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2022-03-16點擊量：140

學習Python可以用的書有這些：《笨辦法學Python3》《趣學Python編程》《Python基礎教程第3版》《教孩子學編程Python語言版》《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》等。1、《笨辦法學Python3》這是一本Python入門書，適合對計算機了解不多，沒有學過編程，但對編程感興趣的讀者學習使用。這本書以習題的方式引導讀者一步一步學習編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現，讓初學者從基礎的編程技術入手，最終體驗到軟件開發的基本過程。本書是基于Python3.6版本編寫的。2、《趣學Python編程》這是一本輕松、快速掌握Python編程的入門讀物。全書分為3部分，第1部分介紹Python編程基礎知識。第2部分介紹如何用Python開發實例游戲彈球。第3部分介紹了火柴人實例游戲的開發過程。語言輕松，通俗易懂，講解由淺入深，力求將讀者閱讀和學習的難度降到最低。3、《Python基礎教程第3版》這本書專門針對Python3進行講解，包括了Python程序設計的方方面面：從列表、元組等基礎概念，到抽象、異常等相對高級的話題，再到將Python與數據庫、網絡、C語言等工具結合使用，Python程序的測試、打包和發布。最后，這本書按照實際項目開發的步驟向讀者介紹了10個具有實際意義的Python項目的開發過程，供讀者練習并體會代碼功能。4、《教孩子學編程Python語言版》這本書通過通俗易懂的文字以及活潑有趣的圖示，幫助讀者學習計算機的思維方式，而可視化和游戲為主的例子則持續吸引讀者的注意力。針對變量、循環、函數等編程基礎概念的介紹，可以幫助年輕的程序員構建所需的技能，以制作自己的超酷的游戲和應用。每章末尾的編程挑戰，則可以拓展讀者的思維，鞏固所學習的知識和技能。本書適合任何想要通過Python學習編程的讀者，尤其適合父母、老師、學生，以及想要理解計算機編程基礎知識的未成年人閱讀學習。5、《Python編程快速上手——讓繁瑣工作自動化》這本書致力于教大家利用Python編程，在幾分鐘內完成手工需要幾小時的工作。比如：在一個文件或多個文件中搜索文本;創建、更新、移動和重命名文件和文件夾;搜索網頁和下載的在線內容;在任意大小的Excel電子表格中更新和格式化數據……這本書一步一步地引導你完成每個程序，并用你學到的新技能來讓類似的任務自動化。你不用再浪費時間去做任何可以自動化的工作。即使你從未寫過一行代碼，也可以讓計算機來做繁重的工作。6、《機器學習實戰》在現今大數據時代的背景下，捕獲數據并從中萃取有價值的信息或模式越來越受到重視。這本書通過精心編排的實例，利用高效可復用的Python代碼闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。讀者可從這本書中學到一些核心的機器學習算法，并將其運用于某些策略性任務中，如分類、預測及推薦等。7、《深度學習入門基于Python的理論與實現》這本書使用Python3，從基本的數學知識出發，從零創建了一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。除了深度學習和神經網絡的基礎知識，這本書還介紹了深度學習相關的實用技巧，在自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什么加深層可以提高識別精度等“為什么”的問題。...

2022-03-16點擊量：175

2022年非常值得學習的編程語言仍然會推薦python。那么python發展前景如何?學python學習有必要去培訓機構嗎?為什么python學習需要參加培訓?下面就對大家比較關系的這些問題做出解答，在python學習中供大家參考。python發展前景如何?從目前市場的發展情況來說，python在IT行業中是非常受歡迎的，也是非常具有發展前景的編程語言，如果對python感興趣，一定要抓住機會，早日進入行列中。不僅如此，python在各行各業具有很好的應用，比如人工智能、數據分析、自動化運維等，都屬于新興行業，發展空間很大，未來的發展方向也是非常不錯的，在接下來的幾年中python也具有十足的發展空間，涵蓋場景多，發展空間好，前景一片光明!學python學習有必要去培訓機構嗎?其實現在在網絡上搜索python，會發現一大堆的python免費視頻，因此很多人覺得沒有必要參加python培訓了。但在這里，老男孩教育小編想要告訴大家，自學人也有，但是大部分都是半途而廢，要不就是因為沒有系統化的資料放棄了，所以想要真正系統化的學習好python課程參加培訓還是很有必要的事情。為什么python學習需要參加培訓?1、參加培訓機構學習python有更加系統化的知識，在進行學習python的時候，要明白自己需要學習什么內容是非常關鍵的，python雖然東西很多，但是每個方向要求不同，還是需要有針對性的去學習，學習千萬不要盲目，這樣很難達到企業用人標準的。2、參加培訓班有專業的python講師帶著你一起學習，python雖然自學也可以，但是遇到問題的時候很難找到別人幫你解決問題的，這樣既浪費時間，也會走很多的彎路，而參加培訓有人帶著你去學習，學習效率更高，周期更短，有專業的老師指導，對畢業后找工作也是有幫助的。不僅如此，參加python培訓除了有系統化的學習知識和資料，還擁有專業的python項目從業講師為您授課，大型的項目進行練手，積累項目經驗提高就業率。...

