上海CDA數據分析師培訓機構
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關鍵詞：cda數據分析師培訓機構收費標準
課程名稱：CDA數據挖掘工程師脫產就業班
課程類目：數據挖掘
課程類型：正式課
授課形式：現場+遠程
免費試聽：是
適合基礎：有一定基礎
上課人數：40
班級名稱：高級班
上課時間：周一到周五8-17點
開班時間：每月開課
課時數量：320課時
CDA數據挖掘工程師就業班專門為希望轉崗到數據挖掘相關崗位學員開設，相關崗位包括數據挖掘工程師、機器學習工程師、算法工程師、商業策略數據分析師等。
課程設計循序漸進，從基礎工具與理論知識入門，進階到統計分析方法和機器學習模型、文本挖掘模型，以實戰項目案例貫穿課程講解。
其中包括：Python編程基礎、數據清洗、統計分析、數據處理與特征工程、Python機器學習、自然語言處理等課模塊。
課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點，有利于對應等級考試的學員備考。
熟練掌握數據挖掘全流程的Python實操，包括數據清洗算法、特征工程、數據建模、數據可視化等
熟練掌握Python數據挖掘算法與實踐，包括統計分析、統計模型、機器學習算法、深度學習算法、文本挖掘算法
靈活使用數據挖掘算法解決各行業的業務問題，通過策略優化和準確預測來解決運營、產品、營銷方面的問題
1章工具先導課
2章數字化工作保障機制-數據治理
3章數字化工作方法
4章數據采集方法
5章Python編程基礎
6章Python數據探索、數據處理與可視化
7章Python探索分析綜合案例
8章Pythont統計分析與運籌學基礎
9章數據分析模型、算法與商業應用
10章標簽體系與應用
11章數據挖掘概論
12章高級數據處理與特征工程
13章機器學習算法與應用（一）
14章機器學習算法與應用（二）
15章機器學習算法與應用（三）
16章機器學習實戰
17章自然語言處理與文本分析理論與項目實操
18章行業綜合項目實戰
19章數據分析師職業規劃課
20章面試技巧一對一輔導
21章選修課
