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2022-07-30點擊量：4465

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2022-07-29點擊量：4941

大數據開發需要學什么？眾所周知，大數據開發是當前比較熱門的崗位之一，很多想學習大數據開發的小伙伴十分關注大數據開發學習內容，為了對大家學習大數據開發有幫助，下面給大家介紹一下大數據開發需要學什么及需要具備的基本技能。大數據開發需要學哪些內容呢？大數據開發學習的內容方向一般包括java、linux、Hadoop、Python、可視化分析、數據挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎、數據質量和數據管理等，詳細如下：1、Java基礎java是目前使用最廣泛的編程語言，它具有的很多特性都特別適合作為大數據應用的開發語言；另外Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發的，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個重要條件，就是掌握Java編程語言。2、Linux系統和Hadoop大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以一定要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN和分布式計算框架MapReduce。3、分布式計算框架Spark&Storm隨著學習的深入，在具備大數據開發的基礎之后，就需要進一步學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著卓越的優勢，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。Java程序員轉大數據開發需要學什么？一、分布式計算框架掌握hadoop和spark分布式計算框架，了解文件系統、消息隊列和Nosql數據庫，學習相關組件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等;二、算法和工具學習了解各種數據挖掘算法，如分類、聚類、關聯規則、回歸、決策樹、神經網絡等，熟練掌握一門數據挖掘編程工具：Python或者Scala。目前主流平臺和框架已經提供了算法庫，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以從學習這些接口和腳本語言開始學習這些算法。三、數學補充數學知識：高數、概率論和線代四、項目實踐1、開源項目：tensorflow：Google的開源庫等;2、通過企業實習獲取項目經驗大數據開發需要具備的基本技能？目前大數據開發用到的語言主要有Java、python、R、Scala等等，需要熟悉的生態原理和使用方法有Hadoop、hive、hbase、spark等，需要掌握數據開發、數據挖掘的各項流程；Java是比較完善的生態，并且Hadoop自身也是有Java語言開發的，因此Java是比較常見的并且全能的語言；在學習Java語言時，可以同步接觸到Hadoop平臺，掌握其整體的結構，并且要能夠根據Java完成Hadoo平臺的一些案例實驗，進而掌握在Hadoop平臺下的Java的應用。因此，想要入行大數據開發，需要學習很多的技術，大數據開發需要學什么不是一成不變的，是隨著行業、企業的新需求不斷迭代更新的，如果故步自封將很容易被行業淘汰。...

2022-07-29點擊量：4419

最近幾年大數據技術在各行各業遍地開花，每個企業都在建立自己的數據系統，那么大數據技術人才需求量也是不斷在加大，用供不應求這個詞來形容一點也不夸張。因此。吸引不少人加入大數據技術培訓大軍。但是大家都在關心同一個問題，就是大數據哪家培訓好？下面一起來討論一下這個問題。大數據哪家培訓好？大數據技術是唯一性的，每家機構課程的技術方向基本上大同小異，所以建議大家在對比不同機構課程內容時不要看技術點，而是要看教學模式、師資力量、課程更新周期等，因為這些才是影響課程教學質量的關鍵因素。那么大數據哪家培訓好？大數據培訓課程的好壞主要取決于以下幾點：1、課程知識點課程知識點是關乎學員是否能縱橫發展類似于德治體美勞的重要因素，課程知識點關于大數據的應用越多，那么學員能學到的東西也會多，以后工作起來的時候也更加得心應手，在這里針對課程知識點推薦以下傳智播客的大數據課程，傳智的課程永遠都是那么飽滿，涵蓋了大數據課程的基礎以及過渡升華階段，比一般培訓機構多將近30%的知識點，更全面的讓你了解大數據。2、課程是否最新it課程的更新迭代是特別快的，很多機構都是用以前的課程來繼續教育，這樣學員出來以后并不能跟企業直接接軌是培訓機構的悲哀。所以對比課程時一定要看該機構課程內容更新周期，是否跟隨市場需求變化及時更新課程內容。3、課程是否貼切企業需求有很多大數據培訓出來的學員找不到工作網上發帖什么大數據培訓機構不靠譜，這都是一些培訓機構沒有設定企業項目實訓的原因，傳智播客的大數據課程貼合企業項目出發，讓學員能真正走進項目里面，這樣出來的學員更好就業。4、看教學課程內容學習大數據技術，最主要是與時俱進，掌握的技術點能夠滿足時下企業的用人需求。而想要了解一家培訓機構所提供的課程是否新穎，也可以去機構的官網上看看，了解自己想學習的學科的課程大綱。看看學習路線圖是如何安排的，有沒有從零到一的系統搭建，是不是有強化實訓、實操的比重，有盡量多的項目實戰。因為企業對大數據從業者的技術能力和動手實戰能力要求較高。5、看師資力量因為大數據開發技術知識的專業性很強，如果盲目去學很容易走進誤區。相反，有講師帶領，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。畢竟現在這個時代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價值的信息，初學者千萬不能閉門造車。6、看口行業內口碑比較好，學生對培訓機構比較認可，這種機構把精力放在了學生身上的機構，才是做教育的應有態度。希望大家都找到適合自己的大數據培訓課程，快樂學習！...