2022-03-16點擊量：189

參加python培訓費用大概多少？python的培訓費用在幾萬元左右，不同機構、不同班型、不同地區python的培訓費用是不同的。一、python培訓費用大概多少？一般情況下python的培訓費在一萬到兩萬之間。python培訓費用大概多少其實每個培訓機構收費情況都是不一樣的，一般要根據你選擇班型、學習的時長等因素來收費，并且python的學費也會受到城市消費水平的影響。python的培訓機構分為線上和線下兩種模式，每個機構都有自己的優勢，具體選擇還需要自己實際考察。雖然看起來python的培訓費用高一些，但是學成以后的回報也是相對的，甚至遠遠高于你的支出。所以想要學習python的還是趁早去吧。想學python編程，與其自學遇到問題得不到解決而浪費時間，不如趁早選擇一個培訓機構，尤其是零基礎的學員更需要培訓班老師的幫助。python在人工智能、網絡爬蟲、圖形界面開發、網絡編程、數據分析、3D游戲、Web開發等領域都有不俗的表現。如果大家認為python培訓費太高，不如看一下python工程師的薪資待遇，基本上都在一萬多，這樣比較起來，python的培訓費也就沒那么貴了，也是非常值的。二、學習python能做什么工作？1、軟件開發，用python做軟件是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟件，還是C/S軟件，都能做。并且需求量還是挺大的。2、數據挖掘，python可以制作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網絡公司中數據挖掘的崗位也不少。3、游戲開發，python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴利職業。4、大數據分析，如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位。5、全棧工程師，如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢。...

2022-03-16點擊量：99

Python常被用于大數據分析崗中，甚至現在大多數人在剛開始接觸大數據分析課程的第一步就是學Python。為了方便大家更好把控，今天就跟大家詳細介紹一下關于Python的相關概念，如Python浮點型，希望這些內容的分享能給大家帶去一定的幫助和參考的效果。簡單來說，所謂的Python浮點型就是跟Python浮點數對應的一個概念，做一個類比，它有點像c語言中的double，在運算的過程中，整數和浮點數運算的結果都是浮點數，套入數學浮點數就是小數點，只是它被呈現出來的方式是科學記數法。在受訪過程中，行業專家們紛紛表示，浮點數的小數點是可以直接被變化的，如1.26x109和12.3x108是相等。浮點數用數學寫法來寫會變得很清晰簡單，如1.26、3.14等等。另外，如果是對于很大或者很小的浮點來說則是可以用科學記數的方式來表達，一般來說，像10就會用e來表達，很多人所不知道的是，在身份證后一位的x其實也是滿10更換的一種表達方式。相對于Python浮點型而言還有一個對應的概念，就是Python整點數，整點數的運算都是按照四舍五入來安排的，不會有任何的小數點。整點數是int類型的，浮點數則是float類型的。為了方便大家更好的理解，具體舉個例子吧，如a=10，print(int(a))，print(float(a))它就是一個在代碼的呈現方式，很好的被用來區分整點和浮點。了解了Python整點和浮點的概念之后有什么用呢?能被用來體現代碼。不過光是掌握Python還不足以做好大數據分析相關的工作，除了Python之外，像hadoop、spark、storm等等都屬于必備的范圍，還有，軟件工具系統語言都是大數據分析從業的基本，想要做好分析崗、得到對企業未來指導有用的可視化結論，還需要在此基礎上弄清楚關于數據分析的全流程，如熟悉業務、數據獲得、數據清洗、算法套入、分層建模、可視化結論得出等等，必須了解不同環節步驟對應的軟件工具，然后走幾遍真實從業流程，感受一下，如此才能得到技巧傳承、獲得經驗積累�？偟膩碚f，Python的整點和浮點只是一個概念而已，光是掌握這些還不足以將Python靈活運用、做好大數據分析崗，如果想要在分析崗位上有好的表現和體現，建議在培訓機構接受系統教學，在理論和實操二合一的強化下，畢業就能具備從業基本條件。...

