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2021-11-24點擊量：255

隨著當(dāng)今社會科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，和人們對編程技術(shù)的發(fā)展，近年來AI產(chǎn)業(yè)正在飛速發(fā)展，并且當(dāng)今社會也有越來越多的人工智能產(chǎn)業(yè)實踐，所以越來越多的人都開始關(guān)注人工智能方面，由此可見人工智能在當(dāng)今社會中的熱度，今天就來講講人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支，作為人工智能的核心技術(shù)和實現(xiàn)手段，通過機器學(xué)習(xí)的方法解決人工智能面對的問題。機器學(xué)習(xí)是通過一些讓計算機可以自動“學(xué)習(xí)”的算法，從數(shù)據(jù)中分析獲得規(guī)律，然后利用規(guī)律對新樣本進行預(yù)測。機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要支撐技術(shù)，其中深度學(xué)習(xí)就是一個典型例子。深度學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用是選擇數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，然后用模型做出預(yù)測。例如，博弈游戲系統(tǒng)(DeepBlue)重于探索和優(yōu)化未來的解空間(SolutionSpace)，而深度學(xué)習(xí)則是在博弈游戲算法(例如AlphaGo)的開發(fā)上付諸努力，取得了世人矚目的成就。下面以自動駕駛汽車研發(fā)為例，說明機器學(xué)習(xí)和人工智能與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。要實現(xiàn)自動駕駛，就需要對交通標(biāo)志進行識別。首先，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)算法對交通標(biāo)志進行學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)集中包括數(shù)百萬張交通標(biāo)志圖片，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練并生成模型。然后，自動駕駛系統(tǒng)使用攝像頭，讓模型實時識別交通標(biāo)志，并不斷進行驗證、測試和調(diào)優(yōu)，最終達到較高的識別精度。當(dāng)汽車識別出交通標(biāo)志時，針對不同的標(biāo)志進行不同的操作。例如，遇到停車標(biāo)志時，自動駕駛系統(tǒng)需要綜合車速和車距來決定何時剎車，過早或過晚都會危及行車安全。除此之外，人工智能技術(shù)還需要應(yīng)用控制理論處理不同的道路狀況下剎車策略，通過綜合這些機器學(xué)習(xí)模型來產(chǎn)生自動化的行為。數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的關(guān)系越來越密切。例如，通過分析企業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)某一類客戶在消費行為上與其他用戶存在明顯區(qū)別，并通過可視化圖表顯示，這是數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的工作，它輸出的是某種信息和知識。企業(yè)決策人員可根據(jù)這些輸出人為改變經(jīng)營策略，而人工智能是用機器自動決策來代替人工行為，從而實現(xiàn)機器智能。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中挖掘隱藏的、有用的、正確的知識，促進決策的執(zhí)行。數(shù)據(jù)挖掘的很多算法都來自機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)，其中統(tǒng)計學(xué)關(guān)注理論研究并用于數(shù)據(jù)分析實踐形成獨立的學(xué)科，機器學(xué)習(xí)中有些算法借鑒了統(tǒng)計學(xué)理論，并在實際應(yīng)用中進行優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)。機器學(xué)習(xí)的演化計算深度學(xué)習(xí)等方法近年來也逐漸跳出實驗室，從實際的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，解決實際問題。數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的交集越來越大，機器學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)挖掘的重要支撐技術(shù)。總結(jié)：機器學(xué)習(xí)為人工智能和數(shù)據(jù)挖掘提供了底層的技術(shù)支撐。反過來說，機器學(xué)習(xí)也需要大量的有效數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，所以機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘是相互促進的。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-23點擊量：371

隨著人工智能科技技術(shù)的飛速發(fā)展，人們生活中的智能化機器越來越多，從居家到出行與人們息息相關(guān)，為改善人們生活水平做出了巨大貢獻。然而，萬事都有利弊。今天就為大家解讀一下人工智能為人們帶來的利益與弊端。利商業(yè)價值很高：它可以通過收集用戶大數(shù)據(jù)，然后更好的了解用戶，為用戶創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)的個性體驗。帶來更多新的工作機遇：當(dāng)大量的人工智能機器的產(chǎn)生，就會有很多的智能機器需要學(xué)習(xí)和計算所以就會衍生出很多領(lǐng)取，帶來更多的工作崗位，比如用來人工智能設(shè)備學(xué)習(xí)的圖片語音等數(shù)據(jù)的標(biāo)注采集工作。給人們生活上帶來的便利：當(dāng)掃地機器人、AI智能影響、做飯機器人、人臉識別等等出現(xiàn)在我們生活中，給我們帶來了很大的便利。雖然人工智能給人們來來的好處很多但是也有弊端大規(guī)模失業(yè)：據(jù)人力資源和社會保障部2016年新聞發(fā)布會介紹，2016年末中國失業(yè)率達4.05%機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業(yè)，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導(dǎo)致大批大批的人失業(yè)，大批大批的人整日無所事事。人類的精神生活退化：人工智能機器是沒有感情的。如果此刻你的身邊，你的同學(xué)，你的朋友，都是人工智能機器人，你會受得了嗎？現(xiàn)在的社會，是一個物質(zhì)的社會，但更是一個精神的社會，如果人工智能機器人越來越多，這個世界將沒有感情，沒有喜怒哀樂，到處都是冷冰冰的，沒有藝術(shù)，沒有精神食糧，到處都是機械化的。機器人具有很大危險性：比如電影《我與機器人》便描述了一個機器反而要消滅人類的悲劇。同時，大量人工智能的產(chǎn)生會造成大量的失業(yè)。由此而見，我們需要做的還有很多。但有一點事確定的，只要正確運用人工智能，它將極大程度上推動人類文明的進步。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-22點擊量：263

