大數據市場現狀

大數據是一種在獲取、存儲、管理、分析等方面大大超岀了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集 合。它具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。各個行業大數據相關人才缺口較大，尤其是spark大數據開發人才方面，需求量巨大。

大數據從事行業分析

大數據主要應用領域包括教育、交通、能源、大健康、金融、旅游、電商、政 府、通信、數媒等。隨著移動互聯網、物聯網、云計算產業的深入發展，大數據國 家戰略的加速落地，2019年大數據體量呈現明顯增加態勢。

大數據課程概述

中 國教育作為國 內知名的IT培訓機構，通過多年在大數據及人工智能領域的技術和經驗積累，基于真實的案例和成熟的數據挖掘方法 論，緊貼市場前沿需求，研發大數據課程，助力大數據實用型人才培養，并得到了眾多名企、高校的青睞。

大數據課程培養目標

本課程面向一線大廠數據平臺、數據倉庫、數據湖、數據中臺等企業解決方案，結合當前流行的Hadoop、Spark、Flink、ELK等技術棧，對常見的RDBMS、NoSQL、NewSQL等數據庫深度下探，對企業中常用的OLAP分析引擎進行實踐的分析、拆解，使學員不僅能夠學習堅實的、專業的、系統化的基礎知識，還能掌握企業中大數據的架構設計以及大數據賦能的決策分析，對教育、交通、能源、大健康、金融、旅游、電商、政 府、通信、數媒等領域有深入了解，致力于面向DT時代下的企業、產業培養π型綜合素質人才。

大數據課程適學人群

計算機相關專業畢業生
薪資低想要改變現狀的人
渴望提升技能的職場小白

大數據課程特色

01 項目應用當下流行技術
02 課程迭代速度與市場需求緊密結合
03 專業講師團隊面對面答疑解惑
04 四分理論+六分實戰的教學模式
05 真實大型項目實戰作品真實上線
06 多年行業經驗毫無保留傾囊相授

