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2022-09-23點(diǎn)擊量：4431

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)好還是自學(xué)好？大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方式哪個好，需要具體分析：如純粹出于興趣而想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，自學(xué)是一個很好的途徑。但如果想通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)來改變職業(yè)生涯，建議參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。以下是關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)好還是自學(xué)好的具體介紹。一、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)好還是自學(xué)好大數(shù)據(jù)自學(xué)：比較大的好處是省錢;缺點(diǎn)是學(xué)習(xí)時間不確定，學(xué)習(xí)周期容易延長，學(xué)習(xí)不系統(tǒng)。對于那些沒有基礎(chǔ)或自我控制能力差的人來說，半途而非也是正常的。當(dāng)你不理解一個問題，又沒有人回答時，學(xué)習(xí)是很難的。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)：課程體系完善，避免走彎路，學(xué)習(xí)周期短，求職方便;缺點(diǎn)是需要一定的資金。參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，可以節(jié)省時間，縮短學(xué)習(xí)周期，及時解決問題。最重要的是他們有良好的學(xué)習(xí)氛圍和志同道合的朋友。如果你純粹出于興趣而想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，自學(xué)是一個很好的途徑。但如果你想通過學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)來改變你的職業(yè)生涯，建議參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。當(dāng)然，你可能會發(fā)現(xiàn)參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程非常昂貴，但為了獲得一份高薪的工作，這是值得的。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4580

大數(shù)據(jù)可視化分析方法有哪些大數(shù)據(jù)可視化分析方法有哪些？從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的人肯定都知道大數(shù)據(jù)可視化分析，它可以讓我們更快做出決策。下面小編就來說說大數(shù)據(jù)可視化分析方法有哪些，千萬別錯過!1.區(qū)域空間可視化當(dāng)索引數(shù)據(jù)的主體與區(qū)域相關(guān)時，我們一般會選擇地圖作為背景。這樣，用戶可以直觀地了解數(shù)據(jù)的整體情況，或者可以根據(jù)地理位置快速定位一個區(qū)域，查看詳細(xì)數(shù)據(jù)。2.顏色可視化在數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)中，常用的方法是利用顏色的深淺來表示指標(biāo)值的強(qiáng)弱和大小。通過這種方式，你可以一目了然地看到索引數(shù)據(jù)值的哪一部分更突出。3.圖形可視化在設(shè)計(jì)指標(biāo)和數(shù)據(jù)時，將具有相應(yīng)實(shí)際意義的圖形結(jié)合起來，可以使數(shù)據(jù)圖表顯示得更加生動，圖表所表達(dá)的主題更便于用戶理解。4.區(qū)域和大小的可視化面積與大小可視化是指區(qū)分同一類型圖形的長度、高度或面積(如柱、圓、支柱等)，以清晰顯示不同指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)值。這種方法允許我們一目了然地查看和比較數(shù)據(jù)。在生成這種數(shù)據(jù)可視化圖形時，通常使用數(shù)學(xué)公式來表示精確的比例尺。5.抽象概念的形象化這種方法通過將抽象的度量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為熟悉的感知數(shù)據(jù)，使用戶更容易理解圖形的含義。例如，你可能想問：什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?在概念轉(zhuǎn)換的形式中，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比作暴露在海面上的冰山，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比作隱藏在海底的冰山。相信大家都知道，懸在海面上的冰山只是冰山的一角，而海底的冰山才是冰山的絕大部分。這種比較數(shù)據(jù)量、描述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的方法非常生動，使我們更加容易理解未知和困難的概念。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4501

企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括哪些企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括哪些？大數(shù)據(jù)分析在各行各業(yè)應(yīng)用廣泛，許多企業(yè)內(nèi)部也是應(yīng)用著這一技術(shù)。下面小編就來說說企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括哪些，千萬別錯過!第一.數(shù)據(jù)采集對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，因此數(shù)據(jù)分析軟件的第一項(xiàng)技術(shù)就是數(shù)據(jù)采集技術(shù)，它能在網(wǎng)絡(luò)上分布數(shù)據(jù)，對在移動用戶端的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量快速收集，還能快速地對其他平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)用的數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換、集成等工作。第二.數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)在采集之后，數(shù)據(jù)訪問將會繼續(xù)發(fā)揮作用，它可以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，方便用戶在使用時存儲原始數(shù)據(jù)，并且快速地采集和使用，然后就是基礎(chǔ)架構(gòu)，比如說分布式的文件儲存和云儲存等，都比較普遍。第三.數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是最核心的技術(shù)，面對龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理軟件能對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、歸納、分類等多種方法的處理，使深度數(shù)據(jù)具有統(tǒng)計(jì)、歸納、分類等功能。第四.統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析是大數(shù)據(jù)的另一個核心功能，可以進(jìn)行假設(shè)性的測試等，能幫助用戶分析造成這一現(xiàn)象的原因是什么，方差分析可以比較企業(yè)在不同時間和地區(qū)產(chǎn)品銷售的巨大差異，從而制定未來的合理布局。第五.相關(guān)分析分析某一數(shù)據(jù)現(xiàn)象和另一數(shù)據(jù)現(xiàn)象之間的關(guān)系，大數(shù)據(jù)分析能夠通過數(shù)據(jù)的增長變化來分析它們之間的關(guān)系，此外，聚類分析和主成分分析和對應(yīng)分析是常用的技術(shù)，這些技術(shù)的使用將使數(shù)據(jù)更接近人們的應(yīng)用程序的目標(biāo)。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4439

