大數(shù)據(jù)分析含義是什么？大數(shù)據(jù)不管在現(xiàn)在還是未來(lái)都會(huì)影響著每1個(gè)人。同時(shí)，大數(shù)據(jù)會(huì)沖擊許多行業(yè)，如零售行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等，那么什么叫做大數(shù)據(jù)分析呢？大數(shù)據(jù)分析含義是什么呢？

大數(shù)據(jù)分析含義是什么

      大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)可以概括為5個(gè)V， 數(shù)據(jù)量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價(jià)值（Value）、真實(shí)性（Veracity）。

      大數(shù)據(jù)分析可以分為大數(shù)據(jù)和分析兩個(gè)方面。如今大數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)常出現(xiàn)在報(bào)紙新聞當(dāng)中，但大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析并不是同一概念。假如沒(méi)有數(shù)據(jù)分析，再多的數(shù)據(jù)都只能是一堆儲(chǔ)存維護(hù)成本高而毫無(wú)用處的IT庫(kù)存。國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的大數(shù)據(jù)分析更注重分析，從分析出發(fā)去找數(shù)據(jù)，然后再有效地將從數(shù)據(jù)中得到的信息有效利用;而國(guó)內(nèi)，對(duì)大數(shù)據(jù)的理解有失偏頗，盲目注重于大數(shù)據(jù)的采集而未能對(duì)收集到的數(shù)據(jù)有效利用，或許只是簡(jiǎn)單的畫個(gè)圖表得出表層結(jié)論而已，難以對(duì)數(shù)據(jù)的深層價(jià)值進(jìn)行深入挖掘。

大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r

      開(kāi)源大數(shù)據(jù)

      1. Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 漸次誕生，早期Hadoop生態(tài)圈逐步形成。

      2. Hypertable是另類。它存在于Hadoop生態(tài)圈之外，但也曾經(jīng)有一些用戶。

      一體機(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

      IBM PureData(Netezza), OracleExadata, SAP Hana等等。

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