a级毛片免费全部播放-a级毛片免费观看在线播放-a级毛片免费观看网站-a级毛片免费看-国产成人精品在视频-国产成人精品在线

2022-04-02點擊量：128

對于學習者來說，了解編程語言的發展趨勢，更有助于正確地做出選擇，在初期了解過程中，現在學習python，無疑是最好的時機，然而很多人不清楚學成后python能做什么崗位？python能做什么崗位1、Web開發國內很多大型網站使用的都是python編程語言，比如豆瓣、拉勾、知乎等，Web開發這個崗位在國內的發展前景也十分不錯，因為python的Web開發框架是最大的一個優勢，使用python搭建一個網站只需要幾行的代碼就可以搞定，簡直太方便了。python能做什么崗位2、數據挖分析python十分有利于數據分析處理技術，因為其擁有著完整的生態環境，比如“大數據”分析所需要的分布式計算、數據庫操作、數據可視化等，都可以通過python中的模塊完成。python能做什么崗位3、自動化測試python可以說在自動化測試領域撐起了大半個天，python擁有著豐富的第三方庫，滿足單元測試、接口測試、Web自動化和APP自動化、性能測試......幾乎涵蓋了所有的測試方面。python能做什么崗位4、網絡爬蟲最早使用python做爬蟲的就是谷歌公司，眾所周知，使用python語言做爬蟲非常容易，市場占有率也較大，目前公司基本都是采用python語言來做爬蟲的。python能做什么崗位5、人工智能人工智能大家應該都有所了解吧，發展前景及錢途也就不用多說了，但目前來講，人工智能領域門檻較高，對學歷、工作經驗要求較高，但不可否認的一點是，人工智能絕對是最具有發展潛力的方向了。python能做什么崗位6、自動化運維早期學python的人，基本都是運維和測試領域的人，因為他們知道，python對于他們的工作，可以起到很大一部分作用，因為使用python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux服務器上很不錯的選擇。...

2022-03-31點擊量：156

1.怎么輕松自學PHP？編程從搭建開發環境開始，不是從helloworld開始，所以你需要自己親自搭建開發環境，前期不需要用源代碼安裝的方式來進行搭建，只需要用一些快速的軟件安裝包搭建，比如xampp，除此之外，還需要好的編輯器和IDE，我一般用的是nodepad++和phpstorm。2.怎么輕松自學PHP？任何編程都是從變量開始，然后是三個控制結構(選擇結構+循環結構+順序結構),其次是代碼的復用之函數學習，這些基礎知識學好了，那么就可以動手實踐一些初級代碼了。3.怎么輕松自學PHP？現在是面向對象的時代，所以學完基礎的知識之后，你需要看看面向對象的知識，為什么引入面向對象，類的作用，為什么要使用靜態方法等等問題都需要搞懂。4.怎么輕松自學PHP？PHP一般用來做網站或者寫APP接口，所以關系比較重要，什么關系呢?就是數據庫里面的一對一、一對多、多對多關系，要深刻理解這些關系，并且能夠將其轉換為表。5.怎么輕松自學PHP？模擬一個項目，開始用思維導圖進行需求分析，然后對需求分析進行深加工，將其轉換為數據表，最后用面向對象的方法將其實現，這樣一個屬于你的系統就誕生了。6怎么輕松自學PHP？.如果需要深入PHP的話，可以從以下方面：第一個就是HTTP協議、選擇一個PHP框架進行學習、學習一些shell代碼、在linux系統下面用源代碼搭建開發環境、C語言基礎知識、PHP擴展編寫。怎么輕松自學PHP？自學PHP的過程(1)熟悉HTML/CSS/JS等網頁基本元素，完成階段可自行制作完整的網頁，對元素屬性達到熟悉程度(2)理解動態語言的概念，運做機制，熟悉PHP語法(3)學習如何將PHP與HTML結合起來完成簡單動態頁面(4)接觸MYSQL，開始設計數據庫程序(5)不斷鞏固，摸透大部分PHP常用函數，并可理解OOP，MYSQL優化，以及模板(6)完成一個功能齊全的動態站點我的這套線路可能跟許多學習PHP的愛好者不謀而合，這也算是一個循序漸進的學習過程，不過新手不要看到上面的概括就以為學習蠻簡單的，在此不得不對您稍微潑一下冷水，任何東西其實都不簡單，即使是小吃部的燒餅也不是一下子就會做成的。...