人工智能是近幾年很流行的詞語，相關(guān)行業(yè)也引起了廣泛關(guān)注，其就業(yè)方向主要有：科研機構(gòu)(機器人研究所等)、軟硬件開發(fā)人員、高校講師等。在國內(nèi)的話就業(yè)前景是比較好的，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級，IT行業(yè)的轉(zhuǎn)型工業(yè)和機器人和智能機器人以及可穿戴設(shè)備的研發(fā)將來都是強烈的熱點。1，什么是人工智能專業(yè)人工智能，即AI（ArTIficialIntelligence），是一門包含計算機、控制論、信息論、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)等綜合學(xué)科。人工智能是從計算機應(yīng)用系統(tǒng)角度出發(fā)，研究如何制造出人造的智能機器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學(xué)。AI需要非常廣泛的知識面和訓(xùn)練，學(xué)AI的學(xué)生要做好思想準(zhǔn)備的是，你們不僅需要CS的雄厚的基礎(chǔ)知識，還需要了解一些認知心理學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)和工程學(xué)的知識才能在未來的發(fā)展更順利。除此之外，還需要掌握一些技能和工具，例如統(tǒng)計學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、控制、優(yōu)化和運籌學(xué)。所以AI的申請者不是以單純地成為IT人為目的的，而是要擁有豐富的知識量和技能的，未來多是沖著做researcher而去的。2，就業(yè)方向科學(xué)研究工程開發(fā)計算機方向軟件工程應(yīng)用數(shù)學(xué)電氣自動化通信機械制造3，就業(yè)前景對于人工智能崗位需求公司規(guī)模分布中，大公司招人多，規(guī)模在2000人以上的大公司人工智能人才需求占比28%，500人以上的公司占比高達42%，且整體呈現(xiàn)出公司越大薪酬越高的現(xiàn)象。人工智能目前需求還是很大的，學(xué)習(xí)人工智能的前景是很不錯的。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)喜巧發(fā)布，相關(guān)信息歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：272

人工智能是一門新興的高尖端學(xué)科，屬于社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉學(xué)科，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計算機科學(xué)、哲學(xué)和認知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究的范疇包含自然語言的處理、機器算法的學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、智能搜索。應(yīng)用的領(lǐng)域包含機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設(shè)計、專家系統(tǒng)等。想研究人工智能的方向，近兩年很多大學(xué)都開設(shè)了人工智能學(xué)院。西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院、中國科學(xué)院大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、南京大學(xué)人工智能學(xué)院三所高校在人工智能領(lǐng)域皆屬于頂尖。人工智能專業(yè)相關(guān)研究方向，有很多的分支學(xué)科，包含模式識別與智能系統(tǒng)、計算機應(yīng)用技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、信息與通信工程、計算機科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程、人工智能與信息處理、計算機應(yīng)用技術(shù)、生物信息處理方向、計算機科學(xué)與技術(shù)超級計算方向等。對于本科專業(yè)的學(xué)習(xí)，如果有意從事人工智能方向的相關(guān)工作，可以嘗試選擇以下的相關(guān)專業(yè)：計算機科學(xué)與技術(shù)。人工智能的工作既需要非常扎實和廣泛的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的同時也要求很高的實際操作能力，人工智能專業(yè)方向的如MachineLearning，ComputerVision，NaturalLanguageProcessing，DataMining等課程，在計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在高年級和研究生階段都有對應(yīng)的課程和研究方向。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。既要掌握基礎(chǔ)的程序設(shè)計語言，也要掌握大數(shù)據(jù)平臺的運用，Numpy、Matplotlib、Pandas,SciPy和scikit-learn等科學(xué)計算與機械學(xué)習(xí)庫的掌握，完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題；負責(zé)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)平臺的架構(gòu)、開發(fā)方案的設(shè)計、應(yīng)用與實現(xiàn)（包括機器學(xué)習(xí)、圖像處理等的算法）。人工智能非孤立專業(yè)，不宜另起爐灶近日，教育部公布了新增本科專業(yè)目錄，“人工智能”專業(yè)位列其中，有35所高校獲批建設(shè)。“它反映的是我國人工智能本科教育呈現(xiàn)出的繁榮景象。”3日，中國人工智能學(xué)會教育工作委員會主任王萬森在接受科技日報記者專訪時表示，人工智能本科專業(yè)的設(shè)立，對我國各級各類院校的高層次人工智能人才培養(yǎng)，具有重要的實際意義和深遠的歷史意義。不過，也有人感到困惑——在本科專業(yè)目錄中，早已有了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，人工智能專業(yè)和它到底有何區(qū)別?北京航空航天大學(xué)教授李波告訴科技日報記者，一般認為，智能科學(xué)與技術(shù)的專業(yè)面偏寬，與行業(yè)的對應(yīng)關(guān)系不直觀，而且腦科學(xué)、認知科學(xué)、心理學(xué)一般劃分在生命科學(xué)領(lǐng)域。北航牽頭組織新申報并獲批的人工智能專業(yè)，是信息領(lǐng)域的一個本科專業(yè)。“至于如何開設(shè)，應(yīng)該鼓勵各高校根據(jù)自身情況進行選擇。”李波說，感知、認知基礎(chǔ)好的學(xué)校可以選擇智能科學(xué)與技術(shù)，智能技術(shù)及應(yīng)用基礎(chǔ)好的學(xué)校可以選擇人工智能，當(dāng)然，學(xué)校也能在現(xiàn)有計算機或其他專業(yè)中培養(yǎng)人工智能方面的人才。“總之，各高校應(yīng)結(jié)合自身特點，制定有自身特色的培養(yǎng)方案和課程體系。”本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-20點擊量：521

為何中國能在人工智能領(lǐng)域迅速躋身國際先進國家行列？這將對中國甚至全球經(jīng)濟產(chǎn)生怎樣的影響？本文將從以下三個方面進行回答：人工智能最新進展的本質(zhì)，中國在人工智能領(lǐng)域取得的進步與中國科技生態(tài)系統(tǒng)的獨特優(yōu)勢相吻合的方式以及人工智能應(yīng)用軟件的經(jīng)濟影響。人工智能最新進展的本質(zhì)：從發(fā)明到應(yīng)用傳統(tǒng)上，人工智能一直是計算機科學(xué)的一個領(lǐng)域，致力于構(gòu)建一套計算機系統(tǒng)以執(zhí)行人類安排的任務(wù)。在過去幾年間，科研人員一直在討論以及實驗不同的方法來構(gòu)造這些系統(tǒng)。人工智能應(yīng)當(dāng)將現(xiàn)有的知識通過編碼輸入計算機系統(tǒng)中嗎（專家系統(tǒng)）？或者應(yīng)當(dāng)使用軟件來模仿大腦的學(xué)習(xí)過程，然后計算機在此基礎(chǔ)上進行自我學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）？學(xué)術(shù)界不同陣營對此問題的看法在幾十年間爭論不休。雖然在20世紀80至90年代，國際上許多頂尖的研究人員已經(jīng)創(chuàng)造出許多能夠執(zhí)行具體任務(wù)的人工智能程序，但是這些人工智能系統(tǒng)通常不夠一般化，對企業(yè)而言效用有限。