2022-07-25點擊量：4464

大數據專業就業方向及前景，大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。大數據專業就業方向及前景，大數據就業方向1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；3、大數據運維和云計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。大數據專業就業方向及前景，大數據就業前景從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之后在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平臺開發，在5G通信的推動下，未來云計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平臺的發展。另外，由于人工智能平臺的陸續推出，對于大數據平臺也是一種促進。相比于大數據應用開發崗位來說，大數據平臺開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入云計算、人工智能等領域發展。...

2022-07-23點擊量：4437

大數據要學哪些知識大數據要學哪些知識?利用大數據進行分析，大致是需要六個過程，提出問題——問題分析——數據準備——數據分析——產生報告——提出方案，大數據分析，主要是圍繞這六個進行開展。以下是小編為你整理的大數據要學哪些知識進行大數據分析，雖說各個行業都不一定相同，但是基本思路都是一樣的，分析的對象有：市場，用戶，渠道，效果，這幾大類，如果有條件還可以進行分支拓展。對市場/行業進行大數據收集，分析：比如說，數據收集的方向，可以從大方向以及小方向進行，大的方向可以從政治，經濟，社會，技術這幾個入手，小方向可以從產品分析。對于用戶的調查，可以開展用戶畫像，數據內容包括：身份，行為，居住，交際圈等，往小了分，還有可以分為年齡，性別，學歷，消費情況，興趣愛好，在哪些圈子等等....對產品進行數據分析，可以從人群——市場——渠道——產品，這四個輪回，通過人群，可以得到市場，通過渠道可以得到人群，通過人群又可以得到產品的使用情況。要進行大數據分析，光有上面還是不夠的，還需要進行一個營銷效果的分析，分析的方向，包括用戶的行為，渠道的流量變化，以及一個最終的成本收益，投資回報率等。根據對營銷效果的分析，從而可以分析出不同渠道的一個流量以及收益情況，從中就可以篩選出渠道的優勢以及劣勢，再集中匯集跟分析報告，這樣就可以定出方案了。...

2022-07-23點擊量：4449

大數據技術發展趨勢大數據技術發展趨勢怎么樣的？2014年以后，整體大數據的技術棧已經趨于穩定，由于云計算、人工智能等技術發展，還有芯片、內存端的變化，大數據技術也在發生相應的變化。總結來看主要有幾點大數據技術發展趨勢：一是流式架構的更替，最早大數據生態沒有辦法統一批處理和流計算，只能采用Lambda架構，批的任務用批計算引擎，流式任務采用流計算引擎，比如批處理采用MapReduce，流計算采用Storm。后來Spark試圖從批的角度統一處理和批次處理，SparkStreaming采用了micro-bach的思路來處理流數據。近年來純流架構的Flink異軍突起，由于其架構設計合理，生態健康，近年來發展特別快。而Spark近期也拋棄了自身微批處理的架構，轉向了純流架構StructureStreaming，流計算的未來霸主還未見分曉。二是大數據技術的云化，一方面是公有云業務的成熟，眾多大數據技術都被搬到了云上，其運維方式和運行環境都發生了較大變化，帶來計算和存儲資源更加的彈性變化，另一方面，私有部署的大數據技術也逐漸采用容器、虛擬化等技術，期望更加精細化地利用計算資源。三是異構計算的需求，近年來在通用CPU之外，GPU、FPGA、ASIC等芯片發展迅猛，不同芯片擅長不同的計算任務，例如GPU擅長圖像數據的處理，大數據技術開始嘗試根據不同任務來調用不同的芯片，提升數據處理的效率。四是兼容智能類的應用，隨著深度學習的崛起，AI類的應用越來越廣泛，大數據的技術棧在努力兼容AI的能力，通過一站式的能力來做數據分析和AI應用，這樣開發者就能在一個工具站中編寫SQL任務，調用機器學習和深度學習的算法來訓練模型，完成各類數據分析的任務。...