大數(shù)據(jù)分析都有哪些工具大數(shù)據(jù)分析都有哪些工具，大數(shù)據(jù)分析的工具有很多種，每一種對應(yīng)不同的層次都有不同的功能，那么這些工具都有哪些呢?下面小編就來說說大數(shù)據(jù)分析都有哪些工具，一起來看看吧!一.數(shù)據(jù)存儲1.MySQL數(shù)據(jù)庫是部門或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用所必需的，是掌握數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和SQL語言數(shù)據(jù)查詢能力的關(guān)鍵。2.最新版本的SQLServer，針對中小型企業(yè)設(shè)計(jì)，一些大型企業(yè)也可以使用SQLServer數(shù)據(jù)庫，其實(shí)這個時候它本身除了數(shù)據(jù)存儲功能之外，還包括數(shù)據(jù)報(bào)表和數(shù)據(jù)分析，甚至數(shù)據(jù)挖掘工具也在其中。3.DB2、Oracle數(shù)據(jù)庫是大型數(shù)據(jù)庫，主要是企業(yè)級的，特別是大型企業(yè)數(shù)據(jù)存儲的需求是很大的，一般大型數(shù)據(jù)庫公司都會提供非常好的數(shù)據(jù)集成應(yīng)用平臺。二.數(shù)據(jù)報(bào)告1.CrystalReport和BillReport是世界上最流行的報(bào)告工具，具有非常標(biāo)準(zhǔn)的報(bào)告設(shè)計(jì)理念。在商業(yè)智能的早期階段，大多數(shù)人將其理解為一個報(bào)告系統(tǒng)。2.Tableau是近年來一個非常好的軟件。當(dāng)然，Tableau它不只是一個簡單的數(shù)據(jù)報(bào)表軟件，而是一個更加可視化的數(shù)據(jù)分析軟件，因?yàn)楹芏嗳私?jīng)常使用它對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行報(bào)表和可視化分析。三.數(shù)據(jù)分析1.Excel軟件：對于Excel來講，很多人只掌握了5%的功能。Excel功能強(qiáng)大，甚至可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析工作!但是有能力把Excel學(xué)成統(tǒng)計(jì)工具不如專門學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件好。2.SPSS軟件：目前版本為18，已更名為PASWStatistics。它從3.0版本開始就在Dos環(huán)境下進(jìn)行編程分析，到現(xiàn)在版本的升級也可以從SPSS社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包的變化中看出。SPSS從側(cè)重醫(yī)學(xué)和化學(xué)到現(xiàn)在越來越重視商業(yè)分析，儼然已經(jīng)成為一款預(yù)測分析軟件。四.表現(xiàn)層軟件1.PowerPoint：大部分人用它來寫報(bào)告。2.Visio、SmartDraw軟件：它們是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，你可以從這里得到很多工具。3.Swiff圖表軟件：圖表制作軟件，可以生成Flash。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4627

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)怎么學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)怎么學(xué)習(xí)？首先我們要學(xué)習(xí)Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)怎么學(xué)習(xí)，Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)那個方向呢?只需要學(xué)習(xí)Java的標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)里用到的并不多，只需要了解就可以了，當(dāng)然Java怎么連接數(shù)據(jù)庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同學(xué)說Hibernate或Mybites也能連接數(shù)據(jù)庫啊，為什么不學(xué)習(xí)一下，我這里不是說學(xué)這些不好，而是說學(xué)這些可能會用你很多時間，到最后工作中也不常用，我還沒看到誰做大數(shù)據(jù)處理用到這兩個東西的，當(dāng)然你的精力很充足的話，可以學(xué)學(xué)Hibernate或Mybites的原理，不要只學(xué)API，這樣可以增加你對Java操作數(shù)據(jù)庫的理解，因?yàn)檫@兩個技術(shù)的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4405