在這一時期，人工智能的重心依然集中在實驗室，這一領(lǐng)域仍停留在一個發(fā)現(xiàn)的時代。十年前的兩大變化使得這一狀況得到轉(zhuǎn)變：互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)大爆炸以及一種名為深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的誕生。互聯(lián)網(wǎng)帶來的數(shù)據(jù)大爆炸以計算機可以處理的方式記錄了許多人類活動，而深度學(xué)習(xí)則為人工智能系統(tǒng)提供了一種更好的從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的方式，使它們能夠發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)點之間微妙的聯(lián)系。當(dāng)今人工智能應(yīng)用的核心，就是通過深度學(xué)習(xí)在海量數(shù)據(jù)中概括出人類難以發(fā)覺的細微聯(lián)系的能力。具體而言，這種遠超人類的分析能力賦予了計算機兩種新功能：感知能力以及決策復(fù)雜問題的能力。對于感知能力，數(shù)字設(shè)備只能捕捉和再現(xiàn)圖像和聲音，而人工智能系統(tǒng)則可以識別和理解這些圖像和聲音中的內(nèi)容。對于復(fù)雜問題的決策，人工智能系統(tǒng)不再局限于由人類編碼的“如果—那么”規(guī)則，而是根據(jù)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容學(xué)習(xí)更為靈活的規(guī)則。將這些能力和軟件、硬件結(jié)合起來，可以讓人工智能承擔(dān)許多社會任務(wù)。在深度學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)爆炸的催化下，人工智能已經(jīng)由發(fā)現(xiàn)的時代步入了應(yīng)用的時代。對人工智能前沿領(lǐng)域的研究仍在如火如荼地進行，這些領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)可能會帶來無數(shù)新的可能性。但目前人工智能領(lǐng)域的重心已經(jīng)從精英化的實驗室研究進入了具體應(yīng)用的現(xiàn)實世界。深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)使人工智能進入了一個新的領(lǐng)域。影響人工智能的因素：人才、數(shù)據(jù)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以及政府政策從發(fā)明到應(yīng)用的轉(zhuǎn)變對人工智能進步產(chǎn)生了重大影響，也因此決定了哪些國家可能在人工智能的應(yīng)用方面引領(lǐng)世界。這種轉(zhuǎn)變包含了四個關(guān)鍵因素：研究人才、數(shù)據(jù)、企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)以及政府政策。（一）科研人才在發(fā)明的年代，一個國家在人工智能領(lǐng)域的實力主要取決于少數(shù)精英研究人員的質(zhì)量：最優(yōu)秀的學(xué)術(shù)人才能夠?qū)⒅�識的邊界向外拓展。但是隨著人工智能的重心從實驗室里的研究轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)應(yīng)用，它帶來了一個類似的轉(zhuǎn)變，從重視精英研究人員的質(zhì)量轉(zhuǎn)向重視合格工程師的數(shù)量：這些人能夠?qū)⑼黄菩缘倪M展應(yīng)用于數(shù)百個不同的行業(yè)。美國是世界上擁有最多拔尖研究人員的國家，通過對人工智能領(lǐng)域的分析可以得知，人工智能的研究人員主要集中在美國和加拿大，并且絕大多數(shù)都隸屬于美國的研究機構(gòu)。這就是為什么美國在人工智能發(fā)明的年代能夠取得領(lǐng)先地位，并且進入應(yīng)用的時代時，他們比自己的同行有優(yōu)勢。但是當(dāng)人工智能進入商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域時，美國的領(lǐng)先地位不再穩(wěn)固。中國的研究人員尚未在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破性進展，但是中國的研究人員和工程師數(shù)量占據(jù)了優(yōu)勢。（二）數(shù)據(jù)隨著人工智能進入應(yīng)用時代，數(shù)據(jù)的應(yīng)用量得到了大幅提升。數(shù)據(jù)可以被視為支撐人工智能運行的原材料。總的來說，一個由合格的普通研究人員設(shè)計的、以大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的算法，將勝過一個由最優(yōu)秀的人工智能科學(xué)家設(shè)計的但用較少數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練的算法。在發(fā)明的時代，由于無法將當(dāng)前的技術(shù)水平商業(yè)化，人工智能領(lǐng)域?qū)⒅攸c放在學(xué)術(shù)出版上，而學(xué)術(shù)出版往往需要新的算法設(shè)計才能通過同行評審。僅僅通過向現(xiàn)有算法提供大數(shù)據(jù)以獲得更好的性能是不足以發(fā)表學(xué)術(shù)論文的。但這種方式足以在市場上生產(chǎn)一種更優(yōu)秀的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為人工智能公司最寶貴的資源之一。這使得競爭優(yōu)勢從擁有最頂尖研究人才的公司，轉(zhuǎn)向擁有最大用戶數(shù)據(jù)儲備的公司。（三）企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中美兩國的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)都具有以下幾個特點：無與倫比的規(guī)模、多元化的資金結(jié)構(gòu)、相似的產(chǎn)品垂直市場以及高創(chuàng)新能力。但當(dāng)涉及到文化規(guī)范時，它們在很大程度上存在分歧，這影響了人工智能應(yīng)用的速度和性質(zhì)。這些文化差距中最引人注目的是對待模仿、重復(fù)以及迅速擴展他人開創(chuàng)的成功商業(yè)模式的態(tài)度。硅谷以及美國的科技生態(tài)系統(tǒng)擅長于從0到1的創(chuàng)造。在美國的科技環(huán)境里，那些僅僅依靠模仿現(xiàn)有模型的行為被整個行業(yè)所鄙夷。中國的科技生態(tài)系統(tǒng)則與此不同，往往是在從1向n推廣的進程中表現(xiàn)出色。中國的科技企業(yè)家在嘗試全新創(chuàng)意時往往比較保守，但是在模仿和改進一種已經(jīng)被證明成功的商業(yè)模式時，他們會大刀闊斧地前進。對于企業(yè)而言，中國的這一創(chuàng)新過程不一定會獎勵最擅長原始創(chuàng)新的公司，而是獎勵那些最擅長重復(fù)和執(zhí)行的公司。而對于系統(tǒng)整體而言，這個過程在探索利用新技術(shù)或業(yè)務(wù)模型的多種不同應(yīng)用方面非常有效。在過去幾十年間，這一進程在中國反復(fù)上演。它造就了許多模仿者，并且使得市場上真正具有創(chuàng)新能力的企業(yè)家越來越少。數(shù)以萬計的人力和資本被投入到幾乎是同質(zhì)的企業(yè)中，而這些企業(yè)中的絕大多數(shù)都會慢慢為市場所拋棄。（四）政府政策政府政策在驅(qū)動中國人工智能發(fā)展方面的作用是顯著的但常常被人誤解。政府常常挑選優(yōu)勢企業(yè)進行補貼，或者發(fā)布命令規(guī)定應(yīng)當(dāng)發(fā)展的技術(shù)。如果人工智能對經(jīng)濟的影響遠小于當(dāng)前預(yù)期，那么投入人工智能的資源可能是一種浪費。另外，由于許多人工智能技術(shù)都已經(jīng)成熟，選擇哪些進行支持對公共部門來說是一個問題。政府的參與絕不是技術(shù)領(lǐng)先的先決條件，但隨著人工智能更深入地滲透到現(xiàn)實系統(tǒng)中，政府參與可能會加速技術(shù)產(chǎn)生經(jīng)濟影響。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010...

