如何入手人工智能與所處的環境有密切的關系，對于職場人來說，要想入手人工智能，應該結合自身的崗位任務，而對于學生來說，要想入手人工智能，則需要從構建知識體系的角度出發。今天我們就來聊一聊學習人工智能要從哪里入手。

       學習人工智能要從哪里入手

       從目前的技術體系結構來看，掌握一門編程語言是實現與智能體進行交流的重要基礎，所以完全可以從編程語言開始學習，進而入門人工智能技術。對于基礎比較薄弱的人來說，Python語言是不錯的選擇。

       對于學生來說，如果想通過學習人工智能技術，從而提升未來的就業能力，那么應該從構建人工智能的基礎知識結構開始，涉及到人工智能概念、算法設計、編程語言等一系列內容，由于人工智能領域的研究方向比較多，涉及到計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學等，所以好選擇一個主攻方向。如果沒有明確的方向，那么建議從機器學習開始入門，因為機器學習是人工智能技術的重要基礎。

       零基礎可以自學人工智能嗎

       零基礎也可以學習人工智能，但是難度會大一些。如果選擇到培訓機構學習人工智能技術的話，那么學習時間是半年左右;如果選擇自學的話，那么這個時間很難估算，因為這個和你的投入的學習時間以及學習能力有直接關系，如果本身擁有相關的編程基礎，那么學起來是有一定優勢的。因為學習人工智能要具備人工智能思維，而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維，所以說擁有JAVA、PHP等等編程基礎的話是有一定優勢的。但是人工智能的深度與廣度是遠遠高于傳統編程的，后期還會學習框架和深度學習等等內容，擁有編程基礎也必須認真學習。那么對于零基礎小白來說，則應該更加努力，平時多敲敲代碼，找找感覺，課前的預習和課后的復習都是必不可少的。

        學習人工智能需要什么知識

       人工智能入門需要掌握的知識有：自然語言處理、機器學習、計算機視覺、知識表示、自動推理和機器人學，雖然這些領域的側重點各有不同，但是都需要一個重要的基礎，那就是數學和計算機基礎。人工智能的核心問題之一就是數學問題。

       人工智能能不能自學

       人工智能的相關技術是可以自學的，目前人工智能領域的很多研發人員都是通過自學進入人工智能領域發展的。但是如果想持續深入且取得一個較好的學習效果，還需要有科研實踐場景的支持，同時還需要有一個較好的交流環境，這是很多初學者所不具備的，也是很多普通初學者學習人工智能技術的主要障礙之一。人工智能技術的學習對于場景也有比較高的要求，不僅需要初學者有扎實的算法設計基礎，同樣還需要有大量的數據支持和較強的算力支持，這就是為什么不少大學在設立人工智能專業之前，都需要先建立數據中心的重要原因。

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