學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)？隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)界如火如荼的實(shí)踐，企業(yè)對組建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的迫切程度也也來越高，對與大數(shù)據(jù)相關(guān)高端人才的需求也越來越緊迫，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)該學(xué)習(xí)哪些知識呢。以下是小編為你整理的學(xué)大數(shù)據(jù)需要什么基礎(chǔ)Hadoop可以說，hadoop幾乎已經(jīng)是大數(shù)據(jù)代名詞。無論是是否贊成，hadoop已經(jīng)是大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。得益于Hadoop生態(tài)圈，從現(xiàn)在來看，還沒有什么技術(shù)能夠動搖hadoop的地位。這一塊可以按照一下內(nèi)容來學(xué)習(xí)：1、Hadoop產(chǎn)生背景2、Hadoop在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算中的位置和關(guān)系3、國內(nèi)外Hadoop應(yīng)用案例介紹4、國內(nèi)Hadoop的就業(yè)情況分析及課程大綱介紹5、分布式系統(tǒng)概述6、Hadoop生態(tài)圈以及各組成部分的簡介分布式文件系統(tǒng)HDFSHDFS全稱HadoopDistributedFileSystem，它是一個高度容錯性的系統(tǒng)，適合部署在廉價(jià)的機(jī)器上，同時能提供高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。為了實(shí)現(xiàn)流式讀取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的，HDFS放寬了一部分POSIX約束。1、分布式文件系統(tǒng)HDFS簡介2、HDFS的系統(tǒng)組成介紹3、HDFS的組成部分詳解4、副本存放策略及路由規(guī)則5、NameNodeFederation6、命令行接口7、Java接口8、客戶端與HDFS的數(shù)據(jù)流講解9、HDFS的可用性(HA)工欲善其事必先利其器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，對電腦的配置建議：i5、i7第六代起(最好不是低電壓版)，內(nèi)存16G起，安裝固態(tài)硬盤。筆記本便攜，臺式機(jī)相同價(jià)位配置更好，根據(jù)個人需要選擇。大數(shù)據(jù)相對而言自學(xué)門檻較高。網(wǎng)上教程不少，為了盡快學(xué)會能在工作中運(yùn)用的知識和技術(shù)，應(yīng)當(dāng)如何選擇才能避免彎路?你需要尋找一個以“學(xué)以致用”為目標(biāo)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖。外行看熱鬧內(nèi)行看門道。一份能指導(dǎo)程序員找到高薪大數(shù)據(jù)崗位工作的學(xué)習(xí)路線圖，應(yīng)該是重視基礎(chǔ)、強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)、緊跟企業(yè)需求的。在選定學(xué)習(xí)路線圖的時候，不妨多了解制訂學(xué)習(xí)路線圖的學(xué)校是不是緊跟技術(shù)發(fā)展?有沒有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)?教出來的學(xué)生就業(yè)狀況如何?有了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線圖，現(xiàn)在要做的就是按照路線圖的順序?qū)ふ医坛塘耍�這一步同樣需要認(rèn)真仔細(xì)挑選真正高品質(zhì)的教程，視頻、書籍不限。學(xué)習(xí)過程中難免遇到疑難，多加幾個學(xué)習(xí)群，跟同好交流探討，也可以在懈怠的時候互相打氣。實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目就是檢驗(yàn)?zāi)銓W(xué)習(xí)成果的時候了。經(jīng)過一段時間的學(xué)習(xí)，你已經(jīng)有了經(jīng)驗(yàn)，項(xiàng)目的尋找難度并不大，這里不再贅述。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4559

如何選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如何選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？要選擇到好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，需要這些方面來考慮：1.要根據(jù)地區(qū)選擇相關(guān)機(jī)構(gòu)；2.了解培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的口碑；3.了解課程設(shè)置；4.了解機(jī)構(gòu)的師資力量。如果想具體了解如何選大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，那不妨接著往下看吧!第一，要根據(jù)地區(qū)選擇相關(guān)機(jī)構(gòu)可以直接根據(jù)地區(qū)城市來選擇，因?yàn)槊總�城市都有不同的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，不同的機(jī)構(gòu)并不是在每個城市都有校區(qū)。因此，學(xué)生在選擇機(jī)構(gòu)時一定要了解該城市是否有?它的學(xué)費(fèi)是多少?與市場價(jià)格有多大差別。第二，了解培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的口碑一般來說，每個大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都會有一定的口碑評價(jià)，所以在選擇時，可以先了解該機(jī)構(gòu)的口碑情況，看看大家對它的評價(jià)如何。因?yàn)榭诒�可以直接反映出一個機(jī)構(gòu)的情況到底如何，值不值得去學(xué)習(xí)。第三，了解課程設(shè)置在選擇培訓(xùn)之前要了解該培訓(xùn)課程是否能滿足企業(yè)工作的要求，畢竟學(xué)習(xí)的目的主要是為了就業(yè)找工作。所以一定要選擇課程設(shè)置合理，比較前沿且有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)。第四，了解機(jī)構(gòu)的師資力量報(bào)名前一定要了解機(jī)構(gòu)的師資團(tuán)隊(duì)，考察一些老師的背景是否有實(shí)際的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，以及之前培訓(xùn)出來的學(xué)員對于他的評價(jià)是否比較認(rèn)可。因?yàn)槔蠋煹暮脡闹苯雨P(guān)系到學(xué)生的學(xué)習(xí)成績。總之，要了解很多方面，了解清楚之后再選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，想要選擇好的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校，就必須關(guān)注這些特點(diǎn)。...

2022-09-14點(diǎn)擊量：4507

大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么？參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班需要學(xué)習(xí)的知識有這些：1.課程內(nèi)容：HTML、CSS、Java、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫等;2.基礎(chǔ)內(nèi)容：邏輯思維能力等;3.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，了解項(xiàng)目制作流程。以下是關(guān)于大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么的具體介紹。一、大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么1、課程內(nèi)容教學(xué)不同的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，根據(jù)重點(diǎn)不同點(diǎn)的大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容也不同，培訓(xùn)周期也不一樣。除了第一階段學(xué)習(xí)Java語言基礎(chǔ)，還需要學(xué)習(xí)HTML、CSS、Java、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫、Linux基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Spark生態(tài)系統(tǒng)等課程內(nèi)容。一般的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程內(nèi)容全面，滿足了企業(yè)的需求，保持了行業(yè)前沿技術(shù)的更新。2、基礎(chǔ)內(nèi)容學(xué)習(xí)對于剛接觸大數(shù)據(jù)的學(xué)生，尤其是零基礎(chǔ)的學(xué)生來說，他們會覺得大數(shù)據(jù)很復(fù)雜，很難記住。然而，對于大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者來說，對學(xué)生邏輯思維能力的要求很高。3、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)培訓(xùn)對于學(xué)習(xí)還有一個內(nèi)容是必須要注意的，那就是課程內(nèi)容安排上必須要有大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的項(xiàng)目，項(xiàng)目練習(xí)是學(xué)習(xí)的核心，在這個過程中可以讓我們更加了解項(xiàng)目制作流程，積累一定的經(jīng)驗(yàn)，在后邊的工作面授中也能應(yīng)答自如。二、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班是怎么收費(fèi)的就現(xiàn)在階段而言，市面上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班一般分為線上和線下兩種模式，費(fèi)用和學(xué)習(xí)時間都會有所不同。目前，市場上大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的收費(fèi)沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，一般報(bào)名參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的合理價(jià)格范圍在2萬元左右。...

