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大數據分析有用嗎
發布時間：2022-01-18 15:48:00
大數據分析的優勢
1.、風險管理
用例：菲律賓銀行公司 Banco de Oro 使用大數據分析來識別欺詐活動和差異。該組織利用它來縮小問題的嫌疑人或根源清單。
2.、產品開發和創新
用例：Rolls-Royce 是全球較大的航空公司和軍隊噴氣發動機制造商之一，它使用大數據分析來分析發動機設計的效率以及是否需要改進。
3.、組織內部更快更好的決策
用例：星巴克使用大數據分析來制定戰略決策。例如，公司利用它來決定特定地點是否適合開設新店。他們將分析幾個不同的因素，例如人口、人口統計、位置的可達性等。
4、改善客戶體驗
用例：達美航空公司使用大數據分析來改善客戶體驗。他們監控推文，以了解客戶在旅程、延誤等方面的體驗。航空公司識別負面推文并采取必要措施來糾正這種情況。通過公開解決這些問題并提供解決方案，它有助于航空公司建立良好的客戶關系。
大數據分析的生命周期
1)商業案例評估 – 大數據分析生命周期從商業案例開始，它定義了分析背后的原因和目標。
2)識別數據 – 在這里識別了各種各樣的數據源。
3)數據過濾 – 在這里過濾上一階段識別的所有數據，以刪除損壞的數據。
4)數據提取 – 提取與工具不兼容的數據，然后將其轉換為兼容的形式。
5)數據聚合 – 在這個階段，不同數據集中具有相同字段的數據被整合。
6)數據分析 – 使用分析和統計工具評估數據，以發現有用的信息。
7)數據可視化 – 借助 Tableau、Power BI 和 QlikView 等工具，大數據分析師可以對分析進行圖形可視化。
8)分析結果 – 這是大數據分析生命周期的后一步，將分析的結果提供給將采取行動的業務利益相關者。
大數據分析工具
以下是其中一些：
• Hadoop – 有助于存儲和分析數據。
• MongoDB – 用于頻繁變化的數據集。
• Talend – 用于數據集成和管理。
• Cassandra – 用于處理數據塊的分布式數據庫。
• Spark – 用于實時處理和分析大量數據。
• STORM – 一個開源實時計算系統。
• Kafka – 用于容錯存儲的分布式流媒體平臺。
通過上述內容的講解大家了解到大數據分析的作用，大數據分析前景很好，想轉行到大數據分析行業的小伙伴建議系統學習大數據分析培訓課程，學習更多專業知識與技能，成功轉行到大數據分析行業，做個專業的大數據分析師。
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