2021-11-19點擊量：190

你一定聽說過AI人工智能，現(xiàn)在不少的人工智能項目已經(jīng)落地，包括無人駕駛，擊敗人類職業(yè)圍棋選手的阿爾法圍棋，都讓人工智能這個詞名噪一時，也讓越來越多的人加入到了人工智能的學(xué)習(xí)中來，那人工智能女生好就業(yè)嗎?今天我們就一起來探討一下這個問題。人工智能行業(yè)目前發(fā)展前景很好，對女生來說，只要能力達標(biāo)不存在不好就業(yè)的問題。這一點，想要學(xué)習(xí)的女同學(xué)大可以放心，人工智能技術(shù)與腦力相關(guān)，無關(guān)體力，男女在性別上并沒有很大的優(yōu)勢或者是劣勢，相反，女生相對來說比較細心，關(guān)注細節(jié)，對于人工智能行業(yè)更有幫助一些，而且現(xiàn)在人工智能正處在高速發(fā)展的時期，女生相對來說比較少，面試官們自然希望女同學(xué)更多的加入到人工智能行業(yè)來。女生選擇人工智能行業(yè)其實是很合適的，也好就業(yè)，原因有以下幾點，首先，市場對Python開發(fā)者的需求呈爆發(fā)性增長趨勢，Python+人工智能人才缺口高達80萬，供不應(yīng)求。不管是男生還是女生，在如此大的需求之下，就業(yè)都是比較容易的。其次就是薪資待遇可觀，可以說是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語言Python，語法簡單，適合女生學(xué)習(xí)，沒有特別多的語法邏輯，語言本身關(guān)鍵字少，對女生來說，再合適不過了。所以各位還在猶豫擔(dān)心的女同學(xué)，人工智能比你想象中的要好就業(yè)。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-18點擊量：294

人工智能技術(shù)的潛力大家都有目共睹，但未來人工智能可以用來做什么，將會給人類社會帶來多大的變革，也在考驗我們的想象力。盡管人工智能技術(shù)還處在初級發(fā)展階段，但它現(xiàn)有的能力也足以改變眾多領(lǐng)域，尤其是那些有著大量數(shù)據(jù)卻無法有效利用的領(lǐng)域。1人工智能推動基礎(chǔ)科學(xué)理論突破實際上，材料、化學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域的研究過程中充滿了“大數(shù)據(jù)”，從設(shè)計、實驗、測試到證明等環(huán)節(jié)，科學(xué)家們都離不開數(shù)據(jù)的搜集、選擇和分析。由于物理、化學(xué)或力學(xué)規(guī)律的存在，這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)往往都是結(jié)構(gòu)化的、高質(zhì)量的以及可標(biāo)注的。人工智能技術(shù)（機器學(xué)習(xí)算法）擅長在海量數(shù)據(jù)中尋找“隱藏”的因果關(guān)系，能夠快速處理科研中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此得到了科研工作者的廣泛關(guān)注。人工智能在材料、化學(xué)、物理等領(lǐng)域的研究上展現(xiàn)出巨大優(yōu)勢，正在引領(lǐng)基礎(chǔ)科研的“后現(xiàn)代化”。以物理領(lǐng)域為例，人工智能的應(yīng)用給粒子物理、空間物理等研究帶來了前所未有的機遇。為尋找希格斯玻色子（上帝粒子），進一步理解物質(zhì)的微觀組成，歐洲核子研究中心（CERN）主導(dǎo)開發(fā)了大型強子對撞機（LHC）。LHC是目前世界上最大的粒子加速器，它每秒可產(chǎn)生一百萬吉字節(jié)（GB）的數(shù)據(jù)，一小時內(nèi)積累的數(shù)據(jù)竟然與Facebook一年的數(shù)據(jù)量相當(dāng)。有一些研究人員就想到，利用專用的硬件和軟件，通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)來實時決定哪些數(shù)據(jù)需要保存，哪些數(shù)據(jù)可以丟棄。事實證明，機器學(xué)習(xí)算法可以至少做出其中70%的決定，能夠大大減少人類科學(xué)家的工作量。盡管人工智能商業(yè)化發(fā)展更容易受關(guān)注，但人工智能在基礎(chǔ)科研中的應(yīng)用，卻更加激動人心。因為社會生產(chǎn)力的變革，歸根結(jié)底在于基礎(chǔ)科研的進一步突破。我們或許再也回不到有著牛頓、麥克斯韋和愛因斯坦等科學(xué)“巨人”的時代。在那個時代，“巨人”們可以憑借著超越時代的智慧，在紙張上書寫出簡潔優(yōu)美的定理，或者設(shè)計出轟動世界的實驗。像這樣做出偉大工作的機會或許不多了，在這個時代，更多需要的是通過大量實驗數(shù)據(jù)來獲取真理的工作。大到宇宙起源的探索，小到蛋白質(zhì)分子的折疊，都離不開一批又一批科學(xué)家們前赴后繼、執(zhí)著探索。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，或許能幫助藍色星球的科學(xué)家們擺脫無窮無盡實驗的痛苦，加速重大科學(xué)理論的發(fā)現(xiàn)，將人類文明提升到新的臺階。2人工智能推動社會生產(chǎn)效率快速提升人工智能無疑是計算機應(yīng)用的最高目標(biāo)和終極愿景：徹底將人類從重復(fù)機械勞動中解放出來，讓人們從事真正符合人類智能水平、充滿創(chuàng)造性的工作。在60年的人工智能發(fā)展史中，已經(jīng)誕生了機器翻譯、圖像識別、語音助手和個性推薦等影響深遠的應(yīng)用，人們的生活在不知不覺中已經(jīng)發(fā)生了巨大變化。未來，人工智能應(yīng)用場景進一步延伸，是否能夠帶來社會生產(chǎn)效率的極大提升，引領(lǐng)人類進入新時代？為了探索這一問題，曾在谷歌和百度擔(dān)任高管的吳恩達于2017年成立了一家立足于解決AI轉(zhuǎn)型問題的公司Landing.ai。吳恩達通過一篇文章和一段視頻在個人社交網(wǎng)站上宣布了該公司的成立，并表示希望人工智能能夠改變?nèi)祟惖囊率匙⌒械确椒矫婷娴纳�活，讓人們從重�?fù)性勞動的精神苦役中解脫。Landing的中文含義是“落地”，這家公司的目標(biāo)是幫助傳統(tǒng)企業(yè)用算法來降低成本、提升質(zhì)量管理水平、消除供應(yīng)鏈瓶頸等等。截至目前，Landing.ai已經(jīng)選擇了兩個落地領(lǐng)域，分別是制造業(yè)和農(nóng)業(yè)。3人工智能將有效改善人類的生存空間自第一次工業(yè)革命以來，人類活動對自然界造成的影響越來越大，日益增長的資源需求使得土地利用情況產(chǎn)生巨大變化，污染愈發(fā)嚴重，生物多樣性銳減，人類的生存空間變得越來越惡劣。