2022-07-23點擊量：4537

大數據為什么重要大數據為什么重要1、如何利用數據是關鍵有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，各種煤礦的挖掘成本都不一樣。與此類似，大數據并不在于“大”，而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對于很多行業而言，如何利用這些大規模數據成為贏得競爭的關鍵。大數據為什么重要2、大數據深入行業落地大數據最重要的價值在于應用，但要讓大數據應用到各行各業，需要深入到應用對象的內部，才能對客戶的需求了如指掌，才能做出真正符合市場需求的產品。如何高效準確的打造行業大數據應用平臺，這就需要分行業來規劃。找到大數據在某個行業的應用點，就如同找到了一把鑰匙，才有可能將大數據的價值很大限度地釋放出來。接下來就是商業模式的挖掘，會給平臺更大的能量加持。最后才是數據與技術，產品的研發與運營。大數據為什么重要3、技術驅動數據創新大數據時代，同樣也是技術不斷革新的時代，大數據價值的實現離不開各種核心的技術，從數據采集到數據分析，從算法模型到數據呈現，都離不開大數據技術的支持。如果要判斷一家大數據公司的實力，那么最關鍵的就是去考察它的大數據技術能力，是否擁有很好的技術和人才。而這也是大數據公司最核心的優勢。...

2022-07-23點擊量：4464

為什么需要大數據為什么需要大數據？因為大數據最重要的價值在于應用，但要讓大數據應用到各行各業，需要深入到應用對象的內部，才能對客戶的需求了如指掌，才能做出真正符合市場需求的產品。下面就來具體為什么需要大數據介紹一下。需要大數據的原因大數據的價值體現在以下幾個方面：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷;2)做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型;3)面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以云計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。其次，想要系統的認知大數據，必須要全面而細致的分解它，著手從三個層面來展開：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。在這里從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這里分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。在這里分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。...

2022-07-21點擊量：4395

java和大數據分別有哪些優點？在it技術領域，java和大數據都是較好的發展方向。并有廣闊的就業前景和發展空間，根據個人能力進行選擇。javadevelopment是這一領域的常青樹，早期有許多人加入，基本上都是以java開發為起點。而且，大數據的興起和讓許多人在java開發和大數據之間猶豫不決。java和大數據分別有哪些優點：作為靜態的oop語言的代表，java語言具有簡單性、面向對象、分布式、健壯、、平臺獨立性和可移植性、多線程、動態等特點。同樣，正因為java具有這些特性，所以它可以在許多場景的開發中重用。大數據可實現的應用可歸納為兩個方向：定制和預測。例如，在搜索引擎上搜索相同的內容，每個人會得到不同的結果，定制新聞服務或者網游。其次是精準營銷、百度推廣、推廣，或者你去了一個地方，周邊消費設施自動等等。java和大數據分別有哪些優點，java和大數據就業前景如何?作為一種傳統的編程語言，java的市場是常青的，常年都有新人加入，經過這幾年的發展，初級崗位已經趨于飽和，供不應求，競爭比較激烈，很看中能力和經驗。java開發人員，10-30k工資是很常見的，5k,6k的初級職位也不少。大數據包括大數據開發，大數據分析，大數據挖掘，大數據算法，大數據結構等。大數據相關職位的平均工資已經超過了月薪的20k，入門大數據開發，薪資也都在8k以上。市場營銷學，金融學，工業學，醫學，教育，運輸學，生命科學，法律實施，體育，政府，旅游等等，這些都是真正覆蓋整個行業的，越往后，數據的重要性就越被重視，可以說未來所有行業都需要大數據的支持。...

