然而，《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者了解到，我國醫(yī)療人工智能在快速發(fā)展的過程中，面臨著三大發(fā)展困境：技術(shù)難題有待突破，準(zhǔn)入門檻有待監(jiān)管層加以明確，商業(yè)模式也亟待建立。對(duì)此，專家建議，由國家主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫建設(shè)，打破數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)共享，盡快制定標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)高端人才聚集，以實(shí)現(xiàn)全方位突破。

應(yīng)用前景廣闊

    廣州市婦女兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏認(rèn)為，當(dāng)前我國面臨人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴(yán)重失衡以及地域分配不均等問題，催生了對(duì)醫(yī)療人工智能的巨大需求；同時(shí)，我國人口基數(shù)大、市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模廣等特點(diǎn)，又給人工智能的發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此，發(fā)展醫(yī)療人工智能的意義不言而喻。

    首先是緩解醫(yī)療人力資源緊張狀況。夏慧敏認(rèn)為，在當(dāng)前我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療人力資源欠缺的背景下，有了醫(yī)療人工智能的幫助，一方面，基層和偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者可通過遠(yuǎn)程人工智能醫(yī)療獲得發(fā)達(dá)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)務(wù)人員的服務(wù)，提高醫(yī)療人力資源的使用效率；另一方面，借助人工智能對(duì)病人就醫(yī)大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)結(jié)構(gòu)和流程。

    其次是重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)模式，變“治療”為“預(yù)防”，將被動(dòng)就診改為隨時(shí)隨地的健康服務(wù)。專家認(rèn)為，人工智能可以高效、精準(zhǔn)整合醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數(shù)據(jù)。通過智能的可移動(dòng)終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測(cè)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)及其醫(yī)務(wù)人員就能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)健康狀況異常的個(gè)體和人群，提前給予健康風(fēng)險(xiǎn)提示、健康改進(jìn)或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個(gè)體雙重角度總結(jié)出疾病預(yù)防、診斷、治療和康復(fù)的規(guī)律。

    再次是助力國家制定更加科學(xué)的醫(yī)療衛(wèi)生政策。中國工程院院士、中華醫(yī)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)李蘭娟認(rèn)為，人工智能通過海量的數(shù)據(jù)模擬出醫(yī)療流程、醫(yī)療診斷、醫(yī)療建議和治療方案，這將是醫(yī)療衛(wèi)生方面一個(gè)大的變革。大數(shù)據(jù)智能診療技術(shù)日新月異，將推動(dòng)公共衛(wèi)生政策的制定更為科學(xué)。

    業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，我國有望憑借這些優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的“彎道超車”，與此同時(shí)，隨著人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用，或?qū)�為�?dāng)前醫(yī)療格局帶來重大變革。

技術(shù)有待突破

    《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者走訪發(fā)現(xiàn)，目前我國人工智能醫(yī)療仍面臨技術(shù)難題。據(jù)了解，海量大數(shù)據(jù)和計(jì)算能力是人工智能發(fā)展的必備要素，特別是在醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方面，目前我國亟須補(bǔ)足短板。“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，使得醫(yī)療數(shù)據(jù)難以實(shí)現(xiàn)共享。人工智能的準(zhǔn)確性需要學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，專家認(rèn)為，我們國家在醫(yī)院病例數(shù)方面有很大優(yōu)勢(shì)，但由于醫(yī)療數(shù)據(jù)沒有共享，存在“孤島”現(xiàn)象，不利于人工智能技術(shù)發(fā)展。為全國兩萬多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)定制軟件的智業(yè)互聯(lián)（廈門）健康科技有限公司總經(jīng)理侯浩天告訴記者，醫(yī)院使用人工智能產(chǎn)品時(shí)，需要和互聯(lián)網(wǎng)公司連接，然而這個(gè)對(duì)接過程中出現(xiàn)一些難題：醫(yī)院的系統(tǒng)之前相對(duì)封閉，不同醫(yī)院的電子系統(tǒng)由不同的企業(yè)承建，企業(yè)之間的系統(tǒng)又存在壁壘。侯浩天說，人工智能企業(yè)很難對(duì)不同客戶醫(yī)院反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合研究，這也就限制了人工智能機(jī)器的反饋訓(xùn)練，怎樣把醫(yī)院的信息合理、合法地向外網(wǎng)開放，仍然面臨著挑戰(zhàn)。