進入人工智能時代后，怎樣更好地利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)，為環(huán)保和綠色產(chǎn)業(yè)賦能，成為了政府、科學(xué)家、公眾以及企業(yè)的關(guān)注焦點。在能源利用方面，谷歌旗下的DeepMind無疑走在了最前面。2016年開始，DeepMind將人工智能工具引入到谷歌數(shù)據(jù)中心，幫助這家科技巨頭節(jié)省能源開支。DeepMind利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別模式系統(tǒng)來預(yù)測電量的變化，并采用人工智能技術(shù)操控計算機服務(wù)器和相關(guān)散熱系統(tǒng)，成功幫助谷歌節(jié)省了40%的能源，將谷歌整體能效提升了15%。2018年后，DeepMind更是將“觸手”伸向了清潔能源領(lǐng)域。我們都知道，風(fēng)力發(fā)電因為有較大的波動性和不可預(yù)測性，因而難以并入電網(wǎng)，無法有效利用。DeepMind利用天氣預(yù)報、氣象觀測等數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以提供36小時后的風(fēng)力預(yù)測，從而讓農(nóng)場的風(fēng)力發(fā)電變得能夠預(yù)測。一旦風(fēng)力發(fā)電可以預(yù)測，電廠就能有充裕的時間啟動需要較長時間才能上線的發(fā)電手段，與風(fēng)力互補。如此一來，風(fēng)電并網(wǎng)難的問題就可輕松解決。4總結(jié)站在2019年看人工智能，不免感到幾絲寒意。人工智能算法沒有明顯突破，魯棒性差、算法黑箱等問題依然突出，部分商業(yè)化落地也不及預(yù)期，一些專家學(xué)者開始擔(dān)心人工智能將迎來新的“寒冬”。但若站在未來回顧人工智能，當(dāng)前所有的擔(dān)憂將僅僅是一個個小插曲。即便是目前，人工智能技術(shù)的潛力也遠遠未終結(jié)。人工智能即將帶來的變革，仍將會超乎大部分人的想象。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-17點擊量：487

近年來，人工智能已發(fā)展成為一種強大的工具，使機器人能夠像人類一樣思考和行動。此外，它引起了全球IT公司的關(guān)注，被視為繼移動和云平臺增長之后的下一次重大技術(shù)革命。它甚至被一些人稱為“第四次工業(yè)革命”。研究人員開發(fā)了使用達爾文進化思想（例如“適者生存”）構(gòu)建人工智能算法的軟件，該算法無需人工干預(yù)即可改進一代又一代。計算機能夠在短短幾天內(nèi)重新創(chuàng)建數(shù)十年的人工智能研究，它的創(chuàng)造者相信有一天它能夠找到新的人工智能技術(shù)。一、人工智能的歷史盡管人工智能已經(jīng)存在了數(shù)千年，但直到1950年代才對其真正的潛力進行了調(diào)查。一代科學(xué)家、物理學(xué)家和知識分子產(chǎn)生了人工智能的想法，但直到英國博學(xué)者艾倫·圖靈（AlanTuring）提出人們可以利用可用信息和理由來解決問題和做出決定。計算機的難度是擴張的主要絆腳石。在進一步擴張之前，他們需要從根本上適應(yīng)。機器可以執(zhí)行訂單，但不能存儲它們。直到1974年，融資也是一個問題。到1974年，計算機變得非常流行。它們現(xiàn)在更快、更便宜，并且能夠存儲更多數(shù)據(jù)。二、今日人工智能研究人工智能研究在當(dāng)今世界正在進行并不斷擴大。根據(jù)技術(shù)記者AliceBonasio的說法，人工智能研究在過去五年中以每年12.9%的速度增長。預(yù)計中國將在未來4年內(nèi)超越美國成為世界領(lǐng)先的人工智能技術(shù)來源，在2004年超越美國的第二位，并正在迅速逼近歐洲的第一名。在人工智能發(fā)展領(lǐng)域，歐洲是最大、最多樣化的大陸，國際合作水平很高。印度是人工智能研究產(chǎn)出的第三大國家，僅次于中國和美國。三、當(dāng)下的人工智能人工智能正被用于如此多的事情，并且有如此多的希望，如果沒有它，我們很難想象我們與業(yè)務(wù)相關(guān)的未來。人工智能技術(shù)正在以前所未有的方式提高生產(chǎn)力，從工作流管理解決方案到趨勢預(yù)測，甚至公司購買廣告的方式。人工智能可以收集和組織大量數(shù)據(jù)，以得出超出人類手動理解能力的推論和估計。它還提高了組織效率，同時降低了錯誤風(fēng)險，并且可以即時識別垃圾郵件和欺詐等異常模式，以提醒組織注意可疑行為等。人工智能的重要性和復(fù)雜性越來越高，以至于一家日本投資公司成為第一個提名人工智能董事會成員的公司，因為它能夠比人類更快地預(yù)測市場趨勢。人工智能確實將會并且已經(jīng)被用于生活的許多方面，例如未來幾年的自動駕駛汽車、更精確的天氣預(yù)報和更早的健康診斷等等。四、未來的人工智能有人提出，我們正處于第四次工業(yè)革命的邊緣，這將與前三場不同。從蒸汽和水力到電力和制造過程，計算機化，以及現(xiàn)在，人類是什么的問題正在受到挑戰(zhàn)。我們工廠和工作場所中更智能的技術(shù)，以及將進行通信、查看整個生產(chǎn)過程和做出自主選擇的鏈接設(shè)備，只是工業(yè)革命將導(dǎo)致業(yè)務(wù)改進的幾種方法。第四次工業(yè)革命最重要的好處之一是能夠提高世界人民的生活質(zhì)量和提高收入水平。隨著機器人、人類和智能設(shè)備致力于改善供應(yīng)鏈和倉儲，我們的企業(yè)和組織正在變得“更聰明”，生產(chǎn)力也更高。五、不同行業(yè)的人工智能人工智能(AI)可以通過多種方式幫助您提升公司的價值。如果應(yīng)用得當(dāng)，它可以幫助您優(yōu)化運營、增加總收入并讓您的員工專注于更重要的職責(zé)。因此，人工智能正被用于世界各地的各個行業(yè)，包括醫(yī)療保健、金融、制造等。1、衛(wèi)生保健事實證明，人工智能可以提升醫(yī)療保健業(yè)務(wù)。它正在增強該行業(yè)的幾乎每個領(lǐng)域，從數(shù)據(jù)安全到機器人輔助操作。人工智能終于給這個因低效的程序和不斷上漲的價格而受到損害的行業(yè)帶來了一個急需的改觀。2、汽車自動駕駛汽車肯定是您聽說過的，它們暗示著未來即將來臨。它不再是科幻小說；自動駕駛汽車已經(jīng)成為現(xiàn)實。根據(jù)最近的預(yù)測，到2040年，預(yù)計將有大約3300萬輛具有自動駕駛能力的汽車上路。3、金融專家表示，銀行業(yè)與人工智能是完美結(jié)合。實時數(shù)據(jù)傳輸、準(zhǔn)確性和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理是推動金融業(yè)發(fā)展的最重要因素。