2022-03-31點擊量：146

php自學要多久?從自己向別人問怎么學PHP開始，到后來不少人又來問怎么學PHP，不管是新手，還是老鳥，似乎總是感覺摸不出一條清晰的脈絡來，以下就是小編給大家整理的php學習方法。php自學要多久？PHP自學方法1.基礎部分：HTML+CSS+DIV學習方法：看手冊或看書，跟著寫代碼，這個階段不建議大家看視頻教程，因為這是最基礎的東西，不是很難掌握，看視頻確實有點浪費時間。學習周期的話，大概在10天左右，這10天指的是你熟練掌握了HTML+CSS+DIV，接下來該進入實戰了。在網上找幾個網頁，自己做做，不用太多，但起碼得5-8個，而且兼容性要處理好，不用很高，起碼得照顧到IE8。全做做完之后，至少15天沒了。好吧，休息兩天。回顧并總結一下自己學到的東西，同時看看javascript相關資料，對javascript有一個感性的認知。嗯，不出意料的話，第一個月就這樣過去了。2.jQuery部分：說好的，javascript呢?你沒看錯，就是jQuery!經濟充裕的話，買本書，不行的話就看手冊，依然跟著寫代碼。將jQuery融入到你前面做的網頁中去。試著寫一些簡單的特效，做點交互性的東西。如果寫不出，可以去網上下點簡單的源碼，在看懂的前提下多練幾遍，并試著改點東西。這樣一來一去，半個月就沒了吧?確實，在沒有javascript的基礎下去學習jQuery是件不靠譜的事兒，不過記住一個目的：為了找工作。之所以讓大家直接學習jQuery也是為了能盡快做東西出來，主要精力放在PHP。3.PHP部分：php自學要多久？終于迎來了咱們的主角。不過對于零編程經驗的童鞋來說，這個階段夠你喝一壺了。你會遇到很多很多的問題，而你能做的只有3件事：1.堅持，2寫代碼，3堅持寫代碼。冒著打廣告的嫌疑，在大家推薦大家看韓順平老師的視頻吧。如果看書的吧，沒什么太好的書推薦給大家，我當時看的書籍是《php和mysqlweb開發》第四版，整體感覺還可以，大家視自己情況而定。PHP基礎部分掌握的差不都了?這應該是一兩個月之后的事情了。此時你會感覺到還缺點什么，數據?應該學一下MySql數據庫了。...

2022-03-29點擊量：218

Python能找什么工作？學習Python能找的工作有這些：一是數據分析分析師，負責用python語言進行復雜的統計計算、創建數據可視化等;二是Web開發，如后端工程師、全棧工程師;三是軟件測試和原型設計，測試新產品或新功能。Python能找什么工作：一、數據分析分析師工作Python已成為數據科學的主要內容，而數據分析師和其他專業人士使用python語言進行復雜的統計計算、創建數據可視化、構建機器學習算法、操作和分析數據以及完成其他與數據相關的任務。另外Python可以構建各種不同的數據可視化，例如折線圖和條形圖、餅圖、直方圖和3D圖。Python還擁有許多庫，使編碼人員能夠更快、更高效地編寫用于數據分析和機器學習的程序，例如TensorFlow和Keras。二、Web開發相關工作Python通常用于開發網站或應用程序的后端——用戶看不到的部分。Python在Web開發中的作用包括向服務器發送數據和從服務器發送數據、處理數據和與數據庫通信、URL路由以及確保安全性等。Python為Web開發提供了多種框架。常用的有Django和Flask。一些使用Python的Web開發工作包括后端工程師、全棧工程師、Python開發人員、軟件工程師和DevOps工程師。三、軟件測試和原型設計工作在軟件開發中，Python可以幫助完成諸如構建控制、錯誤跟蹤和測試等任務。使用Python，軟件開發人員可以自動測試新產品或新功能。一些用于軟件測試的Python工具包括Green和Requestium。...