    此外，數(shù)據(jù)錄入欠缺標(biāo)準(zhǔn)。廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)集團(tuán)股份有限公司首席科學(xué)官于世輝介紹，以病理人工智能輔助診斷機(jī)構(gòu)為例，企業(yè)訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)來源通常是公開數(shù)據(jù)集，或者企業(yè)與個(gè)別醫(yī)院合作獲得的掃描圖片數(shù)據(jù)。于世輝舉例說，人工智能做膜性腎病的研究學(xué)習(xí)需要陽性標(biāo)本一萬多例，廣東一家著名醫(yī)科大學(xué)專業(yè)團(tuán)隊(duì)積累多年才有兩千多份標(biāo)本，金域醫(yī)學(xué)雖有兩萬多份標(biāo)本，但想要合作就要把每一個(gè)標(biāo)本重新標(biāo)注，讓機(jī)器在同樣一個(gè)疾病分類標(biāo)準(zhǔn)下深度學(xué)習(xí)。我們國家有很多腎臟病分類體系，標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一導(dǎo)致大量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療人工智能的發(fā)展服務(wù)。

    專家表示，以肺結(jié)節(jié)CT篩查為例，目前業(yè)內(nèi)對(duì)肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)病檢查等場(chǎng)景的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品診斷準(zhǔn)確率普遍很高，但企業(yè)在訓(xùn)練自己的模型時(shí)通常有自己的數(shù)據(jù)庫，各自的算法都是按照自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后以自己的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證準(zhǔn)確性。第二，在人工智能輸入的數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，通常存在著無法洞悉的“隱層”，它被稱為“黑箱”，“黑箱”存在的后果就是難以判斷人工智能是否出錯(cuò)。“如果能讓醫(yī)生看到計(jì)算機(jī)是怎么想的、怎么得出結(jié)論的，就能讓人類更相信計(jì)算機(jī)，讓人類更加對(duì)它放心�！睆V州市婦女兒童醫(yī)療中心教授張康說。

路徑尚待明確

    從監(jiān)管層面來看，人工智能剛剛應(yīng)用于醫(yī)療健康領(lǐng)域，一些監(jiān)管政策還有待明確，人才積累仍顯不足，而可持續(xù)的商業(yè)模式也亟待建立。

    一是準(zhǔn)入政策不明朗�！八幤泛推餍翟趪�家的監(jiān)管層面有很詳細(xì)的規(guī)定，但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品，詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)還在制定中。”上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)說，目前已經(jīng)有九項(xiàng)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品向國家藥品監(jiān)督管理局申報(bào)三類器械，但沒有一個(gè)被批準(zhǔn)，用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也仍在討論當(dāng)中。2017年國家藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》中的分類規(guī)定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能不直接給出診斷結(jié)論，則按照二類醫(yī)療器械申報(bào)認(rèn)證；如果對(duì)病變部位進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別并提供明確診斷提示，則必須按照第三類醫(yī)療器械進(jìn)行臨床驗(yàn)證管理。業(yè)內(nèi)人士介紹，目前我國有部分企業(yè)已經(jīng)申請(qǐng)了二類證，但申報(bào)三類器械的產(chǎn)品都尚未得到認(rèn)證。

    二是人才缺口大。據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計(jì)，目前我國人工智能行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬人，每年通過高校培養(yǎng)出來的技術(shù)人員也不足2000人，而在人工智能行業(yè)從業(yè)者中，美國擁有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人才占比接近50%，我國只有不到25%。不僅如此，夏慧敏認(rèn)為，人工智能從實(shí)驗(yàn)室走到臨床、更好為臨床服務(wù)，最重要的是能夠找到醫(yī)療中的痛點(diǎn)和急需解決的問題，當(dāng)前很多醫(yī)療人工智能團(tuán)隊(duì)都是算法工程師在主導(dǎo)，既懂醫(yī)學(xué)、又懂計(jì)算機(jī)的復(fù)合型人才在中國相對(duì)緊缺。