2022-03-16點擊量：134

大數據分析的應用場景眾多，如企業來年進貨量的評估，未來5年規劃的設定，城市管理的大方向把控等等都離不開大數據分析，通過精準數據分析、得到可視化結論才能展開未來的有效預估，不是嗎？那么，大數據分析培訓什么？大數據分析培訓大概要多久？下面就跟大家具體分析和說明一下。第一、流程，大數據分析的整個從業流程就是業務熟悉、獲得數據、數據清洗、套入算法、分層建模、反向測算、得到可視化結論，在整個過程中要如何有序推進和展開？在課程初期講師會跟大家系統說清楚。第二、語言、軟件和系統，像java、python、hadoop、spark、storm以及linux等都屬于必學的，通過以上課程的學習要達到什么效果？能弄懂不同工具的界面和操作方式，能將工具具體使用的環節、時間節點一一聯系起來，達到統一對應的程度，該模塊可以說是大數據分析課程中難度系數最大的，學起來并不容易。第三、各種算法，在進行分析時就重要的就是套入各種不同的算法，這就涉及到統計學、數學、概率學等諸多課程，要能站在概率學角度出發，從概率較大、可能性較高的角度出發去切入進行套算，然后基于數學得出跟實際情況一樣的模型。第四、實操，實操的本質目的是為了獲得技巧，雖然每個人都知道大數據分析的流程就是上面所說的這樣，但不同人士對技巧的把握度卻是不同的，把握到位的往往在求職時會更顯順暢、快速，把握不夠到位的往往會被剩下來。機構安排實操的目的就是讓大家多走幾遍大數據分析崗的從業流，確保在不停重復摸索中形成屬于自己的分析風格和模式。大數據分析要多久？雖然現在國內的大數據分析培訓行業已經日漸成熟，但卻沒有統一的行業標準，畢竟有依托網絡而生的機構，也有依托線下培訓而生的學校。舉個例子，如在北京、課程設計完整、提供良好就業保障服務的線下機構，它們的培訓時間一般在3個月左右，通過3個月的濃縮線下培訓往往就能讓每個學生都快速get起從業技能，確保從業的高流暢度。順帶說一下，這類培訓機構的課程收費一般在2萬左右，2萬學費、3個月的線下集中教學就能保證每個學生都可掌握專業知識、利用所學順利就業，這部分的自我投資還是很值得的。...

