大數據要學哪些知識

      大數據要學哪些知識?利用大數據進行分析，大致是需要六個過程，提出問題——問題分析——數據準備——數據分析——產生報告——提出方案，大數據分析，主要是圍繞這六個進行開展。以下是小編為你整理的大數據要學哪些知識

      進行大數據分析，雖說各個行業都不一定相同，但是基本思路都是一樣的，分析的對象有：市場，用戶，渠道，效果，這幾大類，如果有條件還可以進行分支拓展。

      對市場/行業進行大數據收集，分析：比如說，數據收集的方向，可以從大方向以及小方向進行，大的方向可以從政治，經濟，社會，技術這幾個入手，小方向可以從產品分析。

      對于用戶的調查，可以開展用戶畫像，數據內容包括：身份，行為，居住，交際圈等，往小了分，還有可以分為年齡，性別，學歷，消費情況，興趣愛好，在哪些圈子等等....

      對產品進行數據分析，可以從人群——市場——渠道——產品，這四個輪回，通過人群，可以得到市場，通過渠道可以得到人群，通過人群又可以得到產品的使用情況。

      要進行大數據分析，光有上面還是不夠的，還需要進行一個營銷效果的分析，分析的方向，包括用戶的行為，渠道的流量變化，以及一個最終的成本收益，投資回報率等。

      根據對營銷效果的分析，從而可以分析出不同渠道的一個流量以及收益情況，從中就可以篩選出渠道的優勢以及劣勢，再集中匯集跟分析報告，這樣就可以定出方案了。

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