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2022-05-14點(diǎn)擊量：2327

隨著人工智能領(lǐng)域的火熱，人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如雨后春筍般涌現(xiàn)，如“python+人工智能”、“python全棧工程師”等宣傳口號(hào)令人眼花繚亂。但是應(yīng)該清楚的是，僅僅學(xué)習(xí)python并不能使您成為ai工程師，許多培訓(xùn)組織將python與ai的概念混淆。即便如此，這些機(jī)構(gòu)仍然收取很高的學(xué)習(xí)費(fèi)用，小編希望人們能夠謹(jǐn)慎選擇人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，這樣既不會(huì)花費(fèi)很高的價(jià)格，也不會(huì)得到預(yù)期的回報(bào)。人工智能培訓(xùn)費(fèi)用為什么這么高呢？今天我們就來(lái)說(shuō)一下。人工智能培訓(xùn)費(fèi)用為什么這么高呢1、顯卡消耗快，成本高做人工智能算法就跟虛擬貨幣挖礦一樣，是會(huì)損耗計(jì)算機(jī)的顯卡的，有的模型調(diào)用gpu運(yùn)算完全超出你的想象。就獵維科技來(lái)說(shuō)，兩三波學(xué)員就會(huì)損耗一批顯卡，就得換上新的顯卡，我們的顯卡都是1080以上，成本不低。而且隨著顯卡的市場(chǎng)波動(dòng)，時(shí)常漲價(jià)，更是增加了學(xué)習(xí)成本。2、師資要求高，而且?guī)熧Y有限要成為人工智能的講師，一定是要具備的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與授課經(jīng)驗(yàn)的。這樣的老師，必定是行業(yè)大神級(jí)的人物。可想而知人工智能講師是多么稀缺、寶貴。許多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是通過遠(yuǎn)程教學(xué)的模式授課，一是由于師資有限，二是為了節(jié)省人力成本。而獵維科技只開設(shè)線下面授課程，由老師現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，有任何疑問都可隨堂解答。3、配置小型服務(wù)器，價(jià)格高不同于其它培訓(xùn)機(jī)構(gòu)只配置個(gè)人電腦，獵維配置的是小型服務(wù)器，跑起數(shù)據(jù)來(lái)非常快，能夠迅速驗(yàn)算法。普通培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可能配置的是四核、八核的電腦，而獵維配置的是24核服務(wù)器。較之java、php等等一系列的傳統(tǒng)it培訓(xùn)，人工智能培訓(xùn)費(fèi)用的確比較高昂。但是，不管是從師資還是硬件，都決定了人工智能的培訓(xùn)費(fèi)用。目前人工智能火爆，且前景廣闊，算法工程師是未來(lái)吃香的行業(yè)之一。縱觀整個(gè)市場(chǎng)，人工智能培訓(xùn)費(fèi)基本在3萬(wàn)元左右。面對(duì)高昂的學(xué)習(xí)成本，我們必須認(rèn)真考慮，選擇一家真正優(yōu)質(zhì)的機(jī)構(gòu)(公司)來(lái)學(xué)習(xí)人工智能，去學(xué)習(xí)。以上就是關(guān)于人工智能培訓(xùn)費(fèi)用為什么這么高呢的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家備考有幫助。...

2022-05-13點(diǎn)擊量：2346

要說(shuō)現(xiàn)今什么行業(yè)發(fā)展有前途，相信一定非人工智能莫屬!人工智能技術(shù)已經(jīng)成為引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的主要推動(dòng)因素之一，并且將成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。并且從大環(huán)境來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)的發(fā)展水平也必將決定一個(gè)、一個(gè)民族在未來(lái)世界科技競(jìng)爭(zhēng)體系中所處的地位。人工智能必將改變世界，學(xué)習(xí)人工智能將是改變自己的步。那么參加人工智能培訓(xùn)有用嗎?參加人工智能培訓(xùn)有用嗎想要知道參加人工智能培訓(xùn)有用嗎，我們可以從數(shù)據(jù)出發(fā)。根據(jù)騰訊研究院與boss直聘聯(lián)合發(fā)布的2017人工智能人才白皮書顯示，目前國(guó)內(nèi)外人工智能龍頭企業(yè)都紛紛將擁有高基礎(chǔ)高素質(zhì)的相關(guān)專業(yè)人才列為重點(diǎn)培養(yǎng)人才范疇。人工智能可以說(shuō)是未來(lái)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，巨大的人才缺口讓眾多認(rèn)清趨勢(shì)的企業(yè)求賢若渴。從數(shù)據(jù)中可以了解到2017年前10個(gè)月內(nèi)，ai專業(yè)人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，相比2015年更是提升了5.3倍，市場(chǎng)中人工智能人才需求直線上升，年復(fù)合增長(zhǎng)率超過200%。相對(duì)過去，現(xiàn)在更是人工智能行業(yè)發(fā)展的高峰期，參加人工智能培訓(xùn)除了學(xué)會(huì)一門專業(yè)技能外，還將改變自己未來(lái)的發(fā)展方向。了解了參加人工智能培訓(xùn)有用嗎，相信大家一定對(duì)大環(huán)境的發(fā)展已經(jīng)有所了解了。那么接下來(lái)就是報(bào)名學(xué)習(xí)的問題了，相信大家在參加人工智能培訓(xùn)班的時(shí)候一定都有擔(dān)心自己沒有學(xué)好浪費(fèi)了時(shí)間和錢，但其實(shí)現(xiàn)在的人工智能培訓(xùn)班，只要老師資質(zhì)夠，并且能夠認(rèn)真負(fù)責(zé)的教學(xué)，學(xué)員也能夠認(rèn)真學(xué)，相信大部分人都能學(xué)有所獲。在人工智能這個(gè)專業(yè)領(lǐng)域，知識(shí)都是基礎(chǔ)的，只要用工都能學(xué)會(huì)。但是在參加人工智能培訓(xùn)的過程中，怕的不是你不學(xué)，是遇到不負(fù)責(zé)任的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，因此大家在挑選培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的過程中務(wù)必擦亮自己的眼睛。參加人工智能培訓(xùn)有用嗎，可以說(shuō)人工智能目前是我國(guó)的戰(zhàn)略發(fā)展方向，我國(guó)作為世界大的工業(yè)生成國(guó)，怎樣勞動(dòng)力的充足和提高生產(chǎn)效率一直是困擾眾多企業(yè)的問題。在這個(gè)問題的影響和指引下，人工智能的發(fā)展是必須的。相信在未來(lái)人工智能應(yīng)用將會(huì)滲透進(jìn)各個(gè)行業(yè)。現(xiàn)在學(xué)習(xí)人工智能，這樣在未來(lái)就業(yè)面會(huì)是非常寬泛的，畢竟傳統(tǒng)行業(yè)+人工智能的模式是未來(lái)趨勢(shì)。看到這里，相信廣大的學(xué)員一定對(duì)于參加人工智能培訓(xùn)有用嗎有了一個(gè)明確的認(rèn)識(shí)了。但是現(xiàn)在培訓(xùn)市場(chǎng)中相關(guān)的機(jī)構(gòu)眾多，課程也是五花八門，資質(zhì)參差不齊，教學(xué)水平也有高低，對(duì)于很多新人小白很容易搞不清該如何挑選培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。這里小編只能奉勸廣培訓(xùn)中心員一定要多多比較，多多篩選，除了教學(xué)水平，師資力量，我們還需要結(jié)合當(dāng)下人工智能的發(fā)展方向和趨勢(shì)來(lái)看一家教學(xué)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)水平，這些都是相當(dāng)重要的，希望能幫到大家!更多人工智能新資訊，或是人工智能課程，敬請(qǐng)關(guān)注我們的人工智能培訓(xùn)頻道!...