2022-07-20點擊量：4459

大數據工程師證書含金量大數據工程師證書含金量,對于沒有從業經驗的人群來說，證書是最直接的證明，特別是剛畢業的應屆生，證書是公司選擇你的重要依據，面試時也多一個讓面試官認識你的“渠道”。當然了，企業最看重的還是個人能力，證書只是起到一個“敲門磚”的作用。其實，不管是大數據工程師證書，數據分析師證書，每個職業的相關技能認證，其實都是一種錦上添花的作用，畢竟技術類的工作都是要看你的實際操作水平的。如果有人正在尋找一個方法來獲得一個優勢，獲取更多的就業機會，都需要第三方證明，而獲得大數據認證則是一個明智的選擇。大數據工程師證書含金量,證書的作用簡單來說有幾點：1、使你的簡歷更加豐富，含金量更高，可能在眾多簡歷中脫穎而出。2、企業錄用時一個參考，或者因此PK掉你的競爭者。3、談工資的一種資本，或者能因此要到一份不錯的offer。大數據的發展趨勢很好，現在各行業對大數據的人才需要就大，如果說掌握了技術，再有一個可以證明你能力的證書在手的話，那就是錦上添花的作用了！...

2022-07-20點擊量：336

大數據工程師證書怎么考大數據工程師證書怎么考?大數據工程師等級培訓考試由中心對培訓經考試合格的考生頒發相應等級的專業技術證書。大數據工程師分為三個等級：初級、中級、高級。大數據工程師證書怎么考,大數據工程師的報考條件初級大數據工程師考試報名條件：1、取得中專、大專學歷，從事計算機相關工作滿1年；2、取得本科及以上學歷，從事計算機相關工作滿半年；3、計算機相關專業大專及以上應屆畢業生。中級大數據工程師考試報名條件：1、取得中專、大專學歷，從事計算機相關工作滿2年；2、取得本科及以上學歷，從事計算機相關工作滿1年；3、持有初級大數據工程師專業技術等級證書滿1年。高級大數據工程師考試報名條件：1、取得中專、大專學歷，從事計算機相關工作滿3年；2、取得本科及以上學歷，從事計算機相關工作滿2年；3、持有中級大數據專業技術等級證書滿1年。...

2022-06-17點擊量：355

大數據工程師月薪有多少？數據工程師的月薪在5000-15000之間，這與工作經驗、工作能力、城市發展水平等因素有一定的關系，但總體來說，數據工程師的月薪還是相當可觀的。大數據培訓班出來后可以就業嗎?大數據工程師月薪有多少？大數據培訓的畢業如果是差不多的話，找工作就沒問題了，現在大數據的前景很好，就業工資也很可觀，選擇大數據培訓機構時一定要深入了解大數據培訓機構的口碑、師資、就業、課程、費用等方面的情況，比較幾家，做一個綜合分析。據悉，目前與大數據有關的從業人員有相當一部分是從培訓機構學來的，大數據是一種新技術，培訓中心里的大數據專業也是近幾年才剛剛開設的，而且沒有多少培訓中心開設了大數據專業，招生人數少，根本不能滿足市場需求，很大程度上需要培訓課程來補充。所以如果你打算去培訓中心學習大數據，不要擔心太多，只要你認真學習，就業根本不是問題。大數據工程師的工資待遇：1.實習工程師，剛畢業或從業不足一年，月薪在5000元左右。2.助理工程師，有1-2年工作經驗，能從事簡單的大型數據處理工作，月薪8000左右。3.初級和中級工程師，3年以上工作經驗，能獨立從事大數據相關工作，月薪在萬元以上。4.工程師，有5-10年工作經驗，一般以為準，工作能力越強，越高。上述薪酬數據來自網絡統計，僅供參考。大數據工程師的就業方向：一、可以從事大數據系統開發的大數據工程師，主要做整個運行系統的構建和維護，數據的準備，平臺和工具的開發。要建立穩定的大數據平臺，就需要與大數據開發人員、數據運營人員、數據架構師合作。二、大數據工程師可以當研發人員，主要負責hadoop、spark集群環境等計算框架的部署、開發和管理。三、能做運維工程師，能負責平臺的配置，調整，更新，故障處理，管理和日常維護，做運維工程師需要熟悉各種大數據平臺部署方式。四、能夠成為大型數據架構師，負責大型數據平臺的架構設計、技術選型和方案實施，要求對hadoop生態，實時計算框架有很強的了解，具有群組構建，維護，監測的能力。五、可以做數據分析工作，收集，整理，分析行業數據，并根據數據進行行業調研，評估，預測，幫助企業將數據和技術轉化為商業價值。在數字方面要有敏銳的眼光。大數據就業前景：據《大數據人才報告》顯示，目前全國大數據人才只有46萬人，未來3-5年大數據人才缺口高達150萬人。中國互聯網行業2016年度熱門職位人才報告顯示，目前中國互聯網行業有六大類型的人才需求崗位，分別是研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析。需求大的是研發工程師，而需求少的是數據分析人才。領英報告顯示，數據分析人才非常稀少，其供應指數低，只有0.05，而且它的跳槽速度也是快的，平均跳到19.8個月。據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎數據分析人才的缺口將高達1400萬，而bat公司的崗位60%以上都是大數據人才。以上就是關于大數據工程師月薪有多少的相關內容，希望對大家備考有幫助。...