2022-03-15點擊量：131

Python基礎教程知識：進程和線程Python基礎教程1、多任務操作系統Windows、Linux和MacOS等一些常用的操作系統都是多任務操作系統。其中，多任務是指操作系統可以同時運行多個任務。例如，用戶使用Windows操作系統可以一邊用瀏覽器上網查閱資料，一邊用音樂播放器聽歌，一邊用PowerPoint制作幻燈片，這就是多任務。多任務至少有3個任務在操作系統中同時運行，與此同時還有一些任務在后臺運行著，只是這些任務沒有顯示在桌面上而已�；�于摩爾定律，近年來CPU技術得到了飛速地發展，現在多核CPU已經成為計算機的“標配”。然而，即使在多年前使用單核CPU，Windows操作系統本身就是多任務操作系統。多任務操作系統的CPU是順序執行代碼的，那么單核CPU執行多任務就需要時分復用，即操作系統輪流讓各個任務交替執行。例如，操作系統中同時有3個任務，任務1執行0.01秒，切換到任務2;任務2執行0.01秒，切換到任務3;任務3執行0.01秒，切換到任務1;任務1執行0.01秒，切換到任務2……這樣反復循環執行下去。實際上，在單核CPU中，每個任務都是交替執行的，但是由于CPU的主頻大多數以吉赫茲為單位，執行速度極快，用戶在使用計算機時，是感覺不到時間間隔的，因此，用戶使用計算機時就像所有任務都在同時執行一樣。真正地同時運行多任務只能在多核CPU上實現，但由于CPU的核心數量遠遠小于任務的數量，因此，目前操作系統依舊效仿單核CPU時的策略，也會自動將很多任務輪流調度到每個核心上運行。Python基礎教程2、進程與線程在操作系統中，一個任務就是一個進程(Process)。例如，打開一個瀏覽器就是啟動了一個瀏覽器進程，打開一個播放器就啟動了一個播放器進程，打開兩個Word文檔就啟動了兩個Word進程。有些進程可能會同時做多件事，如Word可以同時進行打字、拼寫檢查、打印等。在一個進程內部，多件事需要同時做，那么多個子任務就需要同時運行，這些子任務稱為線程(Thread)。一個進程至少有一個線程，這是因為一個進程至少要做一件事。如上例所述的Word進程可以有多個線程，而且多個線程可以同時運行。與多進程類似，多線程的運行方式也是由操作系統在多個線程之間進行快速切換。在操作系統中每個線程都短暫地交替運行，而對于用戶而言，看起來就像同時在運行一樣。當然，基于多核CPU能夠真正地同時運行多線程。Python基礎教程3、多進程與多線程前文中編寫的Python程序，都是執行單任務的進程，而且只有一個線程。如果多個任務要同時執行怎么辦?實際中有以下兩種常用的解決方案：①多進程，即啟動多個進程，多個進程可以同時執行多個任務(注意，此處每個進程只有一個線程)。②多線程，即只啟動一個進程，在這個進程中啟動多個線程，這樣多個線程也可以同時執行多個任務。除此之外，還可以采用混合模式，即先啟動多個進程，每個進程再啟動多個線程。但由于這種模式比以上兩種更復雜，實際中很少采用。執行多任務時，通常各個任務之間是有關聯的，需要相互通信和協調。例如，有多個任務，任務1有時必須暫停等待任務2完成后才能繼續執行，任務3和任務4有時又不能同時執行，因此，實現的復雜度要遠遠高于單進程單線程的程序。即使多進程或多線程的程序復雜度高且調試困難，但現實中很多情況都需要設計多任務框架才能解決問題。例如，在手機上看電影時，播放器進程中就必須有一個線程播放視頻，另一個線程播放音頻，否則，如果采用單線程來實現，那么就只能先將視頻播放完再播放音頻，或者先將音頻播放完再播放視頻，這對用戶而言顯然是不可接受的。總而言之，多任務可以由多進程完成，也可以由一個進程內的多線程完成。如何調度進程和線程，完全由操作系統決定，Python程序自己不能決定什么時候執行，執行多長時間。多進程和多線程的程序涉及同步、數據共享等問題，編寫起來比較復雜。...

2022-03-10點擊量：220

Python是什么？在各大編程語言排行榜里面，我們總能見到Python的身影，下面就來詳細分析下什么是Python。其實，Python學習是一種跨平臺的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。Python學習是一門面向對象的弱類型解釋性語言，有以下特點：①簡單Python是一種代表簡單主義思想的語言，閱讀一個良好的Python程序就像在讀英語。使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。②易學Python學習極其容易上手，因為python有極其簡單的說明文檔，而且Python的中文文檔也于2019年3月份發布，開發環境越來越友好。③速度快由于Python崇尚優美、清晰、簡單,所以實現相同功能，使用的代碼量要比其它語言少很多，而且因為底層由c語言編寫，很多標準庫和第三方庫也都是用c語言寫的，所以運行速度非常快。④免費、開源Python是floss之一，使用者可以自由的發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。...