2022-05-05點(diǎn)擊量：3648

如何入手人工智能與所處的環(huán)境有密切的關(guān)系，對(duì)于職場(chǎng)人來(lái)說(shuō)，要想入手人工智能，應(yīng)該結(jié)合自身的崗位任務(wù)，而對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，要想入手人工智能，則需要從構(gòu)建知識(shí)體系的角度出發(fā)。今天我們就來(lái)聊一聊學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手。學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手從目前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，掌握一門編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)與智能體進(jìn)行交流的重要基礎(chǔ)，所以完全可以從編程語(yǔ)言開始學(xué)習(xí)，進(jìn)而入門人工智能技術(shù)。對(duì)于基礎(chǔ)比較薄弱的人來(lái)說(shuō)，Python語(yǔ)言是不錯(cuò)的選擇。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果想通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，從而提升未來(lái)的就業(yè)能力，那么應(yīng)該從構(gòu)建人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)開始，涉及到人工智能概念、算法設(shè)計(jì)、編程語(yǔ)言等一系列內(nèi)容，由于人工智能領(lǐng)域的研究方向比較多，涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等，所以好選擇一個(gè)主攻方向。如果沒有明確的方向，那么建議從機(jī)器學(xué)習(xí)開始入門，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。零基礎(chǔ)可以自學(xué)人工智能嗎零基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)人工智能，但是難度會(huì)大一些。如果選擇到培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的話，那么學(xué)習(xí)時(shí)間是半年左右;如果選擇自學(xué)的話，那么這個(gè)時(shí)間很難估算，因?yàn)檫@個(gè)和你的投入的學(xué)習(xí)時(shí)間以及學(xué)習(xí)能力有直接關(guān)系，如果本身?yè)碛邢嚓P(guān)的編程基礎(chǔ)，那么學(xué)起來(lái)是有一定優(yōu)勢(shì)的。因?yàn)閷W(xué)習(xí)人工智能要具備人工智能思維，而形成人工智能思維的前提是你得具備編程思維，所以說(shuō)擁有JAVA、PHP等等編程基礎(chǔ)的話是有一定優(yōu)勢(shì)的。但是人工智能的深度與廣度是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)編程的，后期還會(huì)學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)等等內(nèi)容，擁有編程基礎(chǔ)也必須認(rèn)真學(xué)習(xí)。那么對(duì)于零基礎(chǔ)小白來(lái)說(shuō)，則應(yīng)該更加努力，平時(shí)多敲敲代碼，找找感覺，課前的預(yù)習(xí)和課后的復(fù)習(xí)都是必不可少的。學(xué)習(xí)人工智能需要什么知識(shí)人工智能入門需要掌握的知識(shí)有：自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)，雖然這些領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)各有不同，但是都需要一個(gè)重要的基礎(chǔ)，那就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。人工智能的核心問題之一就是數(shù)學(xué)問題。人工智能能不能自學(xué)人工智能的相關(guān)技術(shù)是可以自學(xué)的，目前人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員都是通過自學(xué)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展的。但是如果想持續(xù)深入且取得一個(gè)較好的學(xué)習(xí)效果，還需要有科研實(shí)踐場(chǎng)景的支持，同時(shí)還需要有一個(gè)較好的交流環(huán)境，這是很多初學(xué)者所不具備的，也是很多普通初學(xué)者學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的主要障礙之一。人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)對(duì)于場(chǎng)景也有比較高的要求，不僅需要初學(xué)者有扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，同樣還需要有大量的數(shù)據(jù)支持和較強(qiáng)的算力支持，這就是為什么不少大學(xué)在設(shè)立人工智能專業(yè)之前，都需要先建立數(shù)據(jù)中心的重要原因。以上就是關(guān)于學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家有幫助。...

2022-05-01點(diǎn)擊量：3885

人工智能是一個(gè)包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科，你需要了解計(jì)算機(jī)的知識(shí)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué)，還要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)，有科學(xué)方法論作保護(hù)。人工智能專業(yè)應(yīng)用范圍廣泛，所以這個(gè)專業(yè)很有工作前景，那么人工智能在哪方面有應(yīng)用？今天我們就來(lái)給大家介紹一下。人工智能技術(shù)都要學(xué)什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能的本質(zhì)還是處理的數(shù)據(jù)信息，所以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)是必備的。主要掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)包括如下內(nèi)容：線性代數(shù)(向量)和概率論、高等數(shù)學(xué)(微積分、矩陣等)、離散數(shù)學(xué)(集合論等)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(聚類分析、回歸分析、分布等)、算法相關(guān)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、分層聚類等)英語(yǔ)基礎(chǔ)因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苄袠I(yè)在國(guó)外發(fā)展的也比較好，很多技術(shù)文獻(xiàn)資料都是外文的，如果想在這個(gè)方面有所成績(jī)，就必須能夠讀懂英語(yǔ)資料，雖然英語(yǔ)水平不一定要達(dá)到四六級(jí)，但是要具備計(jì)算機(jī)英語(yǔ)基礎(chǔ)，以后再慢慢學(xué)習(xí)專業(yè)的名詞術(shù)語(yǔ)。編程技術(shù)想學(xué)好人工智能，需要具備基礎(chǔ)的編程能力，現(xiàn)在主流的JAVA/Python語(yǔ)都是要求掌握的，尤其Python語(yǔ)言在人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、桌面界面開發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方面都有廣泛應(yīng)用。人工智能在哪方面有應(yīng)用人工智能的應(yīng)用特別廣，在我們的生活中隨處可見，例如機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的容器。人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求大的行業(yè)，未來(lái)的時(shí)代不是IT的時(shí)代了而是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，未來(lái)的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能，在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，所以肯定也是很好就業(yè)的。學(xué)習(xí)人工智能要從哪里入手從目前的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，掌握一門編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)與智能體進(jìn)行交流的重要基礎(chǔ)，所以完全可以從編程語(yǔ)言開始學(xué)習(xí)，進(jìn)而入門人工智能技術(shù)。對(duì)于基礎(chǔ)比較薄弱的人來(lái)說(shuō)，Python語(yǔ)言是不錯(cuò)的選擇。對(duì)于學(xué)生來(lái)說(shuō)，如果想通過學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，從而提升未來(lái)的就業(yè)能力，那么應(yīng)該從構(gòu)建人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)結(jié)構(gòu)開始，涉及到人工智能概念、算法設(shè)計(jì)、編程語(yǔ)言等一系列內(nèi)容，由于人工智能領(lǐng)域的研究方向比較多，涉及到計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)等，所以好選擇一個(gè)主攻方向。如果沒有明確的方向，那么建議從機(jī)器學(xué)習(xí)開始入門，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)。以上就是關(guān)于人工智能在哪方面有應(yīng)用的相關(guān)內(nèi)容介紹，相信對(duì)大家備考一定有幫助。...

