學習Python人工智能培訓可以從事的工作
2022-09-15點擊量:66
學習Python人工智可以從事的工作Python崗位Python崗位有哪些呢?主要的崗位有這些:Python全棧開發工程師(10k-20K)Python運維開發工程師(15k-20K)Python高級開發工程師(15k-30K)Python大數據工程師(15K-30K)Python機器學習工程師(15k-30K)Python架構師(20k-40k)學習Python人工智可以從事的工作?Python可以做什么,這是一個有趣的問題。從入門級選手到專業級選手都在做的——爬蟲用Python寫爬蟲的教程網上一抓一大把,據我所知很多初學Python的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站,大到一個互聯網公司的商業應用。通過Python入門爬蟲比較簡單易學,不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手,而且很快可以做出成果,非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。除了入門,爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平臺和組織,通過抓取互聯網上的公開數據,來實現一些商業價值是非常常見的做法。當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了,需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題,與小白的抓黃圖小程序,復雜度差了很多倍。Web程序除了爬蟲,Python也廣泛應用到了Web端程序,比如你現在正在使用的知乎,主站后臺就是基于Python的tornado框架,豆瓣的后臺也是基于Python。除了tornado(TornadoWebServer),Python常用的Web框架還有Flask(Welcome|Flask(APythonMicroframework)),Django(TheWebframeworkforperfectionistswithdeadlines)等等。通過上述框架,你可以很方便實現一個Web程序,比如我認識的一些朋友,就通過Python自己編寫了自己的博客程序,包括之前的zhihu.photo,我就是通過Flask實現的后臺(出于版權等原因,我已經停掉了這個網站)。除了上述框架,你也可以嘗試自己實現一個Web框架。桌面程序Python也有很多UI庫,你可以很方便地完成一個GUI程序(話說我最開始接觸編程的時候,就覺得寫GUI好炫酷,不過搞了好久才在VC6搞出一個小程序,后來又輾轉Delphi、Java等,最后接觸到Python的時候,我對GUI已經不感興趣了)。Python實現GUI的實例也不少,包括大名鼎鼎的Dropbox,就是Python實現的服務器端和客戶端程序。人工智能(AI)與機器學習人工智能是現在非;鸬囊粋方向,AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架,大多是Python的實現,為什么呢?因為Python足夠動態、具有足夠性能,這是AI技術所需要的技術特點。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。機器學習,尤其是現在火爆的深度學習,其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領域開發者喜愛。早在深度學習以及Tensorflow等框架流行之前,Python中即有scikit-learn,能夠很方便地完成幾乎所有機器學習模型,從經典數據集下載到構建模型只需要簡單的幾行代碼。配合Pandas、matplotlib等工具,能很簡單地進行調整。而Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras等深度學習框架更是極大地拓展了機器學習的可能。使用Keras編寫一個手寫數字識別的深度學習網絡僅僅需要寥寥數十行代碼,即可借助底層實現,方便地調用包括GPU在內的大量資源完成工作。值得一提的是,無論什么框架,Python只是作為前端描述用的語言,實際計算則是通過底層的C/C++實現。由于Python能很方便地引入和使用C/C++項目和庫,從而實現功能和性能上的擴展,這樣的大規模計算中,讓開發者更關注邏輯于數據本身,而從內存分配等繁雜工作中解放出來,是Python被廣泛應用到機器學習領域的重要原因?茖W計算Python的開發效率很高,性能要求較高的模塊可以用C改寫,Python調用。同時,Python可以更高層次的抽象問題,所以在科學計算領域也非常熱門。包括scipy、numpy等用于科學計算的第三方庫的出現,更是方便了又一定數學基礎,但是計算機基礎一般的朋友。學習Python人工智可以從事的工作圖像處理這方面不熟,列幾個關鍵詞吧,如有錯誤,請斧正。keywords:OpenCV,Pillow,PIL...