縱觀計算機技術的發展歷程，我們發現，在計算機、機器人等人手中曾經使用的工具中，已逐漸變成具有一定自治性質的行動者，逐漸取代人類執行任務和決策。但是，技術和業務需求之間存在差距，使人工智能在行業落地的過程中面臨著一系列挑戰和機遇。AI的基本理論雖然源遠流長，但是在現階段促進新一代人工智能迅速發展和產業應用逐漸落地的關鍵要素，可以歸結為計算能力的提升、數據的爆發式增長、機器學習算法的進步以及投資力度的加大四個方面。那么人工智能發展前景和現狀怎么樣呢？以下就是小編為大家帶來的人工智能發展前景及現狀的相關信息，僅供大家參考。
      人工智能產業鏈包括三個部分。基礎層該層主要為人工智能基礎技術提供計算能力支持，包括人工智能芯片、人工智能平臺和人工智能框架。典型的大型互聯網公司和行業領先公司主要包括谷歌、亞馬遜、英特爾、IBM、百度、華為等。技術層：該層主要基于基礎設施開發的通用人工智能技術，是以認知和感知計算技術為代表的通用技術。
      其中，感知部分包括計算機視覺、語音識別和自然語言處理，以知識地圖為主要代表。應用層：該層主要是垂直行業的人工智能應用公司合各行業的應用，將人工智能通用技術封裝成落地產品，包括具體應用場景的端到端解決方案和軟硬一體化產品。近年來，隨著通用技術的日益成熟，大量技術水平的企業逐漸轉向應用水平，行業應用價值日益突出。
     人工智能技術與企業需求智能技術與企業需求的差距不容忽視。企業用戶的核心目標是利用人工智能技術實現業務增長，但人工智能技術本身不能直接解決業務需求，需要根據具體的業務場景和目標形成大規模的產品和服務。在這個過程中，人工智能在數據、算法、業務場景理解、服務模式、投入產出比等方面面臨著一系列挑戰。

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