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大數據分析師專業需要掌握哪種編程語言
發布時間：2022-01-22 14:22:44
大數據分析成了熱門的行業，很多人們想轉行到大數據分析行業中，零基礎會在培訓機構系統學習大數據分析課程培訓，掌握更多專業技能，從而能夠勝任這份工作。那么在學習的過程中應學習哪種編程語言以及作為大數據分析師應掌握哪種編程語言呢?
目前大數據分析應掌握的編程語言是Python，接下來給大家介紹下編程語言Python，Python的一些基本特點如下：
Python的主要特性
一、開源
Python和大多數的支撐庫和工具都是開源的，通常可以非常靈活的使用而且有開放的協議。
二、解釋性
也可以使用Cpython完成將解釋性語言轉化為實施可執行的Python二進制代碼的應用。
三、多框架
Python語言支持不同的編程與實現框架，例如面向對象、和必要的函數型或過程化編程。
四、多目的
Python可以用于快速的、交互式的代碼開發以及建構大型應用系統，它也可以用于底層系統操作以及高級分析的任務。
Python生態系統
本課程中展示的例子都是使用Ipython這種流行的Python交互式開發環境(IDE)。
IPython是python的一個交互式shell，它比默認的“python shell”更方便，支持變量自動補全，自動縮進，支持 bash shell 命令，內置了許多強大的功能和函數。IPython 是基于BSD 開源的，并且IPython為交互式計算提供了一個豐富的架構。
Python的用戶群體
Python不僅會吸引專業的軟件開發人員，而且可以為業務開發者，領域專家和科學計算開發者所使用。
專業的軟件開發者
Python支持所有的編程框架，有大量的開發工具，專業的軟件開發者可以使用這些工具來構建自定義的框架和類，與基礎的Python庫和科學計算庫一起，實現生態系統的大化應用。
科學開發者和領域專家：
這些用戶會大量的使用某些庫和框架的框架，來創建自己的應用程序并且隨著時間進行提升和優化，使得整個生態系統滿足他們的具體需求。這類用戶通常會致力于較長時間的交互操作，快速的形成新代碼的原型，并且對研究以及領域數據集進行探討和可視化。
比較隨意的編程人員
使用Python來處理他們認為有優勢的具體問題。例如可以將一些matplotlib的具體代碼進行復制，稍加修改來滿足特定的業務需要。
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