由于人工智能非常適合這些任務(wù)，銀行業(yè)正在認識到其有效性和準(zhǔn)確性，并將機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計套利、自適應(yīng)認知、聊天機器人和自動化納入其業(yè)務(wù)運營。4、交通和旅行從為司機推薦最佳路線到遠程安排旅行預(yù)訂，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)成為該行業(yè)的一個巨大趨勢。由于人工智能，最終消費者發(fā)現(xiàn)導(dǎo)航變得更加容易。此外，將人工智能集成到其系統(tǒng)中的旅游企業(yè)從智能手機的使用中獲利。5、電子商務(wù)您是否曾經(jīng)在一個網(wǎng)站上找到過一張您正在尋找但在另一個網(wǎng)站上找不到的服裝圖片？嗯，這是由人工智能完成的。這是由于企業(yè)采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來建立強大的客戶關(guān)系。這些技術(shù)不僅可以個性化客戶體驗，還可以幫助企業(yè)增加銷售額。六、結(jié)論在21世紀初，沒有哪個地方比工作場所對人工智能的影響更大。機器學(xué)習(xí)技術(shù)正在帶來前所未有的生產(chǎn)力提升。人工智能正在改變我們開展業(yè)務(wù)的方式，從工作流管理解決方案到趨勢預(yù)測，甚至企業(yè)購買廣告的方式。人工智能研究有很大的希望，以至于很難想象沒有它的世界。到2030年，無論是自動駕駛汽車、更精確的天氣預(yù)報還是太空旅行，人工智能都將在日常生活中普及。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-17點擊量：276

隨著人工智能的快速發(fā)展和國家政策的推進，人工智能編程已成為近兩年來教育市場的熱門話題。近年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出人工智能成為國際競爭的新焦點，應(yīng)逐步開展全民智能教育項目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科，培養(yǎng)復(fù)合型人才，形成我國人工智能人才高地。小學(xué)生為什么要學(xué)人工智能編程？據(jù)一項權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計：在39000多名受訪的開發(fā)人員中，有26%的人是在5到15歲開始編寫代碼的。美國已經(jīng)有700萬小朋友在學(xué)習(xí)編程，日本小學(xué)生走進APP開發(fā)私塾學(xué)習(xí)編程，英國出臺規(guī)定要求5歲以上兒童學(xué)習(xí)編程，歐洲其他16個國家把編程納入教學(xué)體系。就連以色列，都將編程納入高等學(xué)校的必修科目，同時要求孩子從小學(xué)一年級就要學(xué)習(xí)編程。而在我國，編程已經(jīng)被浙江、北京、山東、江蘇、重慶等省市加入中小學(xué)必學(xué)課程。在我國人工智能技術(shù)的總體發(fā)展規(guī)劃中明確提出了我國新一代人工智能“三步走”發(fā)展戰(zhàn)略”鉃?020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑；鉃?025年，人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展；鉃?030年，人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。中小學(xué)都要設(shè)置人工智能課程、推廣人工智能編程。小學(xué)生為什么要學(xué)人工智能編程？在孩子6-12歲的時候，是培養(yǎng)邏輯思維能力養(yǎng)成最好的時候。讓小朋友抽點時間學(xué)習(xí)人工智能編程，孩子能收獲的或許不是高分，但一定有：創(chuàng)造性的想象力；分析并解決問題的能力；影響一生的邏輯思維能力；因為編程思維，是一個“理解問題——找出路徑——解決問題”的思維過程。孩子學(xué)習(xí)編程的過程，是一個不斷訓(xùn)練把復(fù)雜、龐大的問題拆解、理順的過程。這種邏輯思維能力應(yīng)用在語文、數(shù)學(xué)、物理等科目的學(xué)習(xí)上同樣有效。它可以幫助孩子在面對復(fù)雜問題時，將其分解成若干個簡單問題，然后分析出解題步驟，明白每一步的解答方式，從而順利完成題目。這就是我們說的：學(xué)習(xí)的最好狀態(tài)，舉一反三，活學(xué)活用。做作業(yè)時，也不會因為難題而輕言放棄，而是越挫越勇，直到攻破它。編程屬于一個實現(xiàn)想象力和創(chuàng)造力的學(xué)科，這些能力會隨著年齡的增長不斷減弱。所以學(xué)編程的最佳時機是小學(xué)階段，小學(xué)生應(yīng)該要學(xué)人工智能編程！！！如果錯失最佳的學(xué)習(xí)年齡，以后需要付出更大的時間和金錢成本。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點擊量：352

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈、5G，不論你是否是技術(shù)控，這些科技詞匯都充斥著我們的日常生活。越來越數(shù)字化、智能化、智慧化，是我們時代發(fā)展的必然趨勢，那么教育，又如何與人工智能結(jié)合在一起呢？1、人工智能+課程人工智能進入教育領(lǐng)域的第一道關(guān)口，一定是融入到課程中。這不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，而是讓教育領(lǐng)域接納人工智能。2017年，國家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出加快人工智能高端人才培養(yǎng)，建設(shè)人工智能學(xué)科，發(fā)展智能教育。最先從大學(xué)開始，到未來慢慢延伸到中小學(xué)，人工智能課程將成為和語文、數(shù)學(xué)、英語等同等重要的基礎(chǔ)學(xué)科。就像從過去沒有電腦，到學(xué)如今校里已經(jīng)普及信息技術(shù)課程一樣，人工智能未來也會像現(xiàn)在的手機和電腦那般，成為我們生活的必需品。所以，人工智能一定會首先成為一門課程進入校園。2、人工智能+校園相比于同學(xué)與同學(xué)、老師與學(xué)生之間的互動，師生與校園的互動就沒那么緊密了。換句話說，約不依賴于互動，人工智能就越可能盡早進入這個領(lǐng)域。所以，人工智能和教育結(jié)合的第二個方面很可能就是校園。