內(nèi)容包起來，引號里的換行符就可以打印出來啦，方便直觀。

當(dāng)然前面加上r也是有同樣效果的，下次看到不要驚奇。

python里的變量是區(qū)分大小寫的，前面我們已經(jīng)介紹過來，再來通過布爾值來驗證一下。

>>> true

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

true

NameError: name 'true' is not defined

>>> True

True

貝葉斯思維統(tǒng)計建模的Python學(xué)習(xí)法

        這本書幫助那些希望用數(shù)學(xué)工具解決實(shí)際問題的人們，僅有的要求可能就是懂一點(diǎn)概率知識和程序設(shè)計。而貝葉斯方法是一種常見的利用概率學(xué)知識去解決不確定性問題的數(shù)學(xué)方法，對于一個計算機(jī)專業(yè)的人士，應(yīng)當(dāng)熟悉其應(yīng)用在諸如機(jī)器翻譯，語音識別，垃圾郵件檢測等常見的計算機(jī)問題領(lǐng)域。

        可是本書實(shí)際上會遠(yuǎn)遠(yuǎn)擴(kuò)大你的視野，即使不是一個計算機(jī)專業(yè)的人士，你也可以看到在戰(zhàn)爭環(huán)境下(二戰(zhàn)德軍坦克問題)，法律問題上(腎腫瘤的假設(shè)驗證)，體育博彩領(lǐng)域(棕熊隊和加人隊NFL比賽問題)貝葉斯方法的威力。怎么從有限的信息判斷德軍裝甲部隊的規(guī)模，你所支持的球隊有多大可能贏得冠軍，在《龍與地下城》勇士中，你應(yīng)當(dāng)對游戲角色屬性的最大值有什么樣的期望，甚至在普通的彩彈射擊游戲中，擁有一些貝葉斯思維也能幫助到你提高游戲水平。

除此以外，本書在共計15章的篇幅中討論了怎樣解決十幾個現(xiàn)實(shí)生活中的實(shí)際問題。在這些問題的解決過程中，作者還潛移默化的幫助讀者形成了建模決策的方法論，建模誤差和數(shù)值誤差怎么取舍，怎樣為具體問題建立數(shù)學(xué)模型，如何抓住問題中的主要矛盾(模型中的關(guān)鍵參數(shù))，再一步一步的優(yōu)化或者驗證模型的有效性或者局限性。在這個意義上，這本書又是一本關(guān)于數(shù)學(xué)建模的成功樣本。

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