2022-09-06點(diǎn)擊量：4406

大數(shù)據(jù)分析有什么作用?現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析更是一件重要的事情。各大網(wǎng)站都會通過大數(shù)據(jù)來進(jìn)行整個運(yùn)營，下面我們來看看大數(shù)據(jù)分析有什么作用吧。大數(shù)據(jù)分析有什么作用?1：分類。檢查未知分類或暫時未知分類的數(shù)據(jù)，目的是預(yù)測數(shù)據(jù)屬于哪個類別或?qū)儆谀膫�類別。使用具有已知分類的相似數(shù)據(jù)來研究分類規(guī)則，然后將這些規(guī)則應(yīng)用于未知分類數(shù)據(jù)。2：預(yù)測。預(yù)測是指對數(shù)字連續(xù)變量而不是分類變量的預(yù)測。3：關(guān)聯(lián)規(guī)則和推薦系統(tǒng)。關(guān)聯(lián)規(guī)則或關(guān)聯(lián)分析是指在諸如捆綁之類的大型數(shù)據(jù)庫中找到一般的關(guān)聯(lián)模式。在線推薦系統(tǒng)使用協(xié)作過濾算法，該協(xié)作過濾算法是基于給定的歷史購買行為，等級，瀏覽歷史或任何其他可測量的偏好行為或什至其他用戶購買歷史的方法。協(xié)同過濾可在單個用戶級別生成“購買時可以購買的東西”的購買建議。因此，在許多推薦系統(tǒng)中使用了協(xié)作過濾，以向具有廣泛偏好的用戶提供個性化推薦。4：預(yù)測分析。預(yù)測分析包括分類，預(yù)測，關(guān)聯(lián)規(guī)則，協(xié)作過濾和模式識別(聚類)之類的方法。5：數(shù)據(jù)縮減和降維。當(dāng)變量的數(shù)量有限并且可以將大量樣本數(shù)據(jù)分類為同類組時，通常會提高數(shù)據(jù)挖掘算法的性能。減少變量的數(shù)量通常稱為“降維”。降維是部署監(jiān)督學(xué)習(xí)方法之前最常見的初始步驟，旨在提高可預(yù)測性，可管理性和可解釋性。...

2022-09-06點(diǎn)擊量：4703

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班需要多少錢?大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的收費(fèi)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，一般報(bào)考大數(shù)據(jù)的培訓(xùn)班合理的價(jià)格區(qū)間是2萬元左右。如果想具體了解大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班需要多少錢，那不妨接著往下看吧!1、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班需要多少錢大數(shù)據(jù)培訓(xùn)費(fèi)用一般在2萬左右，原因很簡單，首先是這類培訓(xùn)投入的資金和設(shè)備等條件成本高，而且都屬于針對性很強(qiáng)的專業(yè)培訓(xùn)。教師、學(xué)校條件、地理位置等等都會影響到培訓(xùn)費(fèi)用。當(dāng)然，這是線下面授班的培訓(xùn)課程價(jià)格，對于線上的價(jià)格要低很多，一般在5K-10K之間，畢竟大班教學(xué)，沒有輔導(dǎo)，沒有實(shí)踐，沒有現(xiàn)場，等等。2、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班怎么選擇第一、師資力量，大數(shù)據(jù)一線老師授課，那么價(jià)格肯定比線上課程貴，其次，線下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還為學(xué)員提供服務(wù)器集群，輔助學(xué)員更好的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，當(dāng)然也包括其他一系列硬件設(shè)施。第二、課程安排，很多教育機(jī)構(gòu)不是按書本給學(xué)生灌輸大數(shù)據(jù)知識，也不是按編輯好的教學(xué)PPT來讀，而是根據(jù)市場的需求，大數(shù)據(jù)專業(yè)的需求，學(xué)生的學(xué)習(xí)情況來制定課程安排。第三、就業(yè)輔導(dǎo)，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的學(xué)生都是為了找一份高薪的工作，所以教育機(jī)構(gòu)不只是向?qū)W生傳授知識，還要指導(dǎo)學(xué)生制作簡歷，提高面試技巧，篩選offer，制定發(fā)展規(guī)劃，這樣學(xué)生不僅能學(xué)到東西，還能找到高薪。...

