學(xué)大數(shù)據(jù)能做什么工作

學(xué)大數(shù)據(jù)能做什么工作？從大數(shù)據(jù)行業(yè)的薪酬和發(fā)展前景來看，越來越多的人想要加入大數(shù)據(jù)行業(yè)。今天小編給大家分享一下學(xué)大數(shù)據(jù)能做什么工作這一方面的內(nèi)容，趕緊來看看吧!

1. 大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)，如編寫離線處理程序、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)ETL等。

2. 大數(shù)據(jù)運維工程師

主要負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的維護(hù)，如管理、監(jiān)控Hadoop集群、監(jiān)控運行狀態(tài)等。

3. 大數(shù)據(jù)架構(gòu)師

主要負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的設(shè)想，如技術(shù)選擇和技術(shù)安裝。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗，負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)單元的數(shù)據(jù)分析，如財務(wù)分析、生產(chǎn)分析、銷售分析等。

5. 大數(shù)據(jù)算法工程師

主要負(fù)責(zé)機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法開發(fā)，如推薦系統(tǒng)算法開發(fā)。

6. 大數(shù)據(jù)實時計算開發(fā)工程師

主要負(fù)責(zé)公司實時計算系統(tǒng)開發(fā)，如實時風(fēng)控系統(tǒng)Flink開發(fā)，基于Spark Streaming的實時指標(biāo)分析開發(fā)。

7. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

主要負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘、特征提取、挖掘模型選擇和評價。例如，用戶肖像挖掘類型標(biāo)簽的開發(fā)。

8. BI開發(fā)工程師

主要工作是搭建公司的商業(yè)智能平臺，包括各種數(shù)據(jù)可視化報告的制作，以及儀表盤大屏生產(chǎn)的ETL開發(fā)工程師。

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理及相關(guān)預(yù)處理。例如，從文本數(shù)據(jù)中清除一些非法數(shù)據(jù)。

9. Hadoop開發(fā)工程師

主要負(fù)責(zé)HDFS，Map Reduce，Hive的開發(fā)。例如，Hive可以用來構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和編寫Map educe程序來預(yù)處理數(shù)據(jù)。

10. Spark開發(fā)工程師

主要工作是開發(fā)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的Spark應(yīng)用程序。例如，寫Spark來處理網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)，形成clickstream數(shù)據(jù)。