2022-03-08點擊量：195

有時候，需要對python學習程序項目進行打包，即僅打包python文件編譯后的pyc文件，就需要對python文件進行編譯。那么python學習如何編譯呢？一起來了解下吧：python學習如何編譯？編譯方法有兩種：1、寫一個python簡本，對所需編譯的文件進行編譯。（針對比較多的文件，推薦該方法）比如：importpy_compilepy_compile.compile("test.py")2、直接使用python命令（若使用腳本進行打包，而且文件少，可使用該方法）。例子如下：python-mpy_compiletest.py怎么編譯Python源代碼？通常在Windows下安裝軟件，只需要下載可執行文件，一直下一步就可以完成安裝。而Linux下，你可以獲取軟件的源代碼，自行編譯生成可執行文件進行安裝。用源代碼有什么好處呢？你可以根據自己的需要對軟件進行修改，甚至提前修補已經發現但廠商沒有更新的漏洞。這也就是開源的好處。源代碼就是用編程語言編寫好的程序，其實就是文本文件，可以通過文本編輯器進行編輯。而可執行文件是操作系統認識的二進制程序。要想將源代碼變成可執行文件，就需要對源代碼進行編譯。C語言的編譯程序就是gcc軟件的源代碼（文本文檔）+系統已有的函數庫，經過編譯器的編譯，生成可執行文件函數庫是做什么的？如同Python會調用大量外部的模塊/庫幫助實現一些功能一樣，軟件也會用到系統的函數完成一些任務，所以需要在編譯時寫入，以便程序執行時調用。一個軟件往往不僅有一個源代碼文件，如果手動對每一個源文件進行編譯，太累了，好在有一個非常有用的工具make，可以自動完成編譯的過程。那么，make根據什么進行編譯呢？他會在當前目錄下搜索Makefile/makefile文件，這個文件中提供了所需的所有內容。但這個文件并不是生來就有、一成不變的。由于各種Linux系統內部環境不同，軟件開發者會編寫一個自動檢測環境是否符合要求，為每種環境生成特定Makefile/makefile文件的程序，就是configure。值得一提的是，當源代碼修改后重新編譯時，make能夠識別變動的部分，進行增量更新。源代碼是純文本文件，如果軟件開發者直接提供這些純文本文件，會浪費開發者的帶寬，也使得用戶不易下載。所以，出現了Tarball文件，就是將軟件的所有源代碼先以tar打包，然后用壓縮技術壓縮，通常使用gzip，所以一般擴展名是*.tar.gz或*.tgz。不過后來出現了壓縮效率更高的bzip2，所以擴展名也會有*.tar.bz2之類。Tarball文件通常包含：./configure--enable-framework=/Users/ronald/Library/Frameworkssetup.pymissing.append刪除安裝目錄rm-rf/usr/local/bin/xxx64位系統如何編譯Python？如果在64位系統下默認執行./configure編譯python會使用32位的動態庫，當安裝mod_wsgi或者mod_python時會出錯，這時候需要重新編譯python來解決此問題。下載python源碼。比如2.6.5或2.6.6。解壓后configure：./configure--prefix=/usr/local--with-threads--enable-shared--enable-universalsdk--prefix選項表示把目標編譯到/usr/local這個目錄中。a.如果只用./configure命令，那默認會編譯出靜態的.a以及32位的動態庫。b.最后一個選項非常重要。如果這個選項不加，那只會編譯出32位的庫。3.make&&makeinstall這時執行python，很有可能會報一個錯：libpython2.6.so.1.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory這是因為編譯的libpython2.6.so.1.0是在/usr/local/python2.6/lib里面，可以做一個到/usr/lib64的軟鏈接，或者直接把它復制過去就行了。或者也可以這樣：echo‘/usr/local/python2.6/lib’>/etc/ld.so.conf.d/opt-python2.6.conf接著執行ldconfig最后可以通過以下命令驗證是否存在64位的libpython：ldconfig–p|greppython看有沒有類似“libpython2.6.so.1.0(libc6,x86-64)=>/usr/local/python2.6/lib/libpython2.6.so.1.0”的輸出。...

