2021-12-01 15:41:55|已瀏覽：276次
在 Java 中，生成隨機數的場景有很多，所以本文我們就來盤點一下 4 種生成隨機數的方式，以及它們之間的區別和每種生成方式所對應的場景。
1、Random
Random 類誕生于 JDK 1.0，它產生的隨機數是偽隨機數，也就是有規則的隨機數。Random 使用的隨機算法為 linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 線性同余法偽隨機數。在隨機數生成時，隨機算法的起源數字稱為種子數（seed），在種子數的基礎上進行一定的變換，從而產生需要的隨機數字。
Random 對象在種子數相同的情況下，相同次數生成的隨機數是相同的。比如兩個種子數相同的 Random 對象，第一次生成的隨機數字完全相同，第二次生成的隨機數字也完全相同。默認情況下 new Random() 使用的是當前納秒時間作為種子數的。
2、ThreadLocalRandomThreadLocalRandom 是 JDK 1.7 新提供的類，它屬于 JUC（java.util.concurrent）下的一員，為什么有了 Random 之后還會再創建一個 ThreadLocalRandom？
原因很簡單，通過上面 Random 的源碼我們可以看出，Random 在生成隨機數時使用的 CAS 來解決線程安全問題的，然而 CAS 在線程競爭比較激烈的場景中效率是非常低的，原因是 CAS 對比時老有其他的線程在修改原來的值，所以導致 CAS 對比失敗，所以它要一直循環來嘗試進行 CAS 操作。所以在多線程競爭比較激烈的場景可以使用 ThreadLocalRandom 來解決 Random 執行效率比較低的問題。
當我們第一眼看到 ThreadLocalRandom 的時候，一定會聯想到一次類 ThreadLocal，確實如此。ThreadLocalRandom 的實現原理與 ThreadLocal 類似，它相當于給每個線程一個自己的本地種子，從而就可以避免因多個線程競爭一個種子，而帶來的額外性能開銷了。
3、SecureRandom
SecureRandom 繼承自 Random，該類提供加密強隨機數生成器。SecureRandom 不同于 Random，它收集了一些隨機事件，比如鼠標點擊，鍵盤點擊等，SecureRandom 使用這些隨機事件作為種子。這意味著，種子是不可預測的，而不像 Random 默認使用系統當前時間的毫秒數作為種子，從而避免了生成相同隨機數的可能性。4、Math
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