2022-06-17點擊量：241

大數據培訓班要花多少錢？大數據是目前非常熱門的一個行業，由于大數據行業剛剛發展，對應專業人才很少，導致了大數據人才緊缺，所以就業前景也是十分看好的。大數據培訓班要花多少錢一般報考大數據的培訓班，合理的價格區間在2萬元左右，市面上的大數據培訓機構收費沒有統一的標準，考生在選擇大數據培訓機構的時候，不能光看學費多少，有時候雖然省了幾千塊錢，但是學出來的效果也打了折扣，其實是得不償失的。建議大家在選擇前進行實地考察，也可以預約試聽，了解學校環境和教學分為之后再做決定，不能偏聽偏信。大數據培訓班要花多少錢怎么選擇靠譜的大數據培訓機構要有合理的大數據開發課程目前國內大數據培訓市場上具有科學而豐富的大數據課程的培訓機構少之又少，因為大數據從誕生到發展到至今，時間相對來說并不長，所以市面上具有成熟的大數據培訓經驗的培訓機構也不會很多，考生好選擇課程安排比較嚴謹的培訓班，這樣也能學到更多東西。要有真實豐富的大數據項目實戰光有科學的課程體系也不行，需要有真實的項目穿插，讓學生實戰演練，避免紙上談兵的尷尬局面。而且項目實戰經驗是企業招人的硬性指標，如果你沒有項目實戰經驗，那么你可能會被直接淘汰，反之如果你通過培訓班獲得了很多實戰經驗，那么這個培訓班才算物超所值。...

2022-06-17點擊量：256

大數據4v的具體內容是什么？大數據4v是指volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。大數據4v的具體內容是什么大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。它并沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他數據分析方法的使用。全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。大數據4v的具體內容是什么大數據的就業前景怎么樣據職業社交平臺發布《2016年中國互聯網熱只為人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下互聯網行業中需求量大的崗位，特別是數據分析師的供給指數低，僅為0.05，屬于高度稀缺崗位。數據分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將會達到1400萬，而在BAT企業的崗位中，60%以上都是在招大數據人才。...

2022-06-17點擊量：207

大數據工程師的收入狀況怎么樣？大數據工程師的收入是非常可觀的，大數據工程師的月薪隨著工作年限的增加而增加，接下來分享一下大數據工程師的收入，供參考。大數據工程師的收入狀況大數據開發工程師的薪資水平處于6000-50000元不等。3-5年工作經歷的需求為旺盛，達到40%。應屆畢業生的需求少，僅有5%。新調查顯示，大數據工程師的薪資整體仍處于上升水平。以北京地區為例，北京地區大數據相關工作的平均月薪為22050元，三成以上的大數據從業者月薪位于30K-50K區間，將近20%的大數據從業者的月薪處于20K-30K區間，10K-20K的從業者人數占比達到了三成。無論做什行業都是經驗越多越吃香，大數據也是一樣，大數據工程師隨工作年限的增加，你的經歷會為你的薪資賦值。大數據工程師的收入狀況從業方向大數據工程師可以從事數據科學研究工作，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。大數據工程師可以從事可視化工具開發工作，可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟件，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。大數據工程師可以從事數據預測分析工作，營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過設來測試閾值并預測未來的表現。...