2022-03-07點擊量：227

如今，python基礎教程的應用范圍十分廣泛，除了程序員之外，其他崗位也都以“熟練掌握Python”作為加分項。大多數Python學習者在學習時由于不知道怎么學，總會先尋找學習路線，這也是我想告訴大家的：無論學什么，怎么學，完整的知識體系總是最重要的。那什么樣的學習路線才稱之為完整的知識系統呢？這里，我給大家總結了一份超全Python學習路線圖，共包括10個階段，從基礎到核心、從開發到爬蟲、從自動化運維到數據分析，一份幫你搞定。1、Python基礎萬丈高樓平地起，凡事都要從打基礎做起，Python學習更是如此。python基礎教程主要分為Linux基礎和Python基礎兩大塊，旨在學習Python開發環境和Python基礎語法，以及了解面向對象編程的基礎知識。2、Python核心編程python基礎教程打完之后，接下來就學習Python編程，包括Python高級編程、Linux系統編程、網絡編程、正則表達式和Web服務器案例。從Python的高級語法入手，熟練掌握用Python進行多任務并發編程。這一階段學習內容比較繁雜，因而要全神貫注，熟練掌握之后再進行下一步的學習。3、Web前端開發光了解理論是不夠的，還要經過大量的練習，尤其是Web前端開發這樣的崗位，更需要大量練習來加固基礎。我們可以從靜態頁面開發和Javascript框架入手，熟悉Web前端開發的基本知識。4、數據庫另外熟練使用MySQL、Mongodb和Redis也是十分關鍵的，此階段相對內容較少，但也不能忽視。5、后端開發之Django學完前端學后端，本階段主要學習后端開發框架Django，從其原理、視圖、模板、模型等方面入手，再輔助開發項目，使得能對前后端開發有一個完整系統的了解，提高自身競爭力。6、數據爬蟲爬蟲是Python很有意思的一塊知識點，也是一個很熱門的就業方向，很多人對它十分感興趣。在這一階段，我們可以從爬蟲基礎、爬蟲工具和框架和爬蟲實戰三方面入手。爬蟲框架可以從Scrapy入手，它的用途十分廣泛，任何人都可以根據需求方便的修改，被廣泛用于Python爬蟲。7、后端開發-FlaskFlask是由Python實現的一個web微框架，讓我們可以使用Python快速實現一個網站或Web服務。前端和后端的業務不一，可以選擇一個方向，但如果有足夠的時間和精力，建議往全棧發展。8、Shell編程和自動化運維Python在服務器運維部分也占有一席之地，且Python能滿足絕大部分自動化運維的需求，因而也被運維人員廣泛學習。本階段主要了解自動化運維相關技術，更適用于運維人員參考。9、數據結構和算法本階段著重學習數據結構和各種算法，包括排序、遍歷等。很多大廠面試都喜歡考數據結構和算法，它不僅在平時工作中隨處可見，還可以體體現求職者的成長潛力。10、人工智能人工智能是現在大火的一個領域，同時學習難度很大，因此可以放到最后來學習。這一階段可以從數據分析、機器學習和深度學習三部分延伸學習，包括基礎知識、工具、原理、練習等多方面入手。以上10個階段不僅是python基礎教程的學習路線，也點明了Python的就業方向。...

2022-03-06點擊量：138

零基礎學python難嗎？這個問題是很多沒有計算機基礎又想要學習python的人非常關心的，下面這篇文章為大家詳細解答一下。零基礎學python難嗎？說起python語言，大家的第一印象就是很難，因為python是人工智能、數據分析領域的首選語言，所以大家一致認為python有一定難度。實際上學習python并不是很難，python是一門計算機編程語言，也是現在比較主流的編程語言，除了python之外，Java語言、C語言、basic語言、JavaScript語言等都是非常流行的，python就是其中的一種。不過對于其他編程語言來說，python具有獨特的優勢所在，它的開發效率是非常高的，是一門高級的編程語言。零基礎學python難嗎？相對于其他編程語言，python功能強大、語法簡單、容易上手、入門簡單、應用領域廣泛，是比較簡單的;當然，至于能否學習好，需要根據個人情況來決定，對于初學者而言，python是非常不錯的選擇，非常適合零基礎人員學習。零基礎能否學會python?當然可以學會了，現在python培訓班很多學員都是零基礎轉行學python的，并找到了非常不錯的工作。其實對于初學者、零基礎來說，python語言非常合適，所以零基礎是非常適合學習python的。不過學習python雖然簡單，但是想要學好學精還是有難度的，所以學習千萬不要掉以輕心，一定要做好萬分準備。...

