大數據專業需要學習什么？大數據專業的學生畢業后可以從事數據分析師、數據挖掘工程師、大數據可視化工程師等等，就業方向是比較多的，無論是科技領域還是食品產業，都需要大數據人才進行大數據的處理。以下是大數據專業需要學習什么的具體介紹。

大數據專業需要學習什么

      大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

      大數據專業要學的內容分為兩種。大數據開發：Ja-va、大數據基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容；數據分析與挖掘：Python、關系型數據庫、文檔數據庫、內存數據庫、數據處理分析等。

      基礎課程一般包括：數學分析、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、程序設計實踐等。

大數據專業需要學習什么，大數據專業未來好就業嗎

      大數據專業未來的就業前景是非常不錯的，大數據人才主要分布在移動互聯網行業，其次是金融互聯網、企業服務、游戲、教育、社交等領域，就業渠道比較多，有以下幾個方向：

      數據科學研究：能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值，數據科學家是一個全新的工種，適應時代發展潮流。

      企業數據管理：需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，并將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中。

      可視化工具開發：是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件。

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