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零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)?

來(lái)源:培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng) 發(fā)布人:木木

2022-04-14 16:55:45|已瀏覽:312次

零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)
    人工智能近年來(lái)在我國(guó)發(fā)展迅猛,國(guó)內(nèi)各大科技公司都分別推出了自己的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,但是目前國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能方面的人才卻是十分的緊缺,各大企業(yè)對(duì)人工智能人才的需求迅速增長(zhǎng),這也就導(dǎo)致了很多人想要轉(zhuǎn)行進(jìn)入人工智能行業(yè)。但是,很多想要進(jìn)入AI行業(yè)的人并沒(méi)有相關(guān)的理論和技術(shù)基礎(chǔ),零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能可以嗎?當(dāng)然是可以的,那么,零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)?
    零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)1、打好基礎(chǔ),學(xué)習(xí)高數(shù)和Python編程語(yǔ)言
    高等數(shù)學(xué)是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ),因?yàn)槿斯ぶ悄芾锩鏁?huì)設(shè)計(jì)很多數(shù)據(jù)、算法的問(wèn)題,而這些算法又是數(shù)學(xué)推導(dǎo)出來(lái),所以你要理解算法,就需要先學(xué)習(xí)一部分高數(shù)知識(shí)。先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)透,從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門(mén),只有基礎(chǔ)有了,才會(huì)層層積累,不能沒(méi)有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。再就是學(xué)習(xí)python編程語(yǔ)言,Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù),作為人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程語(yǔ)言是非常適合的。一方面Python是腳本語(yǔ)言,簡(jiǎn)便,拿個(gè)記事本就能寫(xiě),寫(xiě)完拿控制臺(tái)就能跑;另外,Python非常高效,效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多,但是效率是這四個(gè)里面最低的。
    零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)2、階段晉升,開(kāi)始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
    掌握以上基礎(chǔ)以后,就要開(kāi)始學(xué)習(xí)完機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,并通過(guò)案例實(shí)踐來(lái)加深理解和掌握。機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們都是,很多算法是一類(lèi)算法,而有些算法又是從其他算法中延伸出來(lái)的。還有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的小案例等著你來(lái)挑戰(zhàn),前面掌握的好,后面當(dāng)然輕松很多,步入深度學(xué)習(xí)。
    零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)3、不斷挑戰(zhàn),接觸深度學(xué)習(xí)
    深度學(xué)習(xí)需要機(jī)器大量的經(jīng)過(guò)標(biāo)注的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型,所以你的掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能,然后你再用來(lái)訓(xùn)練模式。在這里你可能會(huì)有疑問(wèn),據(jù)說(shuō)深度學(xué)習(xí),好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),看著好復(fù)雜,編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那不是太難了,你大可放心,谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型封裝在他們各自的框架里面了,你只需要調(diào)用就可以了。
    零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)4、不斷實(shí)戰(zhàn),增強(qiáng)自己的實(shí)力經(jīng)驗(yàn)
    當(dāng)你掌握了基本的技術(shù)理論,就要開(kāi)始多實(shí)踐,不斷驗(yàn)證自己的理論,更新自己的技術(shù)。找一個(gè)開(kāi)源框架,自己多動(dòng)手訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),多動(dòng)手寫(xiě)寫(xiě)代碼,多做一些與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目。如果有條件的話,可以從一個(gè)項(xiàng)目的前百度期數(shù)據(jù)挖掘,到中間模型訓(xùn)練,并做出一個(gè)有意思的原型,能把一整套的流程跑通,那么恭喜你,你已經(jīng)具備一名人工智能初級(jí)工程師的水準(zhǔn)了。
    零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)5、找到自己的興趣方向
    人工智能有很多方向,比如NLP、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等,生命有限,必須得選一個(gè)方向深入的專(zhuān)研下去,這樣才能成為人工智能領(lǐng)域的大牛,有所成就。

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