2022-09-06點(diǎn)擊量：4475

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)什么?大數(shù)據(jù)主要培訓(xùn)內(nèi)容有Java基礎(chǔ)知識、avaEE核心技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、Spark生態(tài)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析。如果想具體了解大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)什么，那不妨接著往下看吧!1、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)什么Java基礎(chǔ)：這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，Java基本語法、面向?qū)ο缶幊獭⒊Ｓ妙惡凸ぞ哳悺⒓�合框架系統(tǒng)、異常處理機(jī)制、文件和IO流程、移動賬戶管理系統(tǒng)、多線程、枚舉和垃圾收集、反射、JDK新特性、地址簿系統(tǒng)。JavaEE核心：主要培訓(xùn)內(nèi)容有前端技術(shù)、數(shù)據(jù)庫、JDBC技術(shù)、服務(wù)器端技術(shù)、Maven、Spring、SpringBoot、Git。Hadoop生態(tài)系統(tǒng)：主要內(nèi)容有Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智能農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)倉庫分析平臺。Spark生態(tài)系統(tǒng)：主要內(nèi)容有Scala、Spark、交通領(lǐng)域汽車交通監(jiān)控項(xiàng)目、Flink。對于小白來說，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的課程內(nèi)容一般都是從基礎(chǔ)知識開始，在學(xué)習(xí)過程中，理論與實(shí)踐相結(jié)合，讓學(xué)員在培訓(xùn)學(xué)習(xí)后找工作變得更加容易。2、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)要多久大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)時間一般在3個月-6個月，每個機(jī)構(gòu)不同，難易程度也不同，根據(jù)每個人的不同基礎(chǔ)可能不同。大數(shù)據(jù)是一種比較復(fù)雜的編程語言，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)是需要一定的編程基礎(chǔ)的，而且大數(shù)據(jù)是一種比較全面的編程語言，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是比較困難的，可以選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程學(xué)習(xí)，也可以系統(tǒng)的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)知識。...

2022-09-05點(diǎn)擊量：4817

大數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么學(xué)？利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大致是需要六個過程，提出問題——問題分析——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備——數(shù)據(jù)分析——產(chǎn)生報(bào)告——提出方案，大數(shù)據(jù)分析，主要是圍繞這六個進(jìn)行開展。以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)應(yīng)該怎么學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，雖說各個行業(yè)都不一定相同，但是基本思路都是一樣的，分析的對象有：市場，用戶，渠道，效果，這幾大類，如果有條件還可以進(jìn)行分支拓展。對市場/行業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)收集，分析：比如說，數(shù)據(jù)收集的方向，可以從大方向以及小方向進(jìn)行，大的方向可以從政治，經(jīng)濟(jì)，社會，技術(shù)這幾個入手，小方向可以從產(chǎn)品分析。對于用戶的調(diào)查，可以開展用戶畫像，數(shù)據(jù)內(nèi)容包括：身份，行為，居住，交際圈等，往小了分，還有可以分為年齡，性別，學(xué)歷，消費(fèi)情況，興趣愛好，在哪些圈子等等....對產(chǎn)品進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以從人群——市場——渠道——產(chǎn)品，這四個輪回，通過人群，可以得到市場，通過渠道可以得到人群，通過人群又可以得到產(chǎn)品的使用情況。要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，光有上面還是不夠的，還需要進(jìn)行一個營銷效果的分析，分析的方向，包括用戶的行為，渠道的流量變化，以及一個最終的成本收益，投資回報(bào)率等。根據(jù)對營銷效果的分析，從而可以分析出不同渠道的一個流量以及收益情況，從中就可以篩選出渠道的優(yōu)勢以及劣勢，再集中匯集跟分析報(bào)告，這樣就可以定出方案了。何為用戶行為信息簡單地說，就是用戶在網(wǎng)站上發(fā)生的所有行為，如搜索、瀏覽、打分、點(diǎn)評、加入購物筐、取出購物筐、加入期待列表、購買、使用減價(jià)券和退貨等;甚至包括在第三方網(wǎng)站上的相關(guān)行為，如比價(jià)、看相關(guān)評測、參與討論、社交媒體上的交流、與好友互動等。