人工智能熱潮正在席卷各行各業，無論是自動駕駛、物聯網、智能硬件、智能家居等新興產業，還是安防、醫療、礦山等傳統業態，都開始頻繁接觸人工智能�！叭斯ぶ悄�+”的概念正在落到實處。

    作為人工智能產業的核心，AI芯片發揮了關鍵的底層基礎性作用，持續賦能千行百業。然而，目前我國AI芯片產業的標準化工作依然滯后于技術發展的需求，在AI芯片與5G、邊緣計算等新興技術持續融合，應用場景不斷豐富和深化的背景下，產業發展面臨技術標準不統一、低端同質化惡性競爭等深層次問題。

    2021年10月，中共中央、國務院印發《國家標準化發展綱要》，強調標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，指出應加強在人工智能等關鍵技術領域的標準化研究。2020年7月，國家標準委會同中央網信辦、國家發改委、科技部、工信部印發的《國家新一代人工智能標準體系建設指南》中也提出，到2023年，初步建立人工智能標準體系。

    這些均顯示出標準化工作對于AI芯片產業持續健康發展具有重要意義。以標準引領行業發展，打造人工智能芯片產業生態，推動AI與傳統領域融合，助力汽車、數據中心、安防、電網等行業為代表的產業升級，將成為未來我國AI芯片產業發展的關鍵一環。

1、AI芯片賦能千行百業

    近年來，AI芯片技術取得快速發展。圖形處理器 (GPU)、張量處理器(TPU)以及現場可編程門陣列芯片配合中央處理器(FPGA+CPU)、特定用途集成電路(ASIC)等解決方案得到快速布署。以此為基礎，人工智能迅速滲透到各應用領域，催生出新的技術、產品、產業、業態、模式。據埃森哲數據，未來與AI深度融合的企業能夠將盈利能力平均提升38%，同時AI將為包括教育、制造、批發、零售等16個行業額外帶來超14萬億美元的總附加值。

2、標準助力高質量發展

    標準是經濟活動和社會發展的技術支撐，是國家基礎性制度的重要方面。標準化也是人工智能產業生態中的關鍵一環，是產業健康發展的重要保證。推進AI芯片業的高質量發展，迫切需要進一步加強標準化工作。

    中國電子技術標準化研究院院長趙新華指出，當前，人工智能產業發展迅猛，產業規模進一步壯大，與傳統行業深度融合，已成為創新驅動發展的新引擎。中共中央、國務院印發的《國家標準化發展綱要》中也明確指出，要開展人工智能領域的標準化研究，通過人工智能技術的綜合應用，完善質量治理，促進質量提升。這為我們構建“AI 芯”技術體系，建立新一代信息技術領域開放創新生態提供了重要指引。

    值得注意的是，目前AI芯片業在取得快速發展的同時也面臨挑戰，包括面向不同場景時，AI芯片的利用率、兼容性有待提高，各類基于不同AI芯片的異構設備協同存在困難等。因此，產業更加需構建AI芯片測評標準體系，完善AI芯片測試方法，兼具公平性、權威性和完整性，助推產業進一步發展。

3、標準建設更需產業協同

    那么，我們應當如何更加妥善地開展AI芯片的標準化工作呢？

    首先，AI芯片標準體系的建設離不開產業伙伴的協同合作。趙新華指出，深化產業融合，構建產業生態是標準化工作的重要方向。我國具有大市場優勢，同時應用場景多、開放程度高，要充分利用當前優勢，針對傳統行業場景和需求，應加快推進“人工智能+”應用模式，充分整合行業力量，助力產業生態發展。

    其次，開源運動近年來不斷發展，已經在人工智能發展中起到舉足輕重的推動作用。華為技術有限公司戰略與產業發展副總裁肖然指出，當前國際標準化的核心力量正在發生變化，國際性社團型組織占據技術標準前沿，開源社區成為新的標準化陣地。加強開源與標準的協同創新，通過開源社區、代碼實現、許可證授權等方式，有助于提高標準質量，標準化的發展也可以助力開源提升互操作與兼容性，維護開源社區穩定，防止社區分離。

    此外，產業界還應當認識到，人工智能芯片標準化工作的推進與行業數字化發展程度是密切相關的，兩者相互促進。人工智能的應用進展取決于數字化程度，AI時代是數據驅動的時代，深度學習算法的優化需要大規模數據來訓練提升，數據越豐富完整，應用效果越完美。高數字化程度的行業擁有較密集數據資源，成為AI優先落地的領域。標準化工作也應關注行業發展進程，與行業的發展相互配合，在滿足行業需求的同時，引領行業的發展。

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