想象一下，你剛到學(xué)校門口，老師就在辦公室收到了你到校的通知；系統(tǒng)可以準(zhǔn)確捕捉你每日的校園軌跡，從而分析出你更喜歡在校園南邊打羽毛球，還是喜歡在校園北邊踢足球；系統(tǒng)可以存儲和分析你每天的校園活動情況，從而及時判斷你的心情變化和行為差異，從而避免你受到不必要的傷害。這就是智慧校園，可以通過大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)判斷你的行為、心情、喜好甚至是未來的行為，從而幫助學(xué)校和老師更好地發(fā)現(xiàn)學(xué)生的反常行為，從而實現(xiàn)對學(xué)生的精準(zhǔn)關(guān)心。3、人工智能+管理校園管理是人工智能應(yīng)用的一個方面，同樣的課堂管理、作業(yè)管理等也同樣為人工智能提供了廣闊的應(yīng)用場景和空間。這里我們想著力強調(diào)的是人工智能對于信息和數(shù)據(jù)的管理。這就涉及到另一個前沿技術(shù)區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈的內(nèi)涵很復(fù)雜，但是有一個特點很容易理解，那就是數(shù)據(jù)的絕對保密性。這就意味著，如果我們把區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合起來，就會發(fā)生下面的情境：你去應(yīng)聘工作，錄入你的臉部信息，然后系統(tǒng)馬上就調(diào)出了你的學(xué)歷、學(xué)位等諸多信息。將你的信息通過區(qū)塊鏈保存，保證了信息不被篡改；而通過人工智能，則可以很快在數(shù)據(jù)的海洋里找出你的個人數(shù)據(jù)。另外一個區(qū)塊鏈和教育相結(jié)合的例子可能會勾起很多人不那么美好的回憶，那就是教育培訓(xùn)機構(gòu)的跑路。尤其是今年受到疫情的影響，一些線下培訓(xùn)機構(gòu)將由于資金鏈的斷裂而宣告破產(chǎn)。而通過區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合，就可以實時獲取相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)的信用信息，從而減少利益受損的幾率。4、人工智能+老師人工智能應(yīng)用到老師的教學(xué)，就算是真正深入教育領(lǐng)域了，因為教與學(xué)才是教育真正的核心。很多人會質(zhì)疑，對于師生互動性如此之強的教學(xué)環(huán)節(jié)，人工智能作為一種沒有感情和思想的技術(shù)，能夠做到對老師的代替。確實，人工智能背后的邏輯原理是基于大數(shù)據(jù)，是海量數(shù)據(jù)運算之后的推斷，不包含任何的情緒和感情在內(nèi)，所以有一點是要明確的，那就是人工智能在若干年之內(nèi)，絕對不會取代老師的功能，而是幫助老師更好地完成教學(xué)工作，或者說，成為老師很好的助教。比如說，對于化學(xué)，大家都對爆炸、泄露、毒性心有余悸，因此對化學(xué)這個學(xué)科也一直充斥著一種不理解甚至是害怕。但是化學(xué)又是一門實驗科學(xué)，缺少了實驗的化學(xué)就像鴨血粉絲湯缺少了鴨血，失去了靈魂。但是，通過人工智能和教學(xué)的結(jié)合，我們就可以很好地規(guī)避化學(xué)試驗所帶來的危險。老師在講臺上講解的同時，你課桌上的屏幕開始呈現(xiàn)一套立體的實驗裝置，然后你選擇兩種物質(zhì)，這兩種物質(zhì)就開始在實驗裝置里反應(yīng)，或呈現(xiàn)五顏六色的變換，或劇烈發(fā)光發(fā)熱，而這一切，都不會帶來危險，因為這都是信息化的模擬。所以將人工智能、AR、VR等和教學(xué)結(jié)合，就可以完美解決任何在現(xiàn)實中可能帶來危險的教學(xué)內(nèi)容的實踐問題。5、人工智能+學(xué)生終于講到了人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的終極對象，學(xué)生。我們一直強調(diào)素質(zhì)教育、個性化教育，孔子前輩也早在兩千多年前就提出了“因材施教”的教育理想，雖然我們現(xiàn)在仍然還在通往這個教育目標(biāo)的道路上摸索。人工智能的出現(xiàn)，就如甘霖一般，為我們這個偉大的教育理想指明了可以實現(xiàn)的通道。人工智能的特點，包括能夠在海量的數(shù)據(jù)里找到規(guī)律從而做出推測，以及足夠大的容量和足夠強的運算能力（與量子計算機技術(shù)相結(jié)合），這就意味著利用人工智能技術(shù)，完全可以針對每個學(xué)生進行大數(shù)據(jù)量的運算，而這些數(shù)據(jù)，可以是學(xué)生的行為習(xí)慣、答題習(xí)慣、錯題規(guī)律等等，進而可以為學(xué)生針對性地提出改進建議和提供更多類似的練習(xí)，也就是市面上提得很多的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。就像有一個精力和能力無限的老師在單獨輔導(dǎo)一個學(xué)生，這時因材施教還只是夢想嗎？同樣的，人工智能也可以用于學(xué)生學(xué)習(xí)的任意一個過程，只要相應(yīng)的行為和事物能夠通過數(shù)字化轉(zhuǎn)化為人工智能的“肌肉訓(xùn)練”，越來越強大的人工智能系統(tǒng)就能為學(xué)生提供越來越精確和個性化的學(xué)習(xí)服務(wù)。現(xiàn)在，人工智能和課程、校園、管理的融合已經(jīng)得到了長足的發(fā)展，隨著人工智能技術(shù)的成熟，人工智能和師生的融合將越來越緊密。也許有一天，人工智能也能結(jié)合情緒和感情，那么老師或許真的可以縱情山水、詩詞歌畫了！讓我們一起期待吧！本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點擊量：455

人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發(fā)展歷程，學(xué)術(shù)界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發(fā)展歷程劃分為以下6個階段：第一是起步發(fā)展期：1956年—20世紀60年代初。人工智能概念提出后，相繼取得了一批令人矚目的研究成果，如機器定理證明、跳棋程序等，掀起人工智能發(fā)展的第一個高潮。第二是反思發(fā)展期：20世紀60年代—70年代初。人工智能發(fā)展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智能的期望，人們開始嘗試更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，并提出了一些不切實際的研發(fā)目標(biāo)。