對客戶進(jìn)行多維度地分析，以用戶的地域、性別、年齡等人文屬性建立分析維度，把所有的團(tuán)購信息進(jìn)行篩選，這樣可以簡單地把EDM的相關(guān)性大幅提高，起碼用戶收到的郵件是基本在住宅、工作場所附近，和自己的普通屬性相關(guān)的，可能有一些興趣的商品。對客戶過去是否有點(diǎn)擊，是否有購買，購買的產(chǎn)品價(jià)值，購買的頻率，最近一次什么時候購買等屬性進(jìn)行量化，產(chǎn)生客戶價(jià)值的評分，把客戶分出價(jià)值的高低，對推薦的接受難易程度作出評估，依據(jù)這些評分來決定多頻繁對該客戶進(jìn)行EDM操作，以及推薦的商品的細(xì)類，以提高反饋率。對購買過商品客戶的購買記錄，以及點(diǎn)擊過的商品記錄進(jìn)行分析，對團(tuán)購的折扣比例，商品原價(jià)，折扣金額，團(tuán)購時間長短，能否退款，是否單人使用，風(fēng)格等等分別打分、統(tǒng)計(jì)、歸類，以對客戶的可能興趣點(diǎn)進(jìn)行“預(yù)測”，這是一個相對高級、相對復(fù)雜的過程，但是運(yùn)用得好的話會收到非常良好的效果。考慮在所有推薦的商品旁邊增加一個“不喜歡”的按鈕，收集客戶不喜歡的東西對個性化推薦來說具有幾乎和喜歡的商品一樣重要的價(jià)值，假設(shè)一個客戶告訴你他不喜歡一款49元的西餐廳的雙人午餐，可能比他點(diǎn)擊甚至購買另外一個99元日餐雙人套餐給你透露的信息還要多。因此無論從什么角度來說，電子商務(wù)和團(tuán)購都還有大量的優(yōu)化空間，我相信以大數(shù)據(jù)為核心的個性化營銷則是幫助電商在這場紅海大戰(zhàn)中贏得戰(zhàn)役的利劍。可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬�分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單。數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法，才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公道的價(jià)值，另外一個方面也是y因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快的處理大數(shù)據(jù)。預(yù)測性分析能力：大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)種挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。語義引擎：大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的檢索關(guān)鍵詞，標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求。從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理：大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上5個方面。硬盤故障預(yù)測硬盤是服務(wù)器硬件故障率最高的一個部件，如果能提前預(yù)測到硬盤故障，對業(yè)務(wù)體驗(yàn)、完善備件管理都有莫大的收益。這也是基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)營在經(jīng)歷自動化、流程化后，需要進(jìn)一步提升運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本的天然要求。涉及硬盤的運(yùn)營數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)IO數(shù)據(jù)、硬盤內(nèi)部的SMART和硬盤運(yùn)行的環(huán)境變量數(shù)據(jù)(溫度和濕度)。目前，運(yùn)營系統(tǒng)對IO數(shù)據(jù)是每小時采集一次，SMART數(shù)據(jù)每三小時采集一次，溫度和濕度每半小時采集一次，這些數(shù)據(jù)合計(jì)起來每天的記錄數(shù)上億條。服務(wù)器利用率分析是某業(yè)務(wù)某機(jī)型磁盤IO的利用率統(tǒng)計(jì)分析圖。分析過程如下：存儲類機(jī)型，看到一段時間統(tǒng)計(jì)出來的IO的利用率并不高，并且是寫少讀多的應(yīng)用，是否可以考慮使用IOPS相對不高的廉價(jià)硬盤?還是業(yè)務(wù)的架構(gòu)存在優(yōu)化的空間?服務(wù)器利用率分析給運(yùn)營帶來的好處在于：1)結(jié)合業(yè)務(wù)模型，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器的短板，在發(fā)現(xiàn)并修復(fù)系統(tǒng)架構(gòu)缺陷的同時，提高整體利用率;2)對機(jī)型選型的優(yōu)化，例如對于磁盤容量使用率不高的機(jī)型，在后續(xù)的機(jī)型定制中減少硬盤的數(shù)量。故障率分析服務(wù)器故障分析對服務(wù)器的各個部件的故障率都做了分析和監(jiān)控，包括生成月度故障率報(bào)表;故障率異常的實(shí)時監(jiān)控和自動告警;分析外部條件與故障率的關(guān)系;與OS的軟件告警信息聯(lián)動起來，及時發(fā)現(xiàn)服務(wù)器的亞健康狀態(tài)。是某服務(wù)器硬件最近幾周的故障率統(tǒng)計(jì)信息。按部件給出各個機(jī)型的故障率情況，及時發(fā)現(xiàn)批次性故障并給出告警環(huán)境監(jiān)控如果能把機(jī)房環(huán)境溫度有效的監(jiān)控起來，我們就能在發(fā)現(xiàn)異常時發(fā)出高溫告警，提前采取措施。對服務(wù)器入風(fēng)口溫度進(jìn)行采集和監(jiān)控是一個較為有效的方案。顯示服務(wù)器入風(fēng)口溫度變化的異常情況，經(jīng)過數(shù)據(jù)的規(guī)整和誤差修正，產(chǎn)生了高溫告警。通過自動化流程，及時知會到機(jī)房現(xiàn)場負(fù)責(zé)人。...

