Python入門書籍推薦

Python入門書籍推薦《Python學習手冊(第4版)》

【內容介紹】通過《Python學習手冊(第4版)》，可以學習到Python的主要內建對象類型如數字、列表和字典，以及學習到使用Python語句創建和處理對象的方法、通用語法模型。我們都知道，使用函數構造和重用代碼，函數是Python的基本過程工具;學習Python的面向對象編程工具，可以用于組織程序代碼;學習異常處理模型，可以用于編寫較大程序的開發工具。所以，想要學習Python模塊的封裝語句、函數以及其他工具，以便構建較大的組件，此書是不錯的選擇。另外，《Python學習手冊(第4版)》還提供了了解高級Python工具，如裝飾器、描述器、元類和Unicode處理等章目。

【大牛評價】這書絕對是打好Python基本功的一等秘籍，從入門到進階它都有提及，而且書中有超多淺顯易懂的例子，如果之前沒有接觸過Python，那此書非常適合閱讀。

2.Python入門書籍推薦《笨辦法學Python(第3版)》

【內容介紹】《“笨辦法”學Python(第3版)》是一本Python入門書籍，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。此書結構非常簡單，其中覆蓋了輸入/輸出、變量和函數三個主題，以及一些比較高級的話題，如條件判斷、循環、類和對象、代碼測試及項目的實現等。每一章的格式基本相同，以代碼習題開始，按照說明編寫代碼，運行并檢查結果，然后再做附加練習。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講授到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。

【大牛評價】hardway(笨辦法)比較適合起步編程，作為Python的入門挺不錯。

3.《利用Python進行數據分析》

【內容介紹】此書介紹了NumPy(NumericalPython)的基礎和高級知識，從pandas庫的數據分析工具開始利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、合并以及重塑的方法，利用matplotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果的方法，利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作的方法，以及處理各種各樣的時間序列數據的技巧。《利用Python進行數據分析》實操性較強。

【大牛評價】第一次看的時候還不知道AQR是干啥的，實習的時候發現作者竟然是AQR的?!又看了幾遍。

4.《集體智慧編程》

【內容介紹】《集體智慧編程》全書內容翔實，包括協作過濾技術(實現關聯產品推薦功能)、集群數據分析(在大規模數據集中發掘相似的數據子集)、搜索引擎核心技術(爬蟲、索引、查詢引擎、PageRank算法等)、搜索海量信息并進行分析統計得出結論的優化算法、貝葉斯過濾技術(垃圾郵件過濾、文本過濾)、用決策樹技術實現預測和決策建模功能、社交網絡的信息匹配技術、機器學習和人工智能應用等。以機器學習和計算統計為主題背景的《集體智慧編程》，專門講述如何挖掘和分析Web上的數據和資源，以及如何分析用戶體驗、市場營銷、個人品味等諸多信息，并得出有用的結論，再通過復雜的算法來從Web網站獲取、收集并分析用戶的數據和反饋信息，以便創造新的用戶價值和商業價值。本書是Web開發者、架構師、應用工程師等專業人士的絕佳選擇。

【大牛評價】以具體實例的方式來展示Python的編程技巧，受益良多。

5.《Python算法教程》

【大牛評價】如果你看過算法導論，這本書便是對簡單算法的Python實現;如果你只讀過學習手冊，那么這本淺顯易懂的書可以作為算法的啟蒙書。

【內容介紹】《Python算法教程》分別介紹了樹、圖、計數問題、歸納遞歸、遍歷、分解合并、貪心算法、復雜依賴、Dijkstra算法、匹配切割問題以及困難問題及其稀釋等內容。每一章結束之處均有練習題和參考資料，為讀者的自我檢查以及進一步學習提供了較多的便利。眾所周知，Python是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言，它的應用領域非常廣泛，包括數據分析、自然語言處理、機器學習、科學計算以及推薦系統構建等。本書主要關注經典的算法，但同時會為讀者理解基本算法問題和解決問題打下很好的基礎。《Python算法教程》適合對Python算法感興趣的初中級用戶閱讀和自學，也適合高等院校的計算機系學生作為參考教材來閱讀。

6.《Python核心編程(第3版)》

【內容介紹】《Python核心編程(第3版)》共分為三部分。第一部分講解了Python的一些通用應用，包括正則表達式、網絡編程、Internet客戶端編程、多線程編程、GUI編程、數據庫編程、MicrosoftOffice編程、擴展Python等內容。第二部分講解了與Web開發相關的主題，包括Web客戶端和服務器、CGI和WSGI相關的Web編程、Django、Web框架、云計算、高級Web服務。第三部分則為一個補充/實驗章節，包括文本處理以及一些其他內容。本書適合具有一定經驗的Python開發人員閱讀。

【大牛評價】其他的Python基礎教程居然都沒講多線程，我是為了學習多線程才看的這本書，可以一直放在手邊，隨時翻看。

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