2022-03-29點擊量：221

Python學習需要多久？學習Python需要的時間取決于三方面因素：是否具有一定的計算機基礎知識、學習方向、掌握程度;如學習者具備一定的計算機基礎，通常一周左右的時間就能夠掌握基本的Python語法，然后再利用2到3周的時間完成一些實驗通常就可以了。Python學習需要多久？如果學習者具備一定的計算機基礎，那么學習Python語言的基礎語法部分還是相對比較容易的，通常一周左右的時間就能夠掌握基本的Python語法，然后再利用2到3周的時間完成一些實驗通常就可以了。Python學習需要多久？如果基礎比較薄弱，或者干脆沒有任何計算機基礎，那么學習Python的基本語法也不會有太大的困難，但是學習時間會有一定的延長，正常情況下6到8周能夠熟練掌握基本語法，并完成一些簡單的實驗。如果學習Web開發方向，還需要學習一定的前端開發內容(Html、CSS和JavaScript)和Django庫，另外還需要掌握數據庫知識。對于初學者來說，通常需要3個月左右的時間，能夠達到開發崗位實習要求。如果學習大數據方向，則需要具備一定的數學基礎(線性代數、概率論等)，需要學習Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等庫，順利的話3個月左右也能夠達到實習崗位的要求。學習大數據方向通常需要先學習如何進行數據采集，通常是先學習如何開發“爬蟲”，然后再學習數據分析。另外，學習大數據分析的過程也會順便學習機器學習的相關內容，因為機器學習是目前數據分析的常見手段之一。...

2022-03-28點擊量：195

Python語言的基本特點有哪些？Python語言有如下特點：面向對象，類模塊支持多態、操作符重載和多重繼承;使用和分發免費;可移植，可以在主流平臺上編譯和運行;混合開發，可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件融合在一起。Python語言的基本特點：(1)面向對象Python是一門面向對象編程(面向對象編程縮寫為“OOP”)的語言，它的類模塊支持多態、操作符重載和多重繼承等高級概念，并且以Python特有的簡潔的語法和類型，面向對象十分易于使用。除了作為一種強大的代碼構建和重用手段以外，Python的面向對象特性使它成為面向對象語言(如C++和Java)的理想腳本工具。例如，通過適當地粘貼代碼，Python程序可以對C++、Java和C#的類進行子類的定制。(2)免費Python的使用和分發是完全免費的，就像其他的開源軟件一樣，如Perl、Linux和Apache。開發者可以從Internet上免費獲得Python的源代碼。復制Python，將其嵌入你的系統或者隨產品一起發布都沒有任何限制。(3)可移植Python語言的標準實現是由可移植的ANSIC編寫的，可以在目前所有的主流平臺上編譯和運行。現在從PDA到超級計算機，到處都可以見到Python程序的運行。Python語言可以在下列平臺上運行(注意，這并不是全部，而僅僅是筆者所知道的一部分)。①Linux和UNIX系統。②微軟Windows。③MacOS(包括OSX和Classic)。④BeOS、OS/2、VMS和QNX。⑤實時操作系統，例如VxWorks。⑥Cray超級計算機和IBM大型機。⑦運行PalmOS、PocketPC和Linux的PDA。⑧游戲終端。(4)混合開發Python程序可以以多種方式輕易地與其他語言編寫的組件融合在一起。例如，通過使用Python的C語言API可以幫助Python程序靈活地調用C程序。這意味著可以根據需要給Python程序添加功能，或者在其他環境系統中使用Python。例如，將Python與C或者C++寫成的庫文件混合起來，使Python成為一個前端語言和定制工具，這使Python成為一個很好的快速原型工具。出于開發速度的考慮，系統可以先使用Python實現，之后轉移至C，這樣可以根據不同時期性能的需要逐步實現系統。...