2022-03-06點擊量：212

其實，很多個程序員都是從不會到會，每種知識也是從基礎到復雜，大家都是從零基礎開始的，有的學員英語和數字基礎也很差，從一點都不了解編碼到現在非常熟練使用Python。0基礎學python有多難？如果你自己自學感覺有些吃力的話，推薦報名系統全面的Python培訓課程，跟著講師學習，會進步很快的，而且最重要的是少走很多彎路，有問題的時候能得到及時的解答。0基礎學python有多難？首先，我們普及一下編程語言的基礎知識。用任何編程語言來開發程序，都是為了讓計算機干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機干活的CPU只認識機器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，最后都得“翻譯”成CPU可以執行的機器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。比如，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行�！癏ello，world”不陌生吧？說實話，不是有意針對哪種語言，對比的結果就這樣，自己感受下吧。甚至對于Python初學者來說，連類，內存，空間，指針什么都不用了解。隨著深入學習，你會發現FileI/O更讓人大跌眼鏡，Python的這種簡約跟我們崇尚的“斷舍離”簡直是異曲同工之妙啊。所以Python是一種相當高級的語言。如果你想選擇一種語言來入門編程，那么Python絕對是首選！0基礎學python有多難？python非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，更適合初學者，讓其專注于編程邏輯，而不是困惑于晦澀的語法細節，比起JAVA和C/C++這些編程語言容易很多。因此，即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。Python的設計哲學是“優雅”、“明確”、“簡單”，也因此決定了它是最文藝的編程語言。語法干凈，代碼量少，團隊協作開發時讀別人的代碼速度會非�？�，工作更高效。通俗來說“寫起來快、看起來明白！”...

2022-03-05點擊量：213

python是什么意思？Python學習有前途嗎？Python語言似乎隨著互聯網產業的驅動似乎越來越重要，在語言類排名中一直處于上升趨勢，在各類編程語言排行榜中，被評選的多項指標里，Python語言位居榜首。那么它的優勢有哪些呢？代碼量下降明顯。以機器學習為例，采用Java和Python完成同一個算法實現時，Python的實現代碼量明顯少于Java，有的下降幅度甚至超過一半以上。代碼量的下降意味著開發周期的縮短，這在一定程度上減輕了程序員的開發負擔。程序員可以把節省的時間做更多有意義的事情，比如做算法設計，或者用來學習等。開發方便。python是什么意思？Python語言完成代碼實現的過程還是比較方便的，一個重要的原因是Python有豐富的庫可以使用，比如在機器學習領域比較常見的庫有Numpy、Scipy、matplotlib、pandas等，這些庫提供了大量的基礎實現，在編碼的過程中，可以方便的使用這些庫，從而避免了大量代碼的編寫過程。語言生態健全。Python語言目前在Web開發、大數據開發、人工智能開發、后端服務開發和嵌入式開發等領域都有廣泛的應用，成熟案例非常多，所以采用Python完成代碼實現的時候往往具有較小的風險。應用領域廣如今，隨著大數據、AI技術在國家政策、產業的推動下，Python一躍成為了這個時代最受歡迎的編程語言之一，而且與Python語言相關的應用已遍地開花。python是什么意思？Python學習有前途嗎？這個問題其實看看未來產業的發展趨勢，我們心中就有了清晰的答案。...

