大數據分析是一門綜合性很強的學科，需要掌握多種技能和基礎知識。那么，學大數據分析需要什么基礎才能學？如果想要學習大數據分析，以下是一些必要的基礎知識和技能：
首先，數學和統計學知識是學習大數據分析的基礎。大數據分析涉及到數據挖掘、機器學習、統計學等多個領域，而這些領域都與數學和統計學密切相關。因此，掌握數學和統計學的基礎知識對于學習大數據分析非常重要。具體來說，需要掌握線性代數、微積分、概率論、數理統計等基礎知識。
其次，編程技能是學習大數據分析的必備技能。大數據分析需要處理海量的數據，并使用各種算法和模型來挖掘其中的規律和趨勢。因此，需要掌握一種編程語言，如Python、R或Java等，并能夠使用這些語言進行數據清洗、預處理、分析和建模等工作。
此外，對于初學者來說，了解一些計算機科學和信息技術的基礎知識也是非常有幫助的。大數據分析通常需要處理大量的數據，因此需要了解計算機科學的基礎知識，如操作系統、計算機網絡、數據庫等。同時，還需要了解信息技術的相關知識，如信息管理、信息安全等。
最后，學習大數據分析還需要一些實踐經驗。通過實踐，可以更好地理解大數據分析的相關技術和工具，并掌握如何將所學知識應用到實際場景中。因此，建議在學習大數據分析的過程中，多進行實踐操作，如使用Python或R進行數據處理和分析、使用Hadoop或Spark進行大數據處理等。
學大數據分析需要什么基礎才能學？學習大數據分析需要掌握數學和統計學基礎知識、編程技能、計算機科學和信息技術相關知識以及實踐經驗。只有具備了這些基礎和技能，才能更好地學習和應用大數據分析技術，并在實際場景中取得更好的成果。 注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://www.dedgn.cn/news-id-80446.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注python培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050