2022-03-25點擊量：237

如何自學編程python?在學習完Python的基礎知識之后，有很多朋友為自己接下來要干什么感到迷茫。不知道應該通過什么樣的項目來鍛煉自己編程水平和思維能力。接下來我就給大家說幾個適合Python的新手項目和練手項目，Python練手項目有哪些跟我往下看。以下是小編為你整理的如何自學編程python?如何自學編程python?Web方向的練手項目這個其實是肯定不用多少的了。Python的練手項目就是可以做一個網站了。我們可以做一個屬于自己的博客。在做博客的時候，我們可以鞏固的知識點是Html+CSS+JS的基礎知識，以及熟練的運用Python的Web開發框架(例如Django或者Flask)做出一個屬于自己的網站。做一個網絡數據抓取工具也就是我們常說的網絡爬蟲。可以找到一個自己喜歡的網站。試著抓取一些網站數據，在抓取數據的過程中，你會遇到例如反抓取需要登陸驗證碼驗證以及IP檢測等多種問題。但這恰恰不就是提高的過程么。或許，你也可能寫一個自己的“小百度”呢、做一個圖像識別的項目不要覺得太難。我們可以從一個簡單的項目開啟。驗證碼就是一個圖片。我們是不是可以試著識別一下驗證碼上面的文字?不要覺得麻煩，也不要覺得太過簡單。所有復雜的事情都是從簡單開始的。學習驗證碼識別對于我們寫網絡爬蟲是不是特別有用呢?在后期深入的過程中，你還可以做一個圖像識別軟件。做一個Python聊天機器人是不是覺得現在手機軟件中的智能聊天軟件很神奇。你同樣可以做一個屬于自己的聊天機器人。前期我們可以做一個應答式的，也就是所有的會話就是存儲在數據庫中。后期的話可以學習人工智能學習。讓你的機器人更加智能。...

2022-03-25點擊量：241

如何學習python程序設計？Python是一種解釋型、面向對象、動態數據類型的高級程序設計語言。作為今年來越來越流行的語言，我們該如何學習或者轉行學習Python呢，以下是小編為你整理的如何學習python程序設計?如何選擇教材，好的開始是成功的一半，選擇一本優秀的教材是事半功倍的關鍵因素。因此我們需要去百度或者知乎等平臺看看大家是如何選購學習教材的，尋找最合適自己的學習資料;書本的選購完成后，我們需要查看是否有配套的視頻教程，可以通過百度或者去某些平臺購買實時授課，這樣在學習過程中遇到的問題就可以得以解答;如何學習python程序設計?書和視頻已搞定，那就是環境配置了，PC平臺的環境配置以及庫的安裝，對于能否成功運行Python文件，有著關鍵的作用。不懂事要學會自己百度搜索相關的資源，一般你遇到的問題許多人也遇到過;學習過程結束后，我們需要自己動手做些事情，比如寫一些界面程序，學學機器學習，訓練一下神經網絡等，從中我們會發現我們的許多不足與不懂的地方，通過請教他人，或者加入一些論壇進行學習，參考他人的代碼等，這都是很重要的，一定要學會站在巨人的肩膀上思考問題;最后，還有非常非常重要的一點就是代碼風格，從最開始學習就必須強迫自己模仿最優秀的代碼風格。學會標注而不是一味地復制，在編程時懂得思考，同樣的問題可以有數十種解法，因此，懂得思考很重要。Python作為你第一門編程語言有兩個缺點。第一是它有時候安裝起來很復雜，特別是在運行著Windows的電腦上。(如果你有一臺Mac或者Linux的電腦，Python默認已經安裝好了。)雖然這問題不是不能克服，而且情況總在改善，但是這對于一些人來說還是個阻礙。第二個缺點是，對于那些明確想要建設網站的人來講，雖然有很多用Python寫的項目(例如Django和Flask)，但是編寫運行在瀏覽器上的Python代碼卻沒有什么好的選擇。它主要是后臺或者服務器端語言。...

2022-03-25點擊量：234

隨著python的地位越來越高，對它感興趣的人也越來越多，但是在學習一門編程語言前，最令人擔心的就是學習之后可以從事哪些工作吧，下面整理了關于python能做什么工作的一篇文章，希望能幫助到大家。python能做什么工作1、web開發：python擁有非常完善與web服務器交互的庫，大量的免費網頁模板，相對于更具有優勢，同時還具有非常優秀的Django框架，功能齊全。目前國內的豆瓣網、果殼網等，國外的Google、YouTube等都采用python作為部分功能的開發。python能做什么工作2、系統運維：在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等。在很早之前都是通過shell腳本來進行自動化操作，但是shell編程能力比較弱，可以實現的功能庫很少，python作為膠水語言，可以進行集成，對各類工具可以進行二次開發。python能做什么工作3、游戲開發：python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架，有很多使用python開發的游戲，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。由于python腳本化的優點所在，類似于游戲劇本，在邏輯上更加靈活一些，修改起來也是非常方便的。其中pygame是非常出名的。python能做什么工作4、爬蟲工作：在進行爬蟲方面工作的時候，python可謂是獨占優勢，python擁有非常豐富的庫，可以訪問文檔的接口，還可以進行更好的后期快速處理。python能做什么工作5、桌面軟件：在Windows系統桌面開發領域上，python可以做到無縫對接c++，支持支持Qt和GTK。python能做什么工作6、數據分析：python被廣泛的運用于科學和數字計算中，例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。python能做什么工作7、人工智能：python人工智能的首選語言，使用python是因為Cpython和底層原因的融合使得開發起來更加方便。...

