2022-05-01 22:51:21|已瀏覽:3913次
人工智能是一個包含很多學科的交叉學科,你需要了解計算機的知識、信息論、控制論、圖論、心理學、生物學、熱力學,還要有一定的哲學基礎,有科學方法論作保護。人工智能專業應用范圍廣泛,所以這個專業很有工作前景,那么人工智能在哪方面有應用?今天我們就來給大家介紹一下。
人工智能技術都要學什么
數學基礎
作為計算機科學的一個分支,人工智能的本質還是處理的數據信息,所以數學的基礎知識是必備的。主要掌握的數學知識包括如下內容:線性代數(向量)和概率論、高等數學(微積分、矩陣等)、離散數學(集合論等)、統計學(聚類分析、回歸分析、分布等)、算法相關(人工神經網絡、決策樹、分層聚類等)
英語基礎
因為目前人工智能行業在國外發展的也比較好,很多技術文獻資料都是外文的,如果想在這個方面有所成績,就必須能夠讀懂英語資料,雖然英語水平不一定要達到四六級,但是要具備計算機英語基礎,以后再慢慢學習專業的名詞術語。
編程技術
想學好人工智能,需要具備基礎的編程能力,現在主流的JAVA/Python語都是要求掌握的,尤其Python語言在人工智能、網絡爬蟲、桌面界面開發、科學計算和統計方面都有廣泛應用。
人工智能在哪方面有應用
人工智能的應用特別廣,在我們的生活中隨處可見,例如機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和系統等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的容器。人工智能是現在大環境下需求大的行業,未來的時代不是IT的時代了而是大數據的時代,未來的科技發展的核心也是大數據人工智能,在這方面的人才缺口特別大,供不應求,所以肯定也是很好就業的。
學習人工智能要從哪里入手
從目前的技術體系結構來看,掌握一門編程語言是實現與智能體進行交流的重要基礎,所以完全可以從編程語言開始學習,進而入門人工智能技術。對于基礎比較薄弱的人來說,Python語言是不錯的選擇。對于學生來說,如果想通過學習人工智能技術,從而提升未來的就業能力,那么應該從構建人工智能的基礎知識結構開始,涉及到人工智能概念、算法設計、編程語言等一系列內容,由于人工智能領域的研究方向比較多,涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學等,所以好選擇一個主攻方向。如果沒有明確的方向,那么建議從機器學習開始入門,因為機器學習是人工智能技術的重要基礎。
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