大數據分析軟件有哪些

大數據分析軟件有哪些？進行大數據分析的時候，如果沒有軟件輔助是行不通的。那么，使用哪些軟件比較合適呢?下面具體來介紹一下大數據分析軟件有哪些。

大數據分析軟件介紹

1.Apache Hadoop。Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。它處理速度非常快，并能夠自動保存數據的多個副本。另外，帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

2.Storm。Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用于處理Hadoop的批量數據。 Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。應用于許多領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC、 ETL等。

3.Pentaho BI。Pentaho BI 平臺不同于傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業級BI產品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

4.SPSS。SPSS在統計分析領域有更高一籌的優勢，既可以很好地進行回歸分析、方差分析以及多變量分析等，又能在計算分析的同時輸出圖形，極高地提升工作效率。Excel 表格數據、文本格式數據均可以導入，節省了相當大的工作量。但它要求使用者懂統計學，理解一些分析模型;功能性弱于R，在數據可視化方面過于單調，較為成熟的數據分析師甚至會直接跳過SPSS，選取可視化更強的分析工具。