2022-04-29點(diǎn)擊量：972

人工智能是一個(gè)包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科，你需要了解計(jì)算機(jī)的知識(shí)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué)，還要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)，有科學(xué)方法論作保護(hù)。人工智能技術(shù)都要學(xué)什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能的本質(zhì)還是處理的數(shù)據(jù)信息，所以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)是必備的。主要掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)包括如下內(nèi)容：線性代數(shù)(向量)和概率論、高等數(shù)學(xué)(微積分、矩陣等)、離散數(shù)學(xué)(集合論等)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(聚類分析、回歸分析、分布等)、算法相關(guān)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、分層聚類等)英語(yǔ)基礎(chǔ)。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苄袠I(yè)在國(guó)外發(fā)展的也比較好，很多技術(shù)文獻(xiàn)資料都是外文的，如果想在這個(gè)方面有所成績(jī)，就必須能夠讀懂英語(yǔ)資料，雖然英語(yǔ)水平不一定要達(dá)到四六級(jí)，但是要具備計(jì)算機(jī)英語(yǔ)基礎(chǔ)，以后再慢慢學(xué)習(xí)專業(yè)的名詞術(shù)語(yǔ)。編程技術(shù)。想學(xué)好人工智能，需要具備基礎(chǔ)的編程能力，現(xiàn)在主流的JAVA/Python語(yǔ)都是要求掌握的，尤其Python語(yǔ)言在人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、桌面界面開發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方面都有廣泛應(yīng)用。人工智能可以應(yīng)用在哪里人工智能的應(yīng)用特別廣，在我們的生活中隨處可見，例如機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的容器。人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求大的行業(yè)，未來(lái)的時(shí)代不是IT的時(shí)代了而是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，未來(lái)的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能，在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，所以肯定也是很好就業(yè)的。學(xué)習(xí)人工智能需要什么知識(shí)人工智能入門需要掌握的知識(shí)有：自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)表示、自動(dòng)推理和機(jī)器人學(xué)，雖然這些領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)各有不同，但是都需要一個(gè)重要的基礎(chǔ)，那就是數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。人工智能的核心問題之一就是數(shù)學(xué)問題。人工智能能不能自學(xué)人工智能的相關(guān)技術(shù)是可以自學(xué)的，目前人工智能領(lǐng)域的很多研發(fā)人員都是通過自學(xué)進(jìn)入人工智能領(lǐng)域發(fā)展的。但是如果想持續(xù)深入且取得一個(gè)較好的學(xué)習(xí)效果，還需要有科研實(shí)踐場(chǎng)景的支持，同時(shí)還需要有一個(gè)較好的交流環(huán)境，這是很多初學(xué)者所不具備的，也是很多普通初學(xué)者學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)的主要障礙之一。人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)對(duì)于場(chǎng)景也有比較高的要求，不僅需要初學(xué)者有扎實(shí)的算法設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，同樣還需要有大量的數(shù)據(jù)支持和較強(qiáng)的算力支持，這就是為什么不少大學(xué)在設(shè)立人工智能專業(yè)之前，都需要先建立數(shù)據(jù)中心的重要原因。以上就是關(guān)于人工智能主要是學(xué)習(xí)什么的相關(guān)內(nèi)容，希望對(duì)大家備考有幫助。...

2022-04-26點(diǎn)擊量：231

北京Linux云計(jì)算培訓(xùn)班哪家好？如何選擇好的Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？學(xué)習(xí)Linux云計(jì)算該選擇什么樣的Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)呢？首先看Linux云計(jì)算培訓(xùn)課程，這點(diǎn)需要自己去Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)去免費(fèi)試聽，通過試聽了解實(shí)際情況，另一方面就是參加萬(wàn)Linux云計(jì)算能否保證學(xué)員順利就業(yè)，這塊很重要。Linux云計(jì)算培訓(xùn)班哪家好？第一：靠譜很重要：選擇Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，首先要考慮的是這個(gè)機(jī)構(gòu)是否正規(guī)，是否是專業(yè)的Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在市場(chǎng)有許多的Linux云計(jì)算培訓(xùn)的機(jī)構(gòu)參差不齊，難免有些渾水摸魚的機(jī)構(gòu)在里邊靠Linux云計(jì)算近年來(lái)的熱多賺錢。Linux云計(jì)算培訓(xùn)班哪家好？第二：Linux云計(jì)算師資力量：要看Linux培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資力量是否能夠勝任這項(xiàng)工作，在行業(yè)有沒有知名度，經(jīng)過培訓(xùn)的學(xué)員是否可以學(xué)習(xí)到Linux云計(jì)算的核心知識(shí)。師資力量Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)與傳統(tǒng)的教育的最大區(qū)別就是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是以就業(yè)為導(dǎo)向的，而傳統(tǒng)教育更多的面向?qū)W歷的獲得。所以Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師是否在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有過多年Linux云計(jì)算開發(fā)的工作經(jīng)驗(yàn)就非常重要，這在一定的程度上決定了Linux云計(jì)算培訓(xùn)出的學(xué)員今后就業(yè)的能力和具備的競(jìng)爭(zhēng)力如何。師資水平主要取決于老師能否給學(xué)員講明白講清楚，技術(shù)開發(fā)能力強(qiáng)并不代表能講明白這個(gè)很重要；以往Linux云計(jì)算培訓(xùn)學(xué)員的實(shí)際就業(yè)情況，這個(gè)需要多打聽多了解；當(dāng)然培訓(xùn)學(xué)員的層次也要了解，學(xué)歷相對(duì)好一些的班級(jí)學(xué)習(xí)氛圍多數(shù)情況下比較好，這個(gè)特別特別重要直接影響你學(xué)習(xí)的成果和效率。參加Linux云計(jì)算培訓(xùn)主要是為了有老師的指導(dǎo)和帶領(lǐng)。老師的能力越，學(xué)員學(xué)起來(lái)往往事半功倍。畢竟現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代只要多跟別人交流才能獲得更多更有價(jià)值的信息，初學(xué)者必須要多進(jìn)行交流學(xué)習(xí)。Linux云計(jì)算培訓(xùn)班哪家好？第三：Linux云計(jì)算課程更新：Linux課程內(nèi)容是否符合現(xiàn)在的市場(chǎng)需求，如果我們不是很了解的還，可以到相關(guān)的招聘網(wǎng)站去了解一下，很容易就可以得出相關(guān)的行業(yè)的需求。Linux云計(jì)算哪個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好？第四：Linux云計(jì)算課程大綱：Linux云計(jì)算培訓(xùn)課程大綱是否包含了當(dāng)前比較前沿的Linux云計(jì)算技術(shù)，這個(gè)我們可以根據(jù)相關(guān)的Linux云計(jì)算技術(shù)官網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)新聞進(jìn)行了解。Linux云計(jì)算哪個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好？第五：Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課堂情況：實(shí)地感受一下培訓(xùn)機(jī)構(gòu)班級(jí)的情況，學(xué)員是否都比較努力，老師講課是否容易接受，是否有老師對(duì)于我們進(jìn)行管理。Linux云計(jì)算哪個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好？第六：Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù)：Linux云計(jì)算培訓(xùn)班的真實(shí)就業(yè)數(shù)據(jù)是反映其綜合能力的表現(xiàn)，也是小伙伴能否理性選擇Linux云計(jì)算培訓(xùn)班的有力數(shù)據(jù)依據(jù)，通過這個(gè)數(shù)據(jù)可以看出Linux云計(jì)算培訓(xùn)班的培訓(xùn)能力怎么樣了。以學(xué)生就業(yè)為目標(biāo)的Linux云計(jì)算培訓(xùn)機(jī)構(gòu)才是比較好的機(jī)構(gòu)，參加Linux云計(jì)算培訓(xùn)學(xué)習(xí)是為了就業(yè)而來(lái)，沒有好的就業(yè)服務(wù)對(duì)于學(xué)員就業(yè)影響非常大。...

