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大數據人工智能在農業領域的應用

來源:培訓無憂網-云朵 發布人:云朵

2021-11-09 15:42:50|已瀏覽:167次

大數據人工智能在農業領域的應用

    科技的發展,從醫療、家居到交通、制造業等,人工智能的身影隨處可見。傳統農業普遍存在勞動繁復、成本高、標準化種植難的問題,近幾年,人工智能應用在農業領域,已經成為一個趨勢。當人工智能遇到農業,也會擦出非同凡響的火花。

    人工智能技術應用有哪些?

應用1、智能種子選育、檢測

    種子是農業生產中最重要的生產資料之一,農作物宜栽之前,需要在選種上做很多的工作。因為種子質量,直接關系到農作物的產量。通過人工智能選種、檢測,提升了種子的純度和、安全性,更好的提升農產品的質量,對提高農產品產量起到了很好的保障作用。

應用2、智能土壤灌溉

    通過人工智能反饋,進行土壤管理。通過對土壤濕度的實時監控,利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式,提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既節省用水,又保證農作物良好的生長環境。

應用3、 智能種植

    在傳統農業中,種植過程需要耗費大量的人力、物力,而利用人工智能技術,農民的負擔就會被緩解。在種植、管理、采摘、分揀等環節,都可以通過智能機器人完成,實現農業種植的智能化與自動化;甚至通過人工智能,預測農作物正確的收獲時間;結合市場行情預測,推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。

應用4、農作物智能監控

    通過人工智能技術,可以對農作物智能監控。

    具體包括:有了人工智能,可以預測天氣狀況,準確掌握澆水的正確時間;有了人工智能,可以監測雜草和害蟲問題;有了人工智能,來自數據庫的云共享信息,可以幫助農民利用收集到的數據,為農民提供最好的服務。人工智能能夠從選種、耕種到作物監控,再到土壤管理、病蟲害防治、收割等,做到全方位覆蓋。人工智能在農業上的應用,不僅能夠幫助提高效率,也能實現綠色農業。在農業生產中,人工智能有助于農業生產精細化,從而促進農業提質增效。

    總的來說,人工智能技術應用在農業領域,以后必是一個大的發展趨勢。在不均衡的矛盾下,生鮮農產品的智能化應用,必將不僅僅只是用在一系列種植程序上。就目前而言,人工智能技術還未在農業領域達到大規模應用,不過我們相信,在不久的將來,隨著人工智能技術的不斷發展,它在農業領域的大規模應用,將最終實現。

    本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布,希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信:15033336050




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