大數據分析的作用

大數據分析的作用有哪些？現在是大數據時代，進行大數據分析更是一件重要的事情。那么，你知道這些大數據分析都有什么作用嗎?下面分享了大數據分析的作用，歡迎閱讀!

大數據分析有什么作用

1：分類。檢查未知分類或暫時未知分類的數據，目的是預測數據屬于哪個類別或屬于哪個類別。使用具有已知分類的相似數據來研究分類規則，然后將這些規則應用于未知分類數據。

2：預測。預測是指對數字連續變量而不是分類變量的預測。

3：關聯規則和推薦系統。關聯規則或關聯分析是指在諸如捆綁之類的大型數據庫中找到一般的關聯模式。

在線推薦系統使用協作過濾算法，該協作過濾算法是基于給定的歷史購買行為，等級，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為或什至其他用戶購買歷史的方法。協同過濾可在單個用戶級別生成“購買時可以購買的東西”的購買建議。因此，在許多推薦系統中使用了協作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。

4：預測分析。預測分析包括分類，預測，關聯規則，協作過濾和模式識別(聚類)之類的方法。

5：數據縮減和降維。當變量的數量有限并且可以將大量樣本數據分類為同類組時，通常會提高數據挖掘算法的性能。減少變量的數量通常稱為“降維”。降維是部署監督學習方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預測性，可管理性和可解釋性。