學python需要什么基礎？學python需要有較強的邏輯思維能力、有較強的數理專業背景、有豐富的運維經驗、以前有從事web全棧開發工作等基礎。

學習python需要什么基礎

1、有較強的邏輯思維能力

幾乎所有編程語言的學習都離不開較強的邏輯思維能力，因為編程語言是人與計算機的對話，任何歧義和差錯都會影響最終的運行效果；

2、有較強的數理專業背景

學習Python最理想的專業有數學、統計學、物理學、計算機科學等專業，因為Python語言所操作的對象很可能是大數據收集與分析，以及AI開發領域，有以上的學科背景會對今后的發展有很好的優勢；

3、有豐富的運維經驗

可能很多學計算機的同學在畢業之后從事了服務器、后臺管理的運維工作，這既有優勢、也有劣勢。所謂優勢就是有現成的成品擺在你面前，你在做運維的過程中會對產品開發理解更加充分，然而劣勢就在于對自身的技術提高幫助可能比較有限。這時學Python，更在于從運維轉開發，這也是對自己職業生涯的一種新規劃；

4、從事web全棧開發工作

以前開發web，Java是主角，但如今越來越多的web開發開始青睞于Python，究其原因其實也是因為網絡數據量的日益龐大以及人工智能的普及，所以精通Python語言對于從事web全棧開發將有積極的影響。

學習python需要什么基礎python有什么優點

1、簡單：Python奉行簡潔主義，易于讀寫，它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、免費：Python是開源軟件。這意味著你不用花一分錢便能復制、閱讀、改動它，這也是Python越來越優秀的原因——它是由一群希望看到一個更加優秀的Python的人創造并經常改進著的。

3、兼容性：Python兼容眾多平臺，所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾。

4、面向對象：Python既支持面向過程，也支持面向對象編程。在面向過程編程中，程序員復用代碼，在面向對象編程中，使用基于數據和函數的對象。

5、豐富的庫：Python標準庫確實很龐大。它可以幫助你處理各種工作，包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、數據庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI（圖形用戶界面）、Tk和其他與系統有關的操作。

6、規范的代碼：Python采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

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