1、大學生
在校大學生或者剛畢業想要學習一門技能提高自己的能力,或者想要找兼職的人。
2、全能型人才
對大數據,人工智能感興趣希望對自己的能級進行進一步的提升。
3、無業人員
不知道自己想要從事什么工作,但是又想要找到高薪的工作,只等你來。
4、在職轉行
對現在的工作不滿意,想要尋找更加好的發展空間,期待自己能夠漲薪或者提高能力的人。
5、運維轉開發
系統運維人員希望轉向大數據

01：HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
02：Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態代碼塊與非靜態代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等
03：面向對象和面向過程的理解、類和對象的創建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態、高 級類特性、抽象類（abstract），接口（interface）、常見設計模式、代理模式（Proxy）、內部類、匿名內部類等
04：集 合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等
05：Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發環境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
06：mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean（xml配置方式）、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等
07：Linux運維、JVM調優、Java并發技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
08：Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等
09：Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等
10：Python初級基礎知識、Python高 級基礎知識、Python高 級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統等

夯實基礎技術
大部分開發者Java、Python等基礎知識薄弱，以至于對大數據知識只能做到一知半解于是越學阻力越大。
培養大數據架構思維
大數據架構思維的培養不可或缺。市面上大部分資料不夠系統、深度欠佳，更談不上架構思維的培養，極易陷入學習誤區。
在項目中學習實戰技巧
大數據的學習僅靠理論毫無用處，要深入到有價值的項目中，才能做到面試、開發游刃有余。