大數據課程內容

第 一階段  Java語言編程
Java語言基礎：
Java語言入門、基本語法、面向對象、常用API、異常、集 合、IO流、多線程、網絡編程、反射、JDK新特性、MySQL數據庫、JDBC
培養方向：
了解Java語言的特征和應用領域；掌握JDK、JRE和JVM的作用；能夠成功搭建Java開發環境；完成HelloWorld程序的編寫；掌握IDE工具IDEA的使用方式； 掌握Java基本語法中的常量、變量的聲明和使用；掌握Java中的運算符、數據類型及其相互轉換；掌握分支結構、循環結構、方法的定義和使用；掌握數組的使用，理解數組的內存結構； 掌握面向對象的編程思想；掌握類和對象的定義和使用；理解封裝、繼承、多態等特性；掌握抽象類、接口的特點和使用方式；充分理解并運用Java面向對象思想來進行程序開發； 掌握Java中的常用類和工具類的使用，能夠使用這些常用類和工具類解決多種問題； 掌握Maven項目構建和依賴管理、掌握Maven的繼承和聚合；
職業方向:
無
第二階段  Hadoop技術棧
Hadoop技術棧：
Linux、Hadoop、ZooKeeper、Hive、HBase、海王星大數據金融平臺
培養方向：
掌握Linux操作系統安裝及常用命令；掌握shell腳本編程； 掌握大數據架構Hadoop原理及編程應用；掌握Hadoop三大組件的使用方式、方法以及Hadoop調優； 掌握ZooKeeper協管理器工作機制以及動態感知原理及使用； 掌握Hive數據倉庫的使用及調優原理； 掌握HBase數據庫的開發、使用以及調優； 掌握消費金融業務處理流程；掌握根據業務制定合理技術框架（技術選型）的能力；大量數據的日志采集方案；數倉的分層搭建以及數倉建模；掌握大量數據的ETL處理方式；掌握工作流調度解決方案；掌握即席查詢工具使用及其原理；掌握數據可視化報表工具的使用；掌握數據治理框架的原理以及使用；掌握集群指標監控工具的使用
職業方向:
Hadoop開發工程師、數據倉庫工程師、ETL開發工程師、離線開發工程師
第三階段  Spark技術棧
Spark技術棧：
Scala、Kafka、Spark、交通流量實時可視化大屏
培養方向：
掌握Scala基本語法和進階的使用，為學習Spark、Flink框架打下基礎； 掌握消息隊列概念、Kafka原理架構、日志合并、消息檢索； 掌握分布式內存計算、RDD、DataSet、DStream概念； 掌握離線計算、流式計算； 掌握可視化大屏內在價值與用途；掌握實時流數據分析業務處理流程；掌握Flume+Kafka+Sparkstreaming+Redis架構整合；掌握Springboot的使用；掌握websocket操作使用；了解Echarts的使用方式
職業方向：
Spark開發工程師、實時開發工程師
第四階段  Fink流式處理框架
Flink流式處理框架：
Flink、ClickHouse、暢游天涯旅游實時分析項目
培養方向：
掌握Flink的原理；掌握Flink的使用以及與其他技術的整合； 掌握ClickHouse架構、速度快的原因；掌握ClickHouse數據庫和表引擎；掌握ClickHouse基本操作以及和spark、flink的整合； 掌握旅游行業業務流程；掌握Flink在實時計算業務中的使用；掌握自定義Flink source和sink來生成和消費Kafka數據；掌握Flink和ClickHouse整合已存儲數據；掌握搜索引擎Elasticsearch；掌握Flink和Elasticsearch整合；掌握基于Flink CEP處理復雜事件
職業方向：
Flink開發工程師、實時開發工程師、實時數倉工程師
第五階段  項目實戰
項目實戰：
EWR消費信用風險輿情系統、Monoceros物流大數據平臺、物流Kubernetes+Docker項目遷移
培養方向：
掌握信貸金融業務處理流程；掌握根據業務制定合理的技術框架（技術選型）；掌握當下流行的數據中臺概念；掌握前臺工作整體機制以及技術應用；掌握后臺綜合分析展示應用系統；掌握大量數據的綜合采集方案；掌握大量數據的ETL處理方式；掌握工作流調度解決方案；掌握集群指標監控工具的使用； 掌握基于億級訂單的物流大數據平臺的研發；掌握基于Flink實現倉庫貨物、倉儲車運動軌跡、包裹追蹤等多維度業務分析；具備基于HDP平臺收集數據資源的能力，實現秒級OLAP分析； 掌握Docker容器化技術以及應用；掌握Kubernetes核心功能以及在項目中的部署應用
職業方向：
數據倉庫工程師、ETL開發工程師、離線開發工程師、實時開發工程師、數據中臺工程師
第六階段  就業指導
就業指導：
企業面試前期準備與技巧、專業指導、企業面試復盤
課程內容：
職業規劃講解、簡歷注意事項詳解、就業情況分析簡歷制作（個人技能、項目經驗、自我評價)； 簡歷審核修正、常見面試題的講解、技術簡歷的指導與優化、強化實戰項目（項目模塊的介紹，業務流程的梳理）； 真實面試復盤（晚自習時間）（總結學員面試中的問題，進行針對性的輔導以及相關面試題的講解）
培養方向：
從簡歷、面試技巧等層面助力學員，培養學員溝通表達能力 讓學員清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作； 通過項目強化、面試專項指導、面試復盤等，學員能更好就業

教學服務八大福利

就業服務
根據學員學習情況、自身意愿,提供就業服務，一地學習，全國就業。
全程面授
線技術大牛面對面講授手把手教學。
免費住宿
自建教學基地標準化宿舍、酒店式公寓。
免息貸款
攜手百度提供0息貸款服務，利息由優就業承擔。
免費試學
免費試學5天，先體驗后報名。
中公購書補助
購買中公優就業圖書可領取1000元系統面授班報名補助金
網課贈送
贈送課程相關網課，查漏補缺，復習更簡單。
免費重修
兩年內可免費再學，享全系課程更新迭代。