2022-03-25點擊量：175

Python之所以被越來越多的職業當做軟技能，這得益于Python的簡單易懂，門檻低，功能強大，學習成本低，社區也提供了很多好用的開源項目。python是什么意思？Python的主要功能有爬蟲、數據分析、人工智能（機器學習）、自動化、Web開發等。1、網絡爬蟲python是什么意思？網絡爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網絡爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用采集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了。2、數據分析數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。3、人工智能人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現，為什么呢？因為Python有很多庫很方便做人工智能。在人工智能大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網絡、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。4、自動化自動化是我最喜歡的一個功能了，非程序猿一般使用自動化的場景是和數據分析結合在一起使用的，當然也可以做做自動給愛豆在各大網站投票這類的功能，是不是很炫酷，自動搶票之類。5、Web開發Python的誕生歷史比Web還要早，由于Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。許多知名的互聯網企業將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……6、Python的其它應用系統編程，圖形處理，數學處理，文本處理，數據庫編程，網絡編程，Web編程，多媒體應用等。python是什么意思？人生苦短，我用Python。...

2022-03-24點擊量：272

學習python需要多長時間？初學Python需要注意的事項有這些：首先需要一個明確的學習目標，其次了解整體的學習框架，然后選擇適合自己情況的學習路線，需要具備以上三點才可以更好地學習python。學習python需要多長時間？首先，需要一個明確的學習目標很多人會說我有目標啊，就是要學會編程，然后還要找份高薪的程序員工作。這是一種目標，但不是明確的、具體的、可執行的學習目標。這就好比說“我要幸福”、“我要做自己想做的事”但沒有具體標準一樣，對你的行動沒有任何指導意義。你要學編程，是為了去寫一個自動腳本搶票搶優惠券，還是平常處理大量文件時候可以自動化?是為了驗證你股票上的交易策略是否可靠，還是做一個網頁推廣自己的品牌?如果你的目標是為了找工作，那是想做開發游戲還是桌面軟件，是數據處理還是網站，前端還是后端?編程是一個很廣泛的概念，明確你的目的，學習時才能有方向，也更能堅持下去。也許有不少人覺得，我也不清楚，只是想多學個技能，總歸會有好處吧。而且我都還沒學呢，怎么知道之后要做什么?這個出發點可以理解，但我仍然建議：必須給自己定一個小目標。哪怕你開腦洞隨便想一個需求也是好的。不然這種先學了再說的狀態很難讓你堅持下去。你不必擔心定錯了目標就走上了彎路，它總比沒有目標要好多了。它只是你學習初期的一個里程碑，等你能順利完成它，后面還有更多的目標供你選擇。其次，建立整體的認知在軟件開發領域有這樣一句話：過早的優化是萬惡之源。在編程學習里同樣有效。很多人會追求某種一步到位的終極路線，表現出來就是：希望別人推薦一套最佳教程，先理論后實踐，鉆入細節的牛角尖。似乎看起來沒什么不對，明確路線、打好基礎、按部就班，很符合一貫的教育理念啊。就好像你執意要優化你的代碼一樣，如果我說你這么做是錯的，倒顯得我有問題。但事情是分時機的，正確的事情在不合適的時間去做，就會導致錯誤的結果。過早地陷入局部細節，追求理論基礎，很容易讓初學者困惑，以至于在某個點上卡殼，無法繼續學習下去。淺顯易懂和專業性強本來就是很難調和的兩個維度，很多教程之所以優秀，是因為它內容體系完善，但對于你來說真的合適嗎?對于早期學習者，尤其是非專業的自學者來說，囫圇吞棗、不求甚解才是更合理的打開方式。學習編程是一個反復嘗試、不斷迭代的過程，而不是一路到底的單行道。在剛接觸編程的時候，你根本無須在意太多細節，而是更應該對編程有個直觀的印象，知道技術能夠實現什么，體會編程的樂趣。這和上一點是相輔相成的：當你有了一個目標，就可以去了解達到目標需要哪些知識點、怎樣的學習路徑，以此來確立自己要學習的內容;而當你對編程的有一個整體的認知，又會更清楚自己學了編程可以做什么，讓自己的目標更明確。最后，選擇合適自己的學習路線在有了明確的目標，建立了整體的認知之后，接下來的事情就很自然了：選擇一個合適你的起點，朝著通往目標的方向，開始你的學習，點亮技能圖譜上的點，并將其連接起來。否則，盲目地從一個不恰當的地方開始，比如選了一本起點較高的書，或是上手就去折騰某個框架，就會事倍功半，效率很低，甚至導致放棄。所謂“欲速則不達”，就是這個道理。如果你做了上一點，有些基本的整體認知，自然就會明白那些“21天精通XX”、“兩個月成為數據分析師”的宣傳語有多荒唐。想學習python，學習python需要多長時間？先要問問自己學了干什么?需要學哪些內容?從哪學起?然后明確自己的學習目標，對整體知識點的認知，學習的起點和路線，學習的過程中遇到問題需要放平心態，遇到問題不能輕易放棄。...

