如何學習人工智能編程？要想學好人工智能編程，你需要掌握人工智能領域常用的編程語言，Python或 R語言都可以。如果想知道如何學習人工智能編程，不妨接著往下看……

      一、如何學習人工智能編程，找一些免費書

      找些免費的人工智能編程方面的書作為自己學習人工智能編程的開端是正確的。Peter Norvig和Stuart J. Russell所著的《Artificial Intelligence: A Modern Approach》一書就很不錯。

      該書不僅介紹了人工智能的基本概念和算法，還介紹了貝葉斯推理、一階邏輯、語言建模等基礎知識。

      對于那些對人工智能編程深度學習感興趣的人來說，Ian Goodfellow、 Yoshua Bengio和 Aaron Courville所著的《深度學習》(自適應計算和機器學習系列)一書，也是一個不錯的選擇。

      另外，也可以看看《Logic For Computer Science》這本書，它解釋了計算機科學的數學邏輯，并著重于求解證明的計算方法。

      二、了解 Python，掌握數學知識

      第一步：你需要掌握人工智能領域常用的編程語言， Python或 R語言都可以，只需掌握其中一種即可;小編建議你學習 Python，因為 Python非常流行且功能強大。

      你只需要花一個星期的時間，就可以很好地掌握 Python的基本原理，比如如何定義變量，如何操作元組，如何定制函數等等。

      第二步：你需要補習一些數學知識，如果你是零基礎的話，首先要把高等數學的基礎學透，從基本的數據分析、線性代數和矩陣等基礎開始，只有基礎有了，才會層層累積，不可能沒有邏輯地看一塊學一塊。

也有人質疑，為什么人工智能需要掌握數學知識?因為數學知識貫穿于人工智能深度學習的各個模型中，了解公式的原理和應用，了解公式的推導過程，幫助神經網絡進行各種參數的調整，可以靈活運用來創建新的算法模型。

      三、計算機科學

      要想掌握人工智能編程，你必須熟悉計算機科學和編程。

      假如你才剛開始學習，小編建議你讀一讀 Dive Into Python 3 (Python 3)這本書，其中有很多你在 Python編程中所需要的知識。

      要想更深入地了解計算機編程的本質，那么可以看看這一經典的 MIT資源(MIT課程)，它是關于 lisp和計算機科學的基礎課程，也是最具影響力的 CS-結構和計算機程序解釋書籍之一。

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