2022-09-05點(diǎn)擊量：4920

怎樣學(xué)大數(shù)據(jù)怎樣學(xué)大數(shù)據(jù)？越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以，普開大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價(jià)值的決定性因素。基于此，大數(shù)據(jù)分析的方法理論有哪些呢?以下是小編為你整理的怎樣學(xué)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析的五個基本方面PredictiveAnalyticCapabilities(預(yù)測性分析能力)數(shù)據(jù)挖掘可以讓分析員更好的理解數(shù)據(jù)，而預(yù)測性分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出一些預(yù)測性的判斷。DataQualityandMasterDataManagement(數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理是一些管理方面的最佳實(shí)踐。通過標(biāo)準(zhǔn)化的流程和工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理可以保證一個預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。AnalyticVisualizations(可視化分析)不管是對數(shù)據(jù)分析專家還是普通用戶，數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析工具最基本的要求。可視化可以直觀的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己說話，讓觀眾聽到結(jié)果。SemanticEngines(語義引擎)我們知道由于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多樣性帶來了數(shù)據(jù)分析的新的挑戰(zhàn)，我們需要一系列的工具去解析，提取，分析數(shù)據(jù)。語義引擎需要被設(shè)計(jì)成能夠從“文檔”中智能提取信息。DataMiningAlgorithms(數(shù)據(jù)挖掘算法)可視化是給人看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給機(jī)器看的。集群、分割、孤立點(diǎn)分析還有其他的算法讓我們深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘價(jià)值。這些算法不僅要處理大數(shù)據(jù)的量，也要處理大數(shù)據(jù)的速度。假如大數(shù)據(jù)真的是下一個重要的技術(shù)革新的話，我們最好把精力關(guān)注在大數(shù)據(jù)能給我們帶來的好處，而不僅僅是挑戰(zhàn)。python如果說R語言是一個神經(jīng)質(zhì)又可愛的高手，那么Python是它隨和又靈活的表兄弟。作為一種結(jié)合了R語言快速對復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的能力并構(gòu)建產(chǎn)品的更實(shí)用語言，Python迅速得到了主流的吸引力。Python是直觀的，并且比R語言更易于學(xué)習(xí)，以及它的生態(tài)系統(tǒng)近年來急劇增長，使得它更能夠用于先前為R語言保留的統(tǒng)計(jì)分析。“這是這個行業(yè)的進(jìn)步。在過去的兩年時間中，從R語言到Python已經(jīng)發(fā)生了非常明顯的轉(zhuǎn)變，”Butler說。在數(shù)據(jù)處理中，在規(guī)模和復(fù)雜性之間往往會有一個權(quán)衡，于是Python成為了一種折中方案。IPythonnotebook和NumPy可以用作輕便工作的一種暫存器，而Python可以作為中等規(guī)模數(shù)據(jù)處理的強(qiáng)大工具。豐富的數(shù)據(jù)社區(qū)，也是Python的優(yōu)勢，因?yàn)榭梢蕴峁┝舜罅康墓ぞ甙�和功能。美國銀行使用Python在銀行的基礎(chǔ)架構(gòu)中構(gòu)建新的產(chǎn)品和接口，同時也用Python處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。“Python廣泛而靈活，因此人們趨之若鶩，”O(jiān)’Donnell說。不過，它并非最高性能的語言，只能偶爾用于大規(guī)模的核心基礎(chǔ)設(shè)施，Driscoll這樣說道。Flume(日志收集工具)Cloudera開源的日志收集系統(tǒng)，具有分布式、高可靠、高容錯、易于定制和擴(kuò)展的特點(diǎn)。它將數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、傳輸、處理并最終寫入目標(biāo)的路徑的過程抽象為數(shù)據(jù)流，在具體的數(shù)據(jù)流中，數(shù)據(jù)源支持在Flume中定制數(shù)據(jù)發(fā)送方，從而支持收集各種不同協(xié)議數(shù)據(jù)。同時，F(xiàn)lume數(shù)據(jù)流提供對日志數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單處理的能力，如過濾、格式轉(zhuǎn)換等。此外，F(xiàn)lume還具有能夠?qū)⑷罩緦懲�各種數(shù)據(jù)目標(biāo)(可定制)的能力。總的來說，F(xiàn)lume是一個可擴(kuò)展、適合復(fù)雜環(huán)境的海量日志收集系統(tǒng)。當(dāng)然也可以用于收集其他類型數(shù)據(jù)Mahout(數(shù)據(jù)挖掘算法庫)Mahout起源于2008年，最初是ApacheLucent的子項(xiàng)目，它在極短的時間內(nèi)取得了長足的發(fā)展，現(xiàn)在是Apache的頂級項(xiàng)目。Mahout的主要目標(biāo)是創(chuàng)建一些可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序。Mahout現(xiàn)在已經(jīng)包含了聚類、分類、推薦引擎(協(xié)同過濾)和頻繁集挖掘等廣泛使用的數(shù)據(jù)挖掘方法。除了算法，Mahout還包含數(shù)據(jù)的輸入/輸出工具、與其他存儲系統(tǒng)(如數(shù)據(jù)庫、MongoDB或Cassandra)集成等數(shù)據(jù)挖掘支持架構(gòu)。Oozie(工作流調(diào)度器)Oozie是一個可擴(kuò)展的工作體系，集成于Hadoop的堆棧，用于協(xié)調(diào)多個MapReduce作業(yè)的執(zhí)行。它能夠管理一個復(fù)雜的系統(tǒng)，基于外部事件來執(zhí)行，外部事件包括數(shù)據(jù)的定時和數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。Oozie工作流是放置在控制依賴DAG(有向無環(huán)圖DirectAcyclicGraph)中的一組動作(例如，Hadoop的Map/Reduce作業(yè)、Pig作業(yè)等)，其中指定了動作執(zhí)行的順序。...

2022-08-30點(diǎn)擊量：4492

大數(shù)據(jù)都要學(xué)哪些課程大數(shù)據(jù)都要學(xué)哪些課程？剛開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的人，可能都會比較迷茫，不知道應(yīng)該學(xué)哪些部分。下面小編就來說說大數(shù)據(jù)都要學(xué)哪些課程，一起來看看吧!1.學(xué)科知識(1)統(tǒng)計(jì)學(xué)：參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析等。(2)數(shù)學(xué)：線性代數(shù)、微積分等。(3)社會學(xué)：主要學(xué)習(xí)社會學(xué)定量統(tǒng)計(jì)的一些知識，如問卷調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析等;還有一些社會學(xué)的知識，對于從事市場營銷的數(shù)據(jù)分析師更有幫助。(4)經(jīng)濟(jì)和金融：如果你是從事這個行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，那么經(jīng)濟(jì)和金融知識是必不可少的。(5)計(jì)算機(jī)：在數(shù)據(jù)分析行業(yè)工作的人必須知道如何使用數(shù)據(jù)處理，以及理解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理，原材料的數(shù)據(jù)提取分析能力為每個數(shù)據(jù)專業(yè)人員必不可少的。此外，如果你想更進(jìn)一步發(fā)展，你需要掌握一些編程技能，這樣你可以借用一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具來幫助你完成工作。2.軟件知識(1)數(shù)據(jù)分析報(bào)告軟件：MicrosoftOffice等軟件。如果你連Excel和PPT報(bào)告的基本處理操作都不會，那就只能說你離數(shù)據(jù)分析師的位置還很遠(yuǎn)。現(xiàn)在的數(shù)據(jù)表現(xiàn)不再僅僅是表格的形式，而更多地需要使用可視化的圖表來顯示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，所以數(shù)據(jù)可視化軟件不能少，比如BDP個人版、ECharts等，這取決于你如何選擇。(2)專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：office不是全部，要想在數(shù)據(jù)分析方面做得更好，你必須會使用一些專業(yè)數(shù)據(jù)分析工具，例如使用SPSS、SAS、Matla等。軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)算法或模型分析。(3)數(shù)據(jù)庫：可以學(xué)習(xí)Hive、Hadoop、Impala等數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識。(4)輔助工具：如mindmapping軟件也可以幫助我們整理和分析想法。...