2022-03-24點擊量：222

初學Python主要注意什么?初學Python需要注意的事項有這些：首先需要一個明確的學習目標，其次了解整體的學習框架，然后選擇適合自己情況的學習路線，需要具備以上三點才可以更好地學習python。初學Python主要注意什么?首先，需要一個明確的學習目標很多人會說我有目標啊，就是要學會編程，然后還要找份高薪的程序員工作。這是一種目標，但不是明確的、具體的、可執行的學習目標。這就好比說“我要幸福”、“我要做自己想做的事”但沒有具體標準一樣，對你的行動沒有任何指導意義。你要學編程，是為了去寫一個自動腳本搶票搶優惠券，還是平常處理大量文件時候可以自動化?是為了驗證你股票上的交易策略是否可靠，還是做一個網頁推廣自己的品牌?如果你的目標是為了找工作，那是想做開發游戲還是桌面軟件，是數據處理還是網站，前端還是后端?編程是一個很廣泛的概念，明確你的目的，學習時才能有方向，也更能堅持下去。也許有不少人覺得，我也不清楚，只是想多學個技能，總歸會有好處吧。而且我都還沒學呢，怎么知道之后要做什么?這個出發點可以理解，但我仍然建議：必須給自己定一個小目標。哪怕你開腦洞隨便想一個需求也是好的。不然這種先學了再說的狀態很難讓你堅持下去。你不必擔心定錯了目標就走上了彎路，它總比沒有目標要好多了。它只是你學習初期的一個里程碑，等你能順利完成它，后面還有更多的目標供你選擇。其次，建立整體的認知在軟件開發領域有這樣一句話：過早的優化是萬惡之源。在編程學習里同樣有效。很多人會追求某種一步到位的終極路線，表現出來就是：希望別人推薦一套最佳教程，先理論后實踐，鉆入細節的牛角尖。似乎看起來沒什么不對，明確路線、打好基礎、按部就班，很符合一貫的教育理念啊。就好像你執意要優化你的代碼一樣，如果我說你這么做是錯的，倒顯得我有問題。但事情是分時機的，正確的事情在不合適的時間去做，就會導致錯誤的結果。過早地陷入局部細節，追求理論基礎，很容易讓初學者困惑，以至于在某個點上卡殼，無法繼續學習下去。淺顯易懂和專業性強本來就是很難調和的兩個維度，很多教程之所以優秀，是因為它內容體系完善，但對于你來說真的合適嗎?對于早期學習者，尤其是非專業的自學者來說，囫圇吞棗、不求甚解才是更合理的打開方式。學習編程是一個反復嘗試、不斷迭代的過程，而不是一路到底的單行道。在剛接觸編程的時候，你根本無須在意太多細節，而是更應該對編程有個直觀的印象，知道技術能夠實現什么，體會編程的樂趣。這和上一點是相輔相成的：當你有了一個目標，就可以去了解達到目標需要哪些知識點、怎樣的學習路徑，以此來確立自己要學習的內容;而當你對編程的有一個整體的認知，又會更清楚自己學了編程可以做什么，讓自己的目標更明確。最后，選擇合適自己的學習路線在有了明確的目標，建立了整體的認知之后，接下來的事情就很自然了：選擇一個合適你的起點，朝著通往目標的方向，開始你的學習，點亮技能圖譜上的點，并將其連接起來。否則，盲目地從一個不恰當的地方開始，比如選了一本起點較高的書，或是上手就去折騰某個框架，就會事倍功半，效率很低，甚至導致放棄。所謂“欲速則不達”，就是這個道理。如果你做了上一點，有些基本的整體認知，自然就會明白那些“21天精通XX”、“兩個月成為數據分析師”的宣傳語有多荒唐。想學習python，先要問問自己學了干什么?需要學哪些內容?從哪學起?然后明確自己的學習目標，對整體知識點的認知，學習的起點和路線，學習的過程中遇到問題需要放平心態，遇到問題不能輕易放棄。以上是小編整理的初學Python主要注意什么,教你如何避開學習誤區全部內容。...