2022-04-15點(diǎn)擊量：423

AI人工智能這個(gè)職業(yè)無(wú)疑是當(dāng)下最火的行業(yè)了，近年來(lái)，人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了各種創(chuàng)新。特別是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等方面取得了突破。，機(jī)器人技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，深刻地改變了我們的生活。可以預(yù)見，人工智能是一個(gè)非常好的職業(yè)選擇。人工智能將創(chuàng)造近2300萬(wàn)個(gè)新工作崗位。但同時(shí)，這項(xiàng)技術(shù)將淘汰1700萬(wàn)個(gè)傳統(tǒng)工作崗位——即人工智能將在全球創(chuàng)造約500萬(wàn)個(gè)新工作崗位！現(xiàn)實(shí)情況是，幾乎所有行業(yè)都開始使用人工智能。因此，未來(lái)對(duì)合格、熟練的專業(yè)人工智能人才的需求將是巨大的。目前，人工智能行業(yè)人才供需嚴(yán)重不足。想入手AI，還沒有找好自己定位的小伙伴，下面簡(jiǎn)單梳理一下人工智能工程師需要掌握的技能，希望能給同學(xué)們一些參考。人工智能工程師需要掌握的技能1、基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)很多人一提到數(shù)學(xué)就害怕，但如果想入手AI，數(shù)學(xué)可以說(shuō)是避無(wú)可避。入門階段不需要太高深的數(shù)學(xué)，主要是高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論，也就是說(shuō)大一和大二的數(shù)學(xué)知識(shí)完全夠用。我個(gè)人的建議是多學(xué)點(diǎn)數(shù)學(xué)知識(shí)，好的數(shù)學(xué)在工作中會(huì)有很大的優(yōu)勢(shì)。沒有基礎(chǔ)的可以看同濟(jì)大學(xué)出版的《高等數(shù)學(xué)》學(xué)習(xí)。人工智能工程師需要掌握的技能2、算法能力需要掌握一些基礎(chǔ)框架：python、sparkmllib、scikit-learning、pytorch、TensorFlow，數(shù)據(jù)需要了解HQL、numpy、pandas，另外還需要一些實(shí)際操作，如果你是后端開發(fā)、應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)分析和項(xiàng)目管理是學(xué)習(xí)算法的加分項(xiàng)。人工智能工程師需要掌握的技能3、編程知識(shí)就我的經(jīng)驗(yàn)而言，建議大家先學(xué)C++。C++作為基礎(chǔ)編程軟件，非常適合零基礎(chǔ)的人學(xué)習(xí)，非常受歡迎。可以說(shuō)是使用最多的編程語(yǔ)言，所以Python編程也是需要掌握的。在眾多的編程語(yǔ)言中，Python是比較容易學(xué)習(xí)和使用的，學(xué)習(xí)Python也會(huì)受益匪淺。人工智能工程師需要掌握的技能4、機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析廣泛用于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘。可以從用戶的搜索關(guān)鍵詞、標(biāo)簽關(guān)鍵詞或其他輸入的語(yǔ)義分析來(lái)判斷用戶需求，從而達(dá)到更好的用戶體驗(yàn)和廣告匹配。人工智能工程師需要掌握的技能有哪些？除了學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，別忘了參加一些企業(yè)項(xiàng)目，這樣可以更好地提高簡(jiǎn)歷的含金量。除了能讓簡(jiǎn)歷更漂亮一樣，也增強(qiáng)了自己面試的通過率，對(duì)自己今后的工作也有很大的幫助！...

2022-04-14點(diǎn)擊量：310

人工智能近年來(lái)在我國(guó)發(fā)展迅猛，國(guó)內(nèi)各大科技公司都分別推出了自己的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，但是目前國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能方面的人才卻是十分的緊缺，各大企業(yè)對(duì)人工智能人才的需求迅速增長(zhǎng)，這也就導(dǎo)致了很多人想要轉(zhuǎn)行進(jìn)入人工智能行業(yè)。但是，很多想要進(jìn)入AI行業(yè)的人并沒有相關(guān)的理論和技術(shù)基礎(chǔ)，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)人工智能可以嗎?當(dāng)然是可以的，那么，零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)？零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)1、打好基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)高數(shù)和Python編程語(yǔ)言高等數(shù)學(xué)是學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)，因?yàn)槿斯ぶ悄芾锩鏁?huì)設(shè)計(jì)很多數(shù)據(jù)、算法的問題，而這些算法又是數(shù)學(xué)推導(dǎo)出來(lái)，所以你要理解算法，就需要先學(xué)習(xí)一部分高數(shù)知識(shí)。先將高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)透，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析、線性代數(shù)及矩陣等等入門，只有基礎(chǔ)有了，才會(huì)層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學(xué)一塊。再就是學(xué)習(xí)python編程語(yǔ)言，Python具有豐富和強(qiáng)大的庫(kù)，作為人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)編程語(yǔ)言是非常適合的。一方面Python是腳本語(yǔ)言，簡(jiǎn)便，拿個(gè)記事本就能寫，寫完拿控制臺(tái)就能跑;另外，Python非常高效，效率比java、r、matlab高。matlab雖然包也多，但是效率是這四個(gè)里面最低的。零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)2、階段晉升，開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法掌握以上基礎(chǔ)以后，就要開始學(xué)習(xí)完機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，并通過案例實(shí)踐來(lái)加深理解和掌握。機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)內(nèi)容。很多人在平時(shí)的工作中都或多或少會(huì)用到機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)的算法很多。很多時(shí)候困惑人們都是，很多算法是一類算法，而有些算法又是從其他算法中延伸出來(lái)的。還有很多機(jī)器學(xué)習(xí)的小案例等著你來(lái)挑戰(zhàn)，前面掌握的好，后面當(dāng)然輕松很多，步入深度學(xué)習(xí)。零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)3、不斷挑戰(zhàn)，接觸深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要機(jī)器大量的經(jīng)過標(biāo)注的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型，所以你的掌握一些數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的技能，然后你再用來(lái)訓(xùn)練模式。在這里你可能會(huì)有疑問，據(jù)說(shuō)深度學(xué)習(xí)，好像有很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，看著好復(fù)雜，編輯這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那不是太難了，你大可放心，谷歌、亞馬遜、微軟等大公司已經(jīng)把這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型封裝在他們各自的框架里面了，你只需要調(diào)用就可以了。零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)4、不斷實(shí)戰(zhàn)，增強(qiáng)自己的實(shí)力經(jīng)驗(yàn)當(dāng)你掌握了基本的技術(shù)理論，就要開始多實(shí)踐，不斷驗(yàn)證自己的理論，更新自己的技術(shù)。找一個(gè)開源框架，自己多動(dòng)手訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多動(dòng)手寫寫代碼，多做一些與人工智能相關(guān)的項(xiàng)目。如果有條件的話，可以從一個(gè)項(xiàng)目的前百度期數(shù)據(jù)挖掘，到中間模型訓(xùn)練，并做出一個(gè)有意思的原型，能把一整套的流程跑通，那么恭喜你，你已經(jīng)具備一名人工智能初級(jí)工程師的水準(zhǔn)了。零基礎(chǔ)學(xué)人工智能怎么學(xué)5、找到自己的興趣方向人工智能有很多方向，比如NLP、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等等，生命有限，必須得選一個(gè)方向深入的專研下去，這樣才能成為人工智能領(lǐng)域的大牛，有所成就。...