2022-08-30點(diǎn)擊量：4980

大數(shù)據(jù)都要學(xué)什么大數(shù)據(jù)都要學(xué)什么？大數(shù)據(jù)(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。那么大數(shù)據(jù)有哪些意義?可以應(yīng)用到哪些領(lǐng)域，以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)都要學(xué)什么變革價(jià)值的力量未來十年，決定中國是不是有大智慧的核心意義標(biāo)準(zhǔn)(那個”思想者”)，就是國民幸福。一體現(xiàn)到民生上，通過大數(shù)據(jù)讓事情變得澄明，看我們在人與人關(guān)系上，做得是否比以前更有意義;二體現(xiàn)在生態(tài)上，看我們在天與人關(guān)系上，做得是否比以前更有意義。總之，讓我們從前10年的意義混沌時代，進(jìn)入未來10年意義澄明時代。變革經(jīng)濟(jì)的力量生產(chǎn)者是有價(jià)值的，消費(fèi)者是價(jià)值的意義所在。有意義的才有價(jià)值，消費(fèi)者不認(rèn)同的，就賣不出去，就實(shí)現(xiàn)不了價(jià)值;只有消費(fèi)者認(rèn)同的，才賣得出去，才實(shí)現(xiàn)得了價(jià)值。大數(shù)據(jù)幫助我們從消費(fèi)者這個源頭識別意義，從而幫助生產(chǎn)者實(shí)現(xiàn)價(jià)值。這就是啟動內(nèi)需的原理。變革組織的力量隨著具有語義網(wǎng)特征的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源發(fā)展起來，組織的變革就越來越顯得不可避免。大數(shù)據(jù)將推動網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生無組織的組織力量。最先反映這種結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的，是各種各樣去中心化的WEB2.0應(yīng)用，如RSS、維基、博客等。大數(shù)據(jù)之所以成為時代變革力量，在于它通過追隨意義而獲得智慧。那大數(shù)據(jù)處理技術(shù)怎么學(xué)習(xí)首先我們要學(xué)習(xí)Java語言和Linux操作系統(tǒng)，這兩個是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)的順序不分前后。Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)那個方向呢?只需要學(xué)習(xí)Java的標(biāo)準(zhǔn)版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技術(shù)在大數(shù)據(jù)技術(shù)里用到的并不多，只需要了解就可以了，當(dāng)然Java怎么連接數(shù)據(jù)庫還是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同學(xué)說Hibernate或Mybites也能連接數(shù)據(jù)庫啊，為什么不學(xué)習(xí)一下，我這里不是說學(xué)這些不好，而是說學(xué)這些可能會用你很多時間，到最后工作中也不常用，我還沒看到誰做大數(shù)據(jù)處理用到這兩個東西的，當(dāng)然你的精力很充足的話，可以學(xué)學(xué)Hibernate或Mybites的原理，不要只學(xué)API，這樣可以增加你對Java操作數(shù)據(jù)庫的理解，因?yàn)檫@兩個技術(shù)的核心就是Java的反射加上JDBC的各種使用。Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。還能讓你對以后新出的大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)起來更快。硬盤故障預(yù)測硬盤是服務(wù)器硬件故障率最高的一個部件，如果能提前預(yù)測到硬盤故障，對業(yè)務(wù)體驗(yàn)、完善備件管理都有莫大的收益。這也是基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)營在經(jīng)歷自動化、流程化后，需要進(jìn)一步提升運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本的天然要求。涉及硬盤的運(yùn)營數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)IO數(shù)據(jù)、硬盤內(nèi)部的SMART和硬盤運(yùn)行的環(huán)境變量數(shù)據(jù)(溫度和濕度)。目前，運(yùn)營系統(tǒng)對IO數(shù)據(jù)是每小時采集一次，SMART數(shù)據(jù)每三小時采集一次，溫度和濕度每半小時采集一次，這些數(shù)據(jù)合計(jì)起來每天的記錄數(shù)上億條。分析過程如下：存儲類機(jī)型，看到一段時間統(tǒng)計(jì)出來的IO的利用率并不高，并且是寫少讀多的應(yīng)用，是否可以考慮使用IOPS相對不高的廉價(jià)硬盤?還是業(yè)務(wù)的架構(gòu)存在優(yōu)化的空間?服務(wù)器利用率分析給運(yùn)營帶來的好處在于：結(jié)合業(yè)務(wù)模型，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)器的短板，在發(fā)現(xiàn)并修復(fù)系統(tǒng)架構(gòu)缺陷的同時，提高整體利用率;對機(jī)型選型的優(yōu)化，例如對于磁盤容量使用率不高的機(jī)型，在后續(xù)的機(jī)型定制中減少硬盤的數(shù)量。可視化分析大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬�分析能夠直觀的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單。數(shù)據(jù)挖掘算法：大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法，才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公道的價(jià)值，另外一個方面也是y因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快的處理大數(shù)據(jù)。預(yù)測性分析能力：大數(shù)據(jù)分析最重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)種挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。語義引擎：大數(shù)據(jù)分析廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘，可從用戶的檢索關(guān)鍵詞，標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入語義，分析，判斷用戶需求。從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。...