2022-03-24點擊量：193

學Python看什么書？學習Python推薦用書：《Python程序設計》《數據科學導論：Python語言實現》《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》《Python3智能數據分析快速入門》《Python爬蟲開發與項目實戰》。學Python看什么書？1、《Python程序設計》(原書第2版)推薦語：本書介紹Python的基礎知識，旨在幫助學生首先掌握概念，之后通過步驟完備的實例培養學生的問題求解能力。這一版采用Python3，并對全書結構進行了優化，既可作為門程序設計課的入門教材，也可供Python愛好者自學參考。2、《數據科學導論：Python語言實現》(原書第2版)推薦語：本書首先介紹如何設置基本的數據科學工具箱，然后帶你進入數據改寫和預處理階段，這一部分主要是闡明所有與核心數據科學活動相關的數據分析過程，如數據加載、轉換、修復以及數據探索和處理等。通過主要的機器學習算法、圖形分析技術，以及所有易于表現結果的可視化工具，實現對數據科學的概述3、《Python數據挖掘：概念、方法與實踐》推薦語：本書使用Python編程語言和基于項目的方法介紹多種常被忽視的數據挖掘概念，如關聯規則、實體匹配、網絡分析、文本挖掘和異常檢測。每個章節都全面闡述某種特定數據挖掘技術的基礎知識，提供替代方案以評估其有效性，并用真實的數據實現該技術，幫助你“知其然，知其所以然”，從而邁向數據挖掘專家的道路。4、《Python3智能數據分析快速入門》推薦語：本書假設你有一定的數據分析基礎，但是沒有Python和AI基礎，為了幫助你快速掌握智能數據分析需要的技術和方法，書中有針對性地講解了Python和AI中必須要掌握的知識點，內容由淺入深，循序漸進。從環境配置、基本語法、基礎函數到第三方庫的安裝與使用，對各個操作步驟、函數、工具、代碼示例等的講解非常詳盡，確保所有滿足條件的讀者都能快速入門。5、《Python爬蟲開發與項目實戰》推薦語：零基礎學習爬蟲技術，從Python和Web前端基礎開始講起，由淺入深，包含大量案例，實用性強。6、《利用Python進行數據分析》(原書第2版)推薦語：本書由Pythonpandas項目創始人WesMcKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整數據等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數據分析問題。以上就是學Python看什么書的全部內容，希望對想學學Python的同學有所幫助。...

2022-03-24點擊量：303

Python可以做什么？Python編程語言主要就可以做web開發、數據分析/可視化、網絡爬蟲、機器學習，自動化運維;對于機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow是比較熱門的，下面我們具體說一下Python可以做什么？1、Web開發Python是一種解釋型的腳本語言，用來開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。許多國內外的互聯網公司將python作為主要開發語言：豆瓣、知乎、果殼網、Google、NASA、YouTube、Facebook……(再次感嘆Python的強大)除了大型的互聯網公司，由于后臺服務器的通用性，很多App和游戲也選擇用Python實現。基于Python的Web框架有上百種，模板技術也比較成熟，其中常用的是Django、Flask、Tornado。對于入門新手來說，Django和Flask可以說是首選，它們可以幫助你用Python編寫服務器端代碼(后端代碼)。尤其是Flask，它要掌握的組件更少，能夠實現簡單、靈活和細致的控制，并能讓你自己決定實現方式。2、數據分析/可視化Python擁有更加完備的生態環境，對于數據分析中會用到的分布式計算、數據庫、可視化等，都有對應完成的模塊。有一點要說，在你進行數據可視化時，可以選擇Matplotlib，相對于其他的庫來說更容易上手，當你掌握了它以后，也對你學習其他的庫有所幫助。Hadoop-MapReduce和Spark都可以用Python完成計算邏輯，這大概也是數據工程師、科學家鐘愛Python的原因。3、網絡爬蟲說起Python的應用場景，最容易被提起來的就是網絡爬蟲。Google是最早用Python作為爬蟲基礎的公司，在此之前，人們如果想搜刮網上的內容，只能用采集器。很多人在學了Python以后，都不知道干什么好，也無處施展，根本不了解自己對Python的掌握程度，這個時候，都可以試試爬蟲。比如豆瓣的推薦電影列表、社區留言、音樂軟件評論等，都可以用來做練習。4、機器學習說起人工智能，感覺前途無限好，周圍很多人想參與進來，也讓更多人對Python充滿了學習的動力和期待。以上內容就是Python可以做什么的全部內容，希望對想學Python編程的同學有所幫助。...