2022-03-28點(diǎn)擊量：283

java自學(xué)看什么書好？想讓Java打下良好的基礎(chǔ)，積累更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是沒有任何捷徑可走的。不僅要多做練習(xí)，還要多看書。下面就來(lái)給大家說(shuō)說(shuō)java自學(xué)看什么書好。一、java自學(xué)看什么書好？Java編程入門類對(duì)于沒有Java編程經(jīng)驗(yàn)的程序員來(lái)說(shuō)，在這個(gè)階段閱讀任何入門書都是一樣的，尤其是快速掌握J(rèn)ava的基本語(yǔ)法和基本用法。1、《Java編程思想》《Java編程思想》是一本幫助你掌握基礎(chǔ)的好書。它主要包含了基本知識(shí)、Java的基本語(yǔ)法和基本類庫(kù)，對(duì)于這些概念都有清晰的解釋。可以幫助我們?cè)贘ava編程學(xué)習(xí)中打下良好的基礎(chǔ)。這本書的缺點(diǎn)是太厚太長(zhǎng)，不適合現(xiàn)代人快速的學(xué)習(xí)方式。因此，閱讀這本書應(yīng)該知道如何做好需求選擇。并不是每一章每一節(jié)都值得一看，只要看看關(guān)鍵之處就行了。2、java自學(xué)看什么書好？《AgileJava》中文版這本書的主要特點(diǎn)之一是它把單元測(cè)試和TDD貫穿于書中。在傳授Java的各種重要基礎(chǔ)知識(shí)的過程中，潛移默化地影響了讀者的編程思維向敏捷性和TDD方向發(fā)展。另外，這本書內(nèi)容很新，是基于JDK5.0的語(yǔ)法知識(shí)上的，學(xué)習(xí)JDK5.0的新語(yǔ)法也很好。這本書也要按需進(jìn)行閱讀，畢竟Java語(yǔ)言有一個(gè)龐大的類庫(kù)。這本書的內(nèi)容可以讓你在最短的時(shí)間內(nèi)掌握最重要的Java知識(shí)。二、java自學(xué)看什么書好？Java編程進(jìn)階類想讓Java打下良好的基礎(chǔ)，積累更多的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，是沒有任何捷徑可走的。在我們的編程生涯中，有兩本書值得一讀。1、《重構(gòu)改善既有代碼的設(shè)計(jì)》這本書很有名，不需要多介紹，可以在閑暇時(shí)間翻出來(lái)看，與自己的實(shí)踐相互對(duì)照。而且，這本書的影響是潛移默化的。2、《測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)byExample》這本書最大的特點(diǎn)是它很薄，看起來(lái)很輕松。你可以找一個(gè)周末下午看一看，然后把這本書的所有例子都看完。這本書的目的是通過實(shí)戰(zhàn)來(lái)培養(yǎng)TDD思想的。...

2022-03-26點(diǎn)擊量：322

人工智能是一個(gè)包含很多學(xué)科的交叉學(xué)科，你需要了解計(jì)算機(jī)的知識(shí)、信息論、控制論、圖論、心理學(xué)、生物學(xué)、熱力學(xué)，還要有一定的哲學(xué)基礎(chǔ)，有科學(xué)方法論作保護(hù)。那么人工智能都學(xué)什么？人工智能的應(yīng)用有哪些？今天我們就來(lái)認(rèn)識(shí)一下人工智能。人工智能技術(shù)都要學(xué)什么數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，人工智能的本質(zhì)還是處理的數(shù)據(jù)信息，所以數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)是必備的。主要掌握的數(shù)學(xué)知識(shí)包括如下內(nèi)容：線性代數(shù)(向量)和概率論、高等數(shù)學(xué)(微積分、矩陣等)、離散數(shù)學(xué)(集合論等)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(聚類分析、回歸分析、分布等)、算法相關(guān)(人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、分層聚類等)英語(yǔ)基礎(chǔ)。因?yàn)槟壳叭斯ぶ悄苄袠I(yè)在國(guó)外發(fā)展的也比較好，很多技術(shù)文獻(xiàn)資料都是外文的，如果想在這個(gè)方面有所成績(jī)，就必須能夠讀懂英語(yǔ)資料，雖然英語(yǔ)水平不一定要達(dá)到四六級(jí)，但是要具備計(jì)算機(jī)英語(yǔ)基礎(chǔ)，以后再慢慢學(xué)習(xí)專業(yè)的名詞術(shù)語(yǔ)。編程技術(shù)。想學(xué)好人工智能，需要具備基礎(chǔ)的編程能力，現(xiàn)在主流的JAVA/Python語(yǔ)都是要求掌握的，尤其Python語(yǔ)言在人工智能、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、桌面界面開發(fā)、科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方面都有廣泛應(yīng)用。人工智能的應(yīng)用有哪些人工智能的應(yīng)用特別廣，在我們的生活中隨處可見，例如機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的容器。人工智能是現(xiàn)在大環(huán)境下需求大的行業(yè)，未來(lái)的時(shí)代不是IT的時(shí)代了而是大數(shù)據(jù)的時(shí)代，未來(lái)的科技發(fā)展的核心也是大數(shù)據(jù)人工智能，在這方面的人才缺口特別大，供不應(yīng)求，所以肯定也是很好就業(yè)的。以上就是關(guān)于人工智能的應(yīng)用有哪些的相關(guān)介紹，電子時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，想要學(xué)習(xí)的小伙伴快來(lái)學(xué)習(xí)吧。...

