CPDA 數據分析師（英文簡稱 CPDA）是以數據為依據，對問題現狀及遠期進行科學的統計、分析、預測并轉化為決策信息的專業人才,CPDA 數據分析師通過掌握一定的數據，運用科學的計算方法，將經濟學原理與數學模型相結合，科學合理的分析業務或經營現狀,為解決決策難題提供科學指導依據。
數據分析師是以數據為依據，運用科學的算法方法論,將經濟學原理與數學模型結合,對企業現狀及遠期進行統計、分析、預測并轉化為決策的專業人才。在這個數據說話的時代,也是一個依靠數據激烈競爭的時代,CPDA 數據分析師已經成為市場競逐的人才!

政府報告-2015 年我國提出“國家大數據戰略”；“數字經濟”已經連續多年被寫入政府工作報告；
十四五綱要-發展數字經濟，推動數字產業化和產業數字化，推動數字經濟和實體經濟深度融合；
地區發展規劃-各地區紛紛出臺數字經濟發展規劃，省級政策體系基本成型；
產業化-數字科技企業積極推動數字產業化，非數字科技企業則全力實施數字化轉型推動產業數字化；

市場上的業務數據是多種多樣，既有業務、市場、等結構化的數據，也有文本、音頻、圖片、視屏等非結構化數據。
所以對本身數據挖掘，統計建模分析，為業務發展決策做支持的需求較大。所以對數據分析師的要求也是比較嚴苛的，熟悉常用數據挖掘算法（如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等）及其原理，并具備相關項目經驗，同時要具備數據分析思維，了解業務等。

課程主要培養學員在實戰中運用數據分析原理，選擇合適的分析方法解決實際工作問題的能力，從數據的獲取、預處理到數據分析的算法模型及實際應用都會學習，通過系統的培訓培養學員在不同業務場景的數據思維，提高數據處理能力及數據決策力。

.達到企業要求的商業數據分析師崗位對標要求；
.具備一線企業數據分析師核心技能；
.掌握體系化的數據分析思路；
.掌握數據分析流程，構建數據分析思維；
.具備優秀數據分析師的綜合素質和綜合分析能力；
.工作中遇到問題可以馬上用課堂上的分析思路去解決；
.掌握廣告、電商、航空、通信、金融、新零售等多業務邏輯；
.從不同崗位出發進行數據思考和分析，比如運營、財務、老板、倉庫、銷售等角色；
.具備獨立搭建客戶畫像的能力；
.掌握數十種業務常用算法，比如漏斗模型，回歸，AARRR 等；
.掌握數據分析工具的操作方法，比如 datahoop，Excel，python,SQL 等；
.數據分析專業協會與工業和信息化部教育與考試中心的雙重專業認證
.融入全國數據分析師經驗交流圈，與各行各業的行業大咖碰撞業務靈感；
.有機會成立自己的數據分析師事務所；