2022-03-24點擊量：253

近年來，隨著人工智能的快速發展，python編程語言迅速“火”出圈，成為人工智能的第一編程語言，并在2021年10月，語言流行指數的編譯器Tiobe將Python加冕為最受歡迎的編程語言，將其置于Java、C和JavaScript之上。那么python語言有什么特性?來看看長沙python編程培訓班對python語言特性的介紹吧！python第一個公開發行版發行于1991年，所以這年被當作python的誕生年。python源代碼遵循GPL協議，這是一個開源的協議，也就是說你可以免費使用和傳播它，而不用擔心版權的問題。Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言，是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，Python越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。長沙python編程培訓班python語言有什么特性?1.簡單易學、明確優雅、開發速度快①簡單易學：與C和Java對比，python的學習成本和難度曲線低了很多，更適合新手入門，是自底向上的技術攀爬路線。②明確優雅：python的語法非常簡潔，代碼量少，非常容易編寫，代碼的測試、重構、維護等都非常容易。一個小小的腳本，用C可能需要1000行代碼、用Java可能要幾百行，但是用python往往只需要幾十行就能實現。③開發速度快：論開發速度，python的開發速度說第二沒人敢稱第一，這是人盡皆知的事情。2.跨平臺、可移植、可擴展、解釋型、面向對象的動態語言①跨平臺：python全面支持Windows、Linux和MAC等主流操作系統。所謂跨平臺，是指使用不同的操作系統開發程序、運行程序，不用修改代碼。②可移植：代碼通常不需要多少改動就能移植到別的平臺上使用。③可擴展：python語言本身由C語言編寫而成的，你完全可以在python中嵌入C，從而提高代碼的運行速度和效率。你也可以使用C語言重寫python的任何模塊，從根本上改寫python。④解釋型：python語言在執行過程中由解釋器逐行分析，逐行運行并輸出結果。⑤面向對象：python語言具備所有的面向對象特性和功能，支持基于類的程序開發。3.內置電池，大量的標準庫和第三方庫python為我們提供了非常完善的基礎庫，覆蓋了系統、網絡、文件、GUI、數據庫、文本處理等方方面面，這些是隨同解釋器被默認安裝的，各平臺通用，你無需安裝第三方支持就可以完成大多數工作，這一特點被形象地稱作內置電池。4.社區活躍、貢獻者多、互幫互助技術社區可以給我們對語言的學習和使用提供巨大的幫助，無論是前期的學習，還是日后的工作，只要有問題，技術社區的大牛都可以幫我們解決，有這些助力，可以幫我們更好地了解、學習和使用一門語言。技術社區同時還推動python語言的發展方向、功能需求，促使公司企業更多的使用python語言，招聘python程序員。5.開源語言，發展動力巨大python是基于C語言編寫的，并且使用GPL開源協議，你可以免費獲取它的源代碼，進行學習、研究甚至改進。眾人拾柴火焰高，有更多的人參與python的開發，促使它更好的發展，被更多的應用，形成良性循環。python為什么會越來越火就是因為它的開放性，自由性，聚起了人氣，形成了社區，有很多人在其中做貢獻，用的人越來越多，自然就提高了市場占有率，企業、公司、廠家就不得不使用python，提供python程序員崗位就越來越多，這就是開源力量。以上就是python語言有什么特性的全部內容，現在長沙地區學習python編程的小伙伴，報名專業的長沙python編程培訓班是不錯的選擇。...