2022-02-16點(diǎn)擊量：190

以現(xiàn)在科學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)、VR、AR、5G等技術(shù)日漸發(fā)展成熟，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。那么，AI有哪幾個(gè)發(fā)展大方向呢？今天就跟隨一起來(lái)了解下吧。1、手機(jī)植入AI功能現(xiàn)在的手機(jī)芯片處理能力已經(jīng)達(dá)到強(qiáng)悍的地位了，只有進(jìn)一步發(fā)展才能突破瓶頸，那么植入AI將會(huì)是一個(gè)主流的發(fā)展方向，通過模擬大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)達(dá)到自主學(xué)習(xí)的行為，不斷學(xué)習(xí)的用戶使用習(xí)慣。2、AI植入醫(yī)療健康行業(yè)醫(yī)療健康始終跟人們生活息息相關(guān)，現(xiàn)階段的醫(yī)療水平還是有很多待突破的地方，只有不斷提高醫(yī)療設(shè)備的水平，才能保證對(duì)疾病絕對(duì)地掌控，以技術(shù)為主輔助醫(yī)療診斷是“AI+醫(yī)療”的主要模式，相較于過去移動(dòng)醫(yī)療所側(cè)重的為醫(yī)生量身打造所需要的技術(shù)，“AI+醫(yī)療”顯然更加接地氣，不在一味的吹噓技術(shù)的先進(jìn)性，借助先進(jìn)的人工智能技術(shù)，系統(tǒng)在短時(shí)間內(nèi)處理海量數(shù)據(jù)，并對(duì)病人做出愈加準(zhǔn)確的診斷，進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系。3、AI成為人機(jī)交互的載體現(xiàn)在的手機(jī)或電腦時(shí)代，用戶接口還是要通過透過屏幕或鍵盤來(lái)互動(dòng)，但隨著VR、AR、5G等技術(shù)的發(fā)展，人們可以能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通，這表示著人工智能透過自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀，也變得較易操控，或許未來(lái)將可以取代屏幕在用戶接口與用戶體驗(yàn)的地位。以上就是AI有哪幾個(gè)發(fā)展大方向的內(nèi)容分享，希望整理的內(nèi)容對(duì)正在學(xué)習(xí)人工智能的同學(xué)有所幫助。...

2022-02-15點(diǎn)擊量：290

現(xiàn)在很流行通過觀看視頻來(lái)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)。在YouTube和VideoLectures上看了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的視頻，看視頻的風(fēng)險(xiǎn)在于你很容易只是看而不會(huì)去實(shí)踐。建議在看視頻的時(shí)候一定要做好筆記，即便之后你很快就會(huì)把筆記扔掉。同時(shí)建議你不管在學(xué)什么，一定要去動(dòng)手嘗試。坦白來(lái)說(shuō)，我看過的視頻中，沒有哪個(gè)視頻是特別適合初學(xué)者的，我指真正的初學(xué)者。他們都是基于讀者有最基本的線性代數(shù)和概率理論知識(shí)的假設(shè)。斯坦福大學(xué)AndrewNg的教程可能是最適合用于入門的了，另外，我推薦了一些一次性視頻。1、機(jī)器學(xué)習(xí)視頻課程——StanfordMachineLearning(斯坦福機(jī)器學(xué)習(xí))：通過Course可以獲取到，AndrewNg主講。除了招生，你可以在任何時(shí)間看到所有的課程，并且從StanfordCS229course(斯坦福CS229課程)上下載到所有的講義和課堂筆記。課程包括家庭作業(yè)，測(cè)試。課程集中在線性代數(shù)上，使用Octave環(huán)境。2、機(jī)器學(xué)習(xí)視頻課程——CaltechLearningfromData：可以在edX訪問到，YaserAbu-Mostafa主講。所有的課程和材料在CalTech網(wǎng)站上都可以獲取到。和斯坦福課程一樣，你可以按你自己的節(jié)奏來(lái)完成家庭作業(yè)和任務(wù)。它覆蓋了和斯坦福類似的課程，然后在細(xì)節(jié)上有一些深入，并且用了更多的數(shù)學(xué)方面的知識(shí)。家庭作業(yè)對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)可能太難了。3、機(jī)器學(xué)習(xí)視頻課程——MachineLearningCategoryonVideoLectures.Net(VideoLectures.Net上的機(jī)器學(xué)習(xí)分類)：初學(xué)者很容易沉溺于海量的內(nèi)容中。你可以找尋一些看起來(lái)比較有趣的視頻，然后嘗試看看。如果不是你現(xiàn)階段能看懂的，就先放放。如果你看著合適，就記筆記。我發(fā)現(xiàn)我自己總是不斷的找尋自己感興趣的標(biāo)簽，然后最終選擇了完全不同的標(biāo)簽。當(dāng)然，看看該領(lǐng)域老師真正是什么樣的也挺好的。“GettingInShapeForTheSportOfDataScience”–TalkbyJeremyHoward：和一個(gè)本土R用戶團(tuán)隊(duì)關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用的對(duì)話，這個(gè)團(tuán)隊(duì)在機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽中獲取了很好的成績(jī)。這個(gè)視頻很有用，因?yàn)楹苌儆腥巳ブv將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到一個(gè)項(xiàng)目中真正是什么樣的，及怎么去做這個(gè)項(xiàng)目。我幻想著能創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)真人TV秀，這樣可以能直接看到選手機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽中的表現(xiàn)。我是多么的向往啊。...

2022-02-15點(diǎn)擊量：559

自然語(yǔ)言處理技術(shù)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。在機(jī)器翻譯、機(jī)器閱讀理解和問答系統(tǒng)等領(lǐng)域，人們研究了各種能夠用自然語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)人機(jī)有效交流的理論和方法。1、智能語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用是什么——機(jī)器翻譯機(jī)器翻譯技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)從一種自然語(yǔ)言到另一種自然語(yǔ)言的翻譯過程。基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法突破了以往基于規(guī)則和基于實(shí)例的翻譯方法的局限性，其翻譯性能得到了極大的提高。基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯在日常英語(yǔ)口語(yǔ)等領(lǐng)域顯示出巨大的潛力。隨著語(yǔ)境表示和知識(shí)邏輯推理能力的發(fā)展，自然語(yǔ)言的知識(shí)地圖不斷擴(kuò)展，機(jī)器翻譯將在多輪對(duì)話翻譯和文本翻譯領(lǐng)域取得更大的進(jìn)步。目前，統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯(SMT)是非限制域機(jī)器翻譯中性能最好的一種，包括訓(xùn)練和解碼階段。訓(xùn)練階段的目標(biāo)是獲得模型參數(shù)，解碼階段的目標(biāo)是利用估計(jì)的參數(shù)和給定的優(yōu)化目標(biāo)，得到待翻譯句子的最佳翻譯結(jié)果。統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯主要包括語(yǔ)料庫(kù)預(yù)處理、詞對(duì)齊、短語(yǔ)提取、短語(yǔ)概率計(jì)算、最大熵排序等。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的端到端翻譯方法不需要設(shè)計(jì)雙語(yǔ)句子的特征模型。而是將源語(yǔ)句子的詞串直接送入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算得到目的語(yǔ)句子的翻譯結(jié)果。在端到端機(jī)器翻譯系統(tǒng)中，通常使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示句子并從大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取語(yǔ)義信息。與基于短語(yǔ)的統(tǒng)計(jì)翻譯相比，翻譯結(jié)果更加流暢自然，在實(shí)際應(yīng)用中取得了良好的效果。2、智能語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用是什么——語(yǔ)義理解語(yǔ)義理解技術(shù)是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的理解并回答相關(guān)問題的過程。語(yǔ)義理解更注重對(duì)語(yǔ)境的理解和對(duì)答案準(zhǔn)確性的控制。隨著mctest數(shù)據(jù)集的發(fā)布，語(yǔ)義理解得到了越來(lái)越多的關(guān)注，并取得了迅速的發(fā)展。相關(guān)的數(shù)據(jù)集和相應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型層出不窮。語(yǔ)義理解技術(shù)將在智能客戶服務(wù)、產(chǎn)品自動(dòng)問答等相關(guān)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用，進(jìn)一步提高問答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。在數(shù)據(jù)獲取方面，語(yǔ)義理解通過自動(dòng)構(gòu)造數(shù)據(jù)方法和自動(dòng)構(gòu)造填空題，可以有效地?cái)U(kuò)展數(shù)據(jù)資源。為了解決填充問題，人們提出了一些基于深度學(xué)習(xí)的方法，如基于注意力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。目前主流的模型是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)文本和問題進(jìn)行建模，預(yù)測(cè)答案的起止位置，提取文本片段。對(duì)于答案的進(jìn)一步泛化，處理難度進(jìn)一步提高，目前的語(yǔ)義理解技術(shù)還有很大的改進(jìn)空間。3、智能語(yǔ)言處理技術(shù)的應(yīng)用是什么——答疑系統(tǒng)問答系統(tǒng)分為開放領(lǐng)域?qū)υ捪到y(tǒng)和特定領(lǐng)域問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)技術(shù)是指計(jì)算機(jī)能夠像人類一樣用自然語(yǔ)言與人進(jìn)行交流的技術(shù)。人們可以用自然語(yǔ)言向問答系統(tǒng)提交問題，系統(tǒng)將返回更多相關(guān)的答案。雖然問答系統(tǒng)的應(yīng)用產(chǎn)品很多，但大多應(yīng)用于實(shí)際的信息服務(wù)系統(tǒng)和智能手機(jī)助手領(lǐng)域，在答疑系統(tǒng)的健壯性方面仍然存在問題和挑戰(zhàn)。...

