人工智能技術下提高就業質量 

    一是技能結構的變化，需要勞動者實現技能轉型。要加快研究新型職業和工作崗位的技能需求，建立適應智能經濟和智能社會需要的終身學習和就業培訓體系。要改變傳統教育模式，增加職業培訓，中等技能和低技能勞動者需要更新技能以適應未來的工作崗位，做好培訓工作可以防止大規模失業發生，以緩解人工智能技術給勞動力市場帶來的影響。

    二是關注地域、行業和職業的差異性。不同地區人工智能技術的就業創造效應進度不同，勞動者技能提升速度也存在差異。同時，從事不同行業和職業的人群所需要具備的技能要求也各有側重。要重視研究生等高等教育投資，通過高等教育獲得可塑性高、符合新興產業需求的高級人才。在學習專業知識的同時，應注重人才品德的塑造和提升。

    三是技能型勞動力不足，需要政府加強技能培訓。支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓。培養復合型人才和與人工智能相關的專業人才，提高勞動力對新產業和新技術的適應性。

    四是針對人工智能造成的短期失業和收入差距擴大，政府應做好社會保障工作。完善二次分配政策，保障低收入者的基本生活水平，避免貧富差距擴大，確保社會穩定。政府可以采取更加積極的再分配政策，逐步降低勞動收入稅，提高資本收入稅。在應用人工智能技術的國有企業中逐漸提高勞動者的持股比重，同時在因研發和應用人工智能而享受了政府補貼的私營企業中規定基本勞動收入占比。

    五是提高就業公共服務水平。充分利用大數據，構建完善的全國就業信息監測平臺，對重點地區、重點人群、重點崗位的就業動態變化情況進行實時監測，發布就業狀況信息，提供就業預警、預報和預測。同時，建立完善的失業扶持政策加以兜底。

    六是加大自主創新投入和人才培養力度。創新能力是技術引進戰略向自主創新戰略轉變的關鍵，而勞動者素質和人力資本質量是保證就業在技術進步下穩定均衡增長的基礎。應加大對基礎研究的投入，追求原創性自主創新，從根本上獲得核心競爭力。重視多層次多方面人才培養，優化人力資本結構，由以低技術勞動力為主逐步向以高技能高質量勞動力為主轉變。

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