人工智能是一門新興的高尖端學科，屬于社會科學與自然科學的交叉學科，涉及了數學、心理學、神經生理學、信息論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機器算法的學習、神經網絡、模式識別、智能搜索。應用的領域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
    想研究人工智能的方向，近兩年很多大學都開設了人工智能學院。西安電子科技大學人工智能學院、中國科學院大學人工智能技術學院、南京大學人工智能學院三所高校在人工智能領域皆屬于頂尖。
    人工智能專業相關研究方向，有很多的分支學科，包含模式識別與智能系統、計算機應用技術、智能科學與技術、信息與通信工程、計算機科學與技術、控制科學與工程、人工智能與信息處理、計算機應用技術、生物信息處理方向、計算機科學與技術超級計算方向等。
    對于本科專業的學習，如果有意從事人工智能方向的相關工作，可以嘗試選擇以下的相關專業：
    計算機科學與技術。人工智能的工作既需要非常扎實和廣泛的數學基礎的同時也要求很高的實際操作能力，人工智能專業方向的如Machine Learning，Computer Vision， Natural Language Processing，Data Mining等課程，在計算機科學與技術專業在高年級和研究生階段都有對應的課程和研究方向。
    數據科學與大數據技術。既要掌握基礎的程序設計語言，也要掌握大數據平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學計算與機械學習庫的掌握，完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發，組織解決項目開發過程中的重大技術問題；負責深度神經網絡技術平臺的架構、開發方案的設計、應用與實現（包括機器學習、圖像處理等的算法）。

    人工智能非孤立專業，不宜另起爐灶
    近日，教育部公布了新增本科專業目錄，“人工智能”專業位列其中，有35所高校獲批建設。“它反映的是我國人工智能本科教育呈現出的繁榮景象。”3日，中國人工智能學會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示，人工智能本科專業的設立，對我國各級各類院校的高層次人工智能人才培養，具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。
    不過，也有人感到困惑——在本科專業目錄中，早已有了智能科學與技術專業，人工智能專業和它到底有何區別?
    北京航空航天大學教授李波告訴科技日報記者，一般認為，智能科學與技術的專業面偏寬，與行業的對應關系不直觀，而且腦科學、認知科學、心理學一般劃分在生命科學領域。北航牽頭組織新申報并獲批的人工智能專業，是信息領域的一個本科專業。“至于如何開設，應該鼓勵各高校根據自身情況進行選擇。”李波說，感知、認知基礎好的學校可以選擇智能科學與技術，智能技術及應用基礎好的學校可以選擇人工智能，當然，學校也能在現有計算機或其他專業中培養人工智能方面的人才。“總之，各高校應結合自身特點，制定有自身特色的培養方案和課程體系。”

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