2022-02-10點(diǎn)擊量：536

人工智能的迅速發(fā)展使許多人感到擔(dān)憂，很多人認(rèn)為這為機(jī)器人接管我們的工作創(chuàng)造了條件。據(jù)牛津大學(xué)的研究人員稱，未來(lái)十年，美國(guó)約47%的就業(yè)崗位將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但這并不會(huì)帶來(lái)是厄運(yùn)。高德納(Gartner)最近的一份報(bào)告表明，到2022年，人工智能將取代這各個(gè)領(lǐng)域的180萬(wàn)個(gè)崗位，同時(shí)增加230萬(wàn)新興崗位。人工智能主管職位非常適合那些有著豐富人工智能經(jīng)驗(yàn)、正在尋求職業(yè)生涯下一個(gè)重大挑戰(zhàn)的人。作為一家公司的AI總監(jiān)，對(duì)于AI對(duì)業(yè)務(wù)的影響和數(shù)據(jù)的利用，你應(yīng)該充滿激情。如果這還不是全部，AI主管將不得不負(fù)責(zé)整個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，以監(jiān)督開發(fā)中的各種服務(wù)和產(chǎn)品。這份工作還要求求職者對(duì)公司的市場(chǎng)產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。人工智能總監(jiān)必須利用公司的數(shù)據(jù)科學(xué)資源，為其他工程團(tuán)隊(duì)提供支持，并創(chuàng)造具有實(shí)際價(jià)值的產(chǎn)品。評(píng)估不同的ML工具，存儲(chǔ)技術(shù)和框架，以實(shí)現(xiàn)集體智慧的強(qiáng)大實(shí)踐。因此，該職位提供了與高技能團(tuán)隊(duì)合作的機(jī)會(huì)，并承擔(dān)了在支持質(zhì)量，創(chuàng)新和增長(zhǎng)方面建立業(yè)務(wù)核心價(jià)值的責(zé)任。關(guān)鍵責(zé)任是提供一個(gè)真正的集體智慧平臺(tái)，但這個(gè)角色預(yù)計(jì)會(huì)隨著時(shí)間的推移而發(fā)生變化。這就是為什么企業(yè)在迭代其智能平臺(tái)的初始版本以及它補(bǔ)充業(yè)務(wù)中其他產(chǎn)品的方式時(shí)，會(huì)搜索執(zhí)行實(shí)際交付的候選人。此人還必須與研究團(tuán)隊(duì)一起很好地評(píng)估市場(chǎng)產(chǎn)品，以開發(fā)公司的技術(shù)架構(gòu)。AI產(chǎn)品管理副總裁AI產(chǎn)品管理副總裁職位提供給了解市場(chǎng)、客戶需求和橫向業(yè)務(wù)流程的候選人。他們必須能夠識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)，定義產(chǎn)品策略和遠(yuǎn)景，并構(gòu)建業(yè)務(wù)用例、api和數(shù)據(jù)策略。副總裁應(yīng)該與新的人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工程師合作。他們還必須能夠與垂直領(lǐng)導(dǎo)、服務(wù)線領(lǐng)導(dǎo)、工程師和客戶一起定義、領(lǐng)導(dǎo)和執(zhí)行產(chǎn)品的孵化、擴(kuò)展和構(gòu)建。還必須具備形成和確定數(shù)據(jù)合作伙伴關(guān)系和技術(shù)的能力。Cybercity分析師亞利桑那州、多倫多部分地區(qū)以及世界其他地區(qū)，如都柏林、馬德里、紐約市、斯德哥爾摩和巴塞羅那，正在建設(shè)智能城市。一旦它們被完全確立，網(wǎng)絡(luò)城市分析員的職位將非常搶手。這個(gè)職位要求應(yīng)聘者密切關(guān)注潛在的技術(shù)，并確保一切處于良好的修復(fù)狀態(tài)。網(wǎng)絡(luò)城市分析師還必須保持城市周圍健康數(shù)據(jù)的一致流動(dòng)，例如有關(guān)公民，生物數(shù)據(jù)和資產(chǎn)數(shù)據(jù)的信息。只有候選人精通傳輸和技術(shù)設(shè)備功能而不受損害時(shí)，才有可能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。數(shù)據(jù)科學(xué)家企業(yè)中的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用最新的技術(shù)和工具。他們擁有分析和統(tǒng)計(jì)方面的高級(jí)技能，能夠輕松地篩選數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)，并提取有用的見解，從而使企業(yè)能夠優(yōu)化主要的組織流程。此外，這位專業(yè)人士必須時(shí)刻做出關(guān)鍵決定。目前，金融機(jī)構(gòu)、電子商務(wù)公司、醫(yī)療保健公司、營(yíng)銷機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué)供應(yīng)商和工程公司對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求很大。此外，數(shù)據(jù)分析是各種社交網(wǎng)絡(luò)、搜索引擎和其他依賴零售和移動(dòng)分析來(lái)收集營(yíng)銷活動(dòng)和銷售策略有用見解的組織部署的關(guān)鍵工具。數(shù)據(jù)偵探這個(gè)職位非常適合具有執(zhí)法和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)技能背景的人。如果你從失敗的線索，解決謎題和排除嫌疑人中獲益，那么你會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)偵探是你一直想要的夢(mèng)想工作。你可以幫助鎖定一些可怕的人!公司有興趣雇用有才華和創(chuàng)造力的人，并且可以解決大數(shù)據(jù)中的謎團(tuán)。如果你是一名擁有數(shù)據(jù)知識(shí)且正在尋求入門級(jí)演出的畢業(yè)生，那就試試吧。深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)工程師具有從移動(dòng)和桌面前端開發(fā)到Python后端的全棧Web應(yīng)用程序的經(jīng)驗(yàn)的工程師將非常適合這個(gè)職位。深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)工程師的任務(wù)是設(shè)計(jì)和運(yùn)行服務(wù)和API，持續(xù)部署，降低硬件成本，構(gòu)建大規(guī)模可用性工具，擴(kuò)展和提高系統(tǒng)吞吐量。基本上，您將負(fù)責(zé)了解哪些工具可以提高公司的生產(chǎn)力，構(gòu)建和部署它們，并確保它們與公司工程師一起使用。較大的公司必須雇用多個(gè)數(shù)據(jù)工程師來(lái)覆蓋整個(gè)服務(wù)架構(gòu)，并提供影響其服務(wù)堆棧的機(jī)會(huì)。深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)工程師也可以幫助公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家和深度學(xué)習(xí)工程師建立能夠進(jìn)行大規(guī)模培訓(xùn)，學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)的系統(tǒng)。人機(jī)合作經(jīng)理當(dāng)人和機(jī)器人一起工作時(shí)，肯定會(huì)有一些摩擦。必須有人充當(dāng)調(diào)解人，而裁判的任務(wù)就落在了人-機(jī)合作經(jīng)理身上。公司希望應(yīng)聘者能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膬?yōu)勢(shì)與人類的優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起，在一個(gè)共同的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)共同的商業(yè)目標(biāo)。他/她必須創(chuàng)建一個(gè)交互系統(tǒng)，使機(jī)器和人類能夠相互交流他們的目標(biāo)、能力和發(fā)明，并為人機(jī)協(xié)作設(shè)計(jì)一個(gè)任務(wù)規(guī)劃例程。...