2022-02-26點擊量：197

眾所周知，python編程語言是一門無所不能的編程語言，它不僅可以從事人工智能、游戲開發、自動化運維、自動化測試等工作，同樣，也可以進行Web開發。其實，所有的編程語言都能進行Web開發，只不過有的適合、有的不適合，那么python適合Web開發嗎？python做Web開發有優勢嗎？通過這篇文章為大家解答一下。Python涉及的面十分廣泛，不過使用Python進行開發，你需要先掌握Python的基礎知識，然后學習PythonWeb框架，比如Django、flask等�？偠�言之，Python這門優美的語言是非常適合Web開發的。第一、易于使用和閱讀有幾個因素可以簡化Python在Web開發中的使用：低入門門檻：Python與我們日常生活中使用的英語相似，語法的簡單性使您可以處理復雜的系統，并確保所有元素之間都具有明確的關系;因此，更多的新手程序員可以學習該語言并更快地加入編程社區。良好的可視化：效果通過使用不同的圖和圖表，可以以易于理解的格式表示數據。它們是可視化呈現和理解數據的有效方法，Web開發公司利用Python庫來可視化數據并創建清晰且易于理解的報告。易于閱讀：Python非常易于閱讀，因此開發人員通常在理解由其他程序員編寫的代碼時不會遇到任何問題，這可以促使從事同一項目的開發人員之間的通信效率更高。第二、異步編碼由于沒有死鎖或研究爭執或任何其他令人困惑的問題，因此使用Python編寫和維護異步代碼無需花費太多精力。此類代碼的每個單元分別運行，從而使您能夠更快地處理各種情況和問題。第三、較少限制的編程方法與其他編程語言對比，Python具有較少限制的編程方法。它具有多種范例，可以支持多種編程風格，包含過程性、面向對象和功能性。這使Python成為初創公司的絕佳語言，因為項目可能需要隨時更改方法。第四、企業應用集成Python是企業軟件應用程序的流行選擇，這在很大程度上要歸功于python與傳統上用于企業開發的其他語言的流暢集成。Python直接與Java、C++或C代碼進行調用，從而可以對大多數常用協議和數據格式進行大量的過程控制和實現。除此之外，它還可以用于組裝基礎結構的新舊片段，這是復雜移動應用程序中的典型情況。...

2022-02-21點擊量：177

Python基礎進階知識點：一、Web開發同步框架：Django、Flask；異步框架：Tornado、Sanic；Tornado框架；Git版本控制；HTTP方法以及響應碼；關系型數據庫：MySQL、PostgreSQL、Oracle；非關系型數據庫：Redis、Mongo；日志；項目的部署；實戰練習。二、爬蟲爬蟲應用領域；爬蟲的合法性：Robots.txt；HTTP請求：請求行、請求頭，請求體；響應：響應碼、響應頭、響應體；相關工具：ChromeDeveloperTools、PostMan、Httpie、BuiltWith；網絡請求模塊：urllib、requests；數據提取：正則、XPath、BeautifulSoup、pyquery；數據持久化；并發下載：aiohttp、async、await、異步I/O、協程；其他：框架(Scrapy)、Selenium三、數據分析數據整理庫：Pandas、Numpy庫；數據可視化：matplotlib庫、pycharts庫四、人工智能網絡爬蟲;爬蟲原理與數據抓��；scrapy框架；爬蟲分布式集群；大項目三：婚戀網站數據采集；大數據科學分析；數據分析；數據可視化；大項目四：婚戀網站數據分析；機器學習；監督學習算法；機器學習框架scikit-learn；大項目五：廣告推薦系統；需要掌握的核心編程：.Linix基本命令；python語法基礎；python字符串解析；python時間和日歷；python文件操作；python面向對象；設計模式；異常；模塊；項目實戰：游戲界面開發等。...

2022-02-19點擊量：203

Python對代碼的縮進要求非常嚴格，那么python縮進規則有哪些?只有遵守該規則的程序才能運行，小編建議大家可以試著理解這些內容，也許對您的python學習有幫助，畢竟實踐出真知，所以你要知道python縮進規則有哪些?只有遵守該規則的程序才能運行。與其他編程語言(如Java和C)使用大括號{}分隔代碼塊不同，python使用代碼縮進和冒號(：)區分代碼塊之間的層。在Python中，對于類定義、函數定義、過程控制語句、異常處理語句等，行末的冒號和下一行的縮進表示下一個代碼塊的開始，縮進的結束表示該代碼塊的結束。注意，可以使用空格或tab鍵縮進Python中的代碼。但是，無論是手動鍵入空格還是使用制表鍵，通常都會使用四個空格的長度作為縮進(默認情況下，制表鍵表示四個空格)。Python對代碼的縮進要求非常嚴格，同一個級別代碼塊的縮進量必須一樣，否則解釋器會報SyntaxError異常錯誤。例如對代碼做錯誤改動，將位于同一作用域中的2行代碼，它們的縮進量分別設置為4個空格和3個空格，代碼本來屬于同一作用域，但我們手動修改了各自的縮進量，這會導致SyntaxError異常錯誤。對于Python縮進規則，初學者可以這樣理解，Python要求屬于同一作用域中的各行代碼，它們的縮進量必須一致，但具體縮進量為多少，并不做硬性規定。...