AI在醫療領域的應用

導診

    在2017年，一款叫做“曉醫”的醫療機器人，以456分的成績超過了96%的應試者，通過了國家醫師執照的考試。如今曉醫就職于安徽省立醫院，負責提供導診的服務彬彬有禮，而且不知疲倦。

外骨骼機器人

    外骨骼機器人，實際上是一個人機混合智能系統。這個人機耦合的系統，涉及到兩個方面，一方面是運動的協調和協作，第二就是智能的交互和融合。這一次，電子科技大學的研究人員，希望通過人腦實現對外骨骼機器人的控制，這種讓大腦與外部設備建立直接信息通路的技術被稱為“腦機接口”，簡單點說就是用意念控制機器。腦電波收集，實際上是機器在不斷進行學習的過程。林寒依據電腦屏幕提示，在大腦中反復想象著向左或向右的動作，不同動作反應出的腦電波頻率是不一樣的，這些頻率被記錄下來，并轉化成具體的動作指令，最終傳遞給外骨骼機器人，實現人機一體化。經過反復的數據采集和學習，林寒終于可以穿上這套個性化定制的外骨骼裝備了。身體前傾，就可以完成邁腿的動作。當林寒想要上樓梯時，外骨骼機器人就會幫助他完成這一動作。人工智能幫他打開了人生的第2篇章。

    “外骨骼機器人，最起碼它讓我再次站起來了。雖然可能有時候它行走的方式、行走的速度，還沒有達到我們想象當中，電影里面真正的“鋼鐵俠”那樣，最起碼它讓我看見了一種科技的力量，一種希望。”人工智能和腦機接口的結合，正在成為全球研究的熱點。例如在美國一位高位截癱患者利用意念控制機械臂，成功地吃到了巧克力，英國一個男子用意念控制安裝的仿生機械臂完成系鞋帶的動作。而在印度，研究人員通過意念控制輪椅，讓輪椅想去哪就去。

在許多科幻作品當中，都曾經出現過人和機器融合的場景，從而造就了增強版的超級人類，如今曾經的幻想正在成為現實。憑借外骨骼站立起來的，不僅有林寒的身體，還有它自身的尊嚴和青春年華的希望。實際上目前人工智能在醫療行業的應用，已經從輔助治療，正式進入到了醫療領域的各個環節。

醫療診斷

    2018年8月，一場醫生與機器的較量，拉開序幕。經過常年系統專業學習，擁有多年臨床經驗的醫生們能否戰勝人工智能呢？比賽中，來自于全國各地的36位超聲科醫生，代表了國內超聲領域的最高水平。他們被分為12組，從閱片耗時和準確度上，與人工智能比拼。看誰能以最快的速度，準確診斷乳腺超聲上的陰影是否為惡性腫瘤。經過三輪比拼，人工智能最終以91分的總成績戰勝了人類醫生。在這場人機大戰里，無論從時間還是準確度上來看，機器的表現都非常好，人工智能在對超聲、CT、核磁共振等各種醫學影像的識別中都展現出了優勢。

手術機器人

    人工智能除了能幫醫生看得更為清楚，還能夠幫助他們做手術。北京天壇醫院，世界三大神經外科研究中心之一。功能神經外科主任張建國，正在準備一臺迄今為止全中國只有100多位醫生能夠熟練完成的手術，腦深部電刺激術。為醫治一位帕金森患者四肢抖動、僵硬，以至于無法正常行走的嚴重癥狀，他計劃將電極植入病患大腦的病變處。“因為這個核團很小，一公分，只有蠶豆大小。而且這個核團，它不同的位置起的作用也不一樣，我們一般都選擇它的背外側，就所謂的感覺運動區，精準到這個位置，才能夠對癥改善全面。”大腦是人體器官中最精密的部分，里面密布了血管和神經，如何從這些錯綜復雜的血管和神經中尋找到小如蠶豆的核團，并定位有效位置，依靠的往往是醫生的經驗。不過自從智能機器人加入到團隊后，張建國主任對自己的手術質量更有信心了，它將幫助張主任實施這次腦深部電刺激術。“它的優勢就是靶點定位更加準確，因為在電極植入之前，它可以做一個驗證，如果有偏差，它可以進行調整。”

血糖監測

    布雷特格里斯沃德今年36歲，他從9歲就患上了糖尿病，從那個時候開始，他就必須常常抽血，監測自己的血糖水平是否在正常范圍內。而現在，他只需將一個只有幾毫米長的傳感器植入到身體里，就可以隨時監控自己的血糖水平了。通過人工智能技術，血糖監測儀可以讓患者及時了解飲食、運動后的血糖變化情況，并提供建議。如今越來越多的健康追蹤設備正在誕生，人們甚至可以通過一款“黑科技”馬桶來隨時監測自己的身體狀況。在尿液中暗藏著眾多的健康信息，據有關文獻報道顯示，尿液中的標志物就達到7000多種，這些信息的變化能夠直接反映出人體內一些重要臟器是否出現病變。

健康管理

    不僅是智能設備，以后你的住所，你工作所在的大廈，也可以幫你一起進行健康管理。每天你是否攝入了過多的卡路里，是否運動不足，身體指標是否有了變化，人工智能都會提醒你，這樣保持身體最佳狀態，預防疾病成為可能。

人工智能防護軟件

    為了防止黑客攻擊，安全專家們用人工智能技術打造一道反病毒防線，和傳統的殺毒軟件不同，人工智能的防護發揮了自身學習的功能。把各個領域頂尖工程師的智慧，做到一個系統里面去。然后對所有的樣本，都進行同樣的、自動化的分析和篩查。在海量的病毒案例支持下，從辨別行為和目的入手，力爭讓不斷變種偽裝的病毒無處遁形。