2022-02-09點(diǎn)擊量：280

人工智能一直是我們思考的領(lǐng)域，關(guān)于它的思考一直在繼續(xù)，當(dāng)然除了這些，我們也需要學(xué)習(xí)人工智能的技術(shù)，比如，我們需要了解邊緣計(jì)算技術(shù)的步驟，這些知識(shí)才是人工智能發(fā)展最實(shí)際的東西，那么邊緣計(jì)算技術(shù)的步驟到底有哪些呢，帶大家一起分析。盡管某些應(yīng)用最好在本地運(yùn)行，但在許多情況下，客戶希望從邊緣計(jì)算中受益，卻不希望在本地投資過多。這就需要訪問一種新型的基礎(chǔ)平臺(tái)，該基礎(chǔ)平臺(tái)看起來(lái)很像云，但是在地理上比如今構(gòu)成云的幾十個(gè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心分布得更多。這種基礎(chǔ)平臺(tái)現(xiàn)在才剛起步，并且它可能會(huì)分三個(gè)步驟發(fā)展，每個(gè)步驟都通過越來(lái)越廣泛的地理分布擴(kuò)展邊緣范圍。邊緣計(jì)算技術(shù)的步驟1：多區(qū)域和多云要實(shí)現(xiàn)快速的計(jì)算服務(wù)響應(yīng)，就必須就近提供計(jì)算服務(wù)，那么覆蓋多區(qū)域的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施必不可少。例如，AWS在22個(gè)地理區(qū)域設(shè)有數(shù)據(jù)中心，另外還有四個(gè)已宣布建設(shè)。為北美和歐洲客戶提供服務(wù)的AWS客戶可以在北加利福尼亞州和法蘭克福地區(qū)運(yùn)行其應(yīng)用。從一個(gè)區(qū)域到多個(gè)區(qū)域可以大大減少延遲，對(duì)于大量應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，這就是提供良好客戶體驗(yàn)所需要的。邊緣計(jì)算技術(shù)的步驟2：區(qū)域優(yōu)勢(shì)邊緣演進(jìn)的第二步驟將邊緣擴(kuò)展到更深一層，利用數(shù)百或數(shù)千個(gè)位置的基礎(chǔ)平臺(tái)，而不是僅在幾十個(gè)城市中的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。事實(shí)證明，有一些參與者已經(jīng)擁有這樣的基礎(chǔ)平臺(tái)足跡：內(nèi)容交付網(wǎng)絡(luò)。CDN作為邊緣計(jì)算的先驅(qū)已有二十年了，它們將靜態(tài)內(nèi)容緩存到更接近最終客戶的位置，以提高性能。AWS有22個(gè)區(qū)域，而像Cloudflare這樣的典型CDN有194個(gè)。現(xiàn)在不同的是，這些CDN已開始向通用工作負(fù)載開放其基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，而不僅僅是靜態(tài)內(nèi)容緩存。如今，諸如Cloudflare，F(xiàn)astly，Limelight，StackPath和Zenlayer之類的CDN都提供了容器即服務(wù)，VM即服務(wù)、裸機(jī)即服務(wù)和無(wú)服務(wù)器功能的某種組合。換句話說(shuō)，他們開始看起來(lái)更像云提供商。具有前瞻性的云提供商(例如Packet和Ridge)也提供了此類基礎(chǔ)平臺(tái)，而AWS又邁出了提供更多區(qū)域化基礎(chǔ)平臺(tái)的第一步，引入了第一個(gè)所謂的洛杉磯本地區(qū)域，并承諾將提供更多本地區(qū)域。邊緣計(jì)算技術(shù)的步驟3：訪問邊緣邊緣演進(jìn)的第三步驟將邊緣進(jìn)一步向外擴(kuò)展，以至與最終客戶或設(shè)備僅相距一兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)躍點(diǎn)。在傳統(tǒng)的電信術(shù)語(yǔ)中，這稱為網(wǎng)絡(luò)的訪問部分，因此這種類型的體系結(jié)構(gòu)已被標(biāo)記為訪問邊緣。AccessEdge的典型外形是微型數(shù)據(jù)中心，甚至可以部署在路邊或蜂窩網(wǎng)絡(luò)塔樓的底部。VaporIO、EdgeMicro和EdgePresence等新進(jìn)入者已經(jīng)開始在美國(guó)的少數(shù)城市中建立這些微型數(shù)據(jù)中心。2019年是第一個(gè)主要擴(kuò)建年份，2020年至2021年繼續(xù)在這些擴(kuò)建項(xiàng)目上投入大量資金。早期采用者已經(jīng)以多種方式利用了區(qū)域邊緣，包括用于各種云卸載應(yīng)用以及減輕了客戶體驗(yàn)非常關(guān)鍵的一些應(yīng)用(如在線游戲，廣告服務(wù)和電子商務(wù))中的延遲。相比之下，自動(dòng)駕駛汽車、無(wú)人機(jī)、AR/VR、智慧城市、遠(yuǎn)程醫(yī)療等對(duì)于邊緣訪問的要求更高。以上就是有關(guān)于邊緣計(jì)算技術(shù)的步驟的內(nèi)容了，即使當(dāng)前時(shí)代人工智能的發(fā)展依然有限，但是依然不影響大家對(duì)于人工智能這一行業(yè)的熱情，相信在不久的未來(lái)，人工智能一定能為我們的社會(huì)帶來(lái)更多便利，在此祝大家人工智能行業(yè)的學(xué)習(xí)之路順利。...