然而，接二連三的失敗和預(yù)期目標(biāo)的落空（例如，無法用機器證明兩個連續(xù)函數(shù)之和還是連續(xù)函數(shù)、機器翻譯鬧出笑話等），使人工智能的發(fā)展走入低谷。第三是應(yīng)用發(fā)展期：20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現(xiàn)的專家系統(tǒng)模擬人類專家的知識和經(jīng)驗解決特定領(lǐng)域的問題，實現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運用專門知識的重大突破。專家系統(tǒng)在醫(yī)療、化學(xué)、地質(zhì)等領(lǐng)域取得成功，推動人工智能走入應(yīng)用發(fā)展的新高潮。第四是低迷發(fā)展期：20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智能的應(yīng)用規(guī)模不斷擴大，專家系統(tǒng)存在的應(yīng)用領(lǐng)域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫兼容等問題逐漸暴露出來。第五是穩(wěn)步發(fā)展期：20世紀90年代中—2010年。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進一步走向?qū)嵱没��?997年國際商業(yè)機器公司（簡稱IBM）深藍超級計算機戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標(biāo)志性事件。第六是蓬勃發(fā)展期：2011年至今。隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用之間的“技術(shù)鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術(shù)實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術(shù)突破，迎來爆發(fā)式增長的新高潮。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點擊量：244

隨著人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)場景下的發(fā)展及應(yīng)用逐漸普及，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景不斷拓展，智能家居、智能社區(qū)、智能駕駛、智能安防、智能出行等，同時也呈現(xiàn)出更加多元化、自由化、開放化趨勢。這個趨勢未來肯定不會改變，也就是機器可以和人工智能連接，形成一個從“機器”到“人”的智能體。2016-12-07互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進入了一個最黃金的時代，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都在布局物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。如何利用好這么機會，抓住第四次技術(shù)革命的浪潮？人工智能正在逐漸讓物聯(lián)網(wǎng)智能化。物聯(lián)網(wǎng)vs互聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)是一種互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的一種融合，是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的一個必然過渡。物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別在于物聯(lián)網(wǎng)是連接萬物的互聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)是連接萬物的傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)。這個融合有兩層含義：物聯(lián)網(wǎng)連接的是普通人，互聯(lián)網(wǎng)連接的是生產(chǎn)力。物聯(lián)網(wǎng)讓人和物的距離更近，互聯(lián)網(wǎng)讓人和機器的距離更近。數(shù)據(jù)智能目前，對于物聯(lián)網(wǎng)vs互聯(lián)網(wǎng)的未來趨勢分析，可以從以下幾個維度進行分析：（1）物聯(lián)網(wǎng)vs互聯(lián)網(wǎng)：智能家居可以說是人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的最前沿。它可以提供用戶靈活的服務(wù)，讓用戶在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，享受更便捷的服務(wù)。互聯(lián)網(wǎng)思維和物聯(lián)網(wǎng)思維相比，互聯(lián)網(wǎng)思維是從互聯(lián)網(wǎng)中找到人、機器以及交互設(shè)備之間的連接點，構(gòu)建一個信息化服務(wù)，這里就包括金融、物流、游戲、媒體、vr、ar等一切利用了互聯(lián)網(wǎng)連接各種設(shè)備提供服務(wù)的創(chuàng)新服務(wù)模式。通過互聯(lián)網(wǎng)思維創(chuàng)新的服務(wù)方式，互聯(lián)網(wǎng)提供更加完善的服務(wù)，讓物聯(lián)網(wǎng)落地落實到真實的工作生活場景中。金融領(lǐng)域是物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用領(lǐng)域。目前，各大機構(gòu)紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)，不僅是對于物聯(lián)網(wǎng)的自身理解，更是對于場景和應(yīng)用的一種思考。金融產(chǎn)業(yè)的場景已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)社交及游戲等領(lǐng)域成功為我們描繪了一幅美好的物聯(lián)網(wǎng)連接畫面。（2）人工智能vs互聯(lián)網(wǎng)：人工智能被應(yīng)用在金融和游戲領(lǐng)域已經(jīng)是一個成熟的領(lǐng)域。金融領(lǐng)域利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人工智能更多的應(yīng)用在金融領(lǐng)域中，未來物聯(lián)網(wǎng)+金融是一個必然趨勢。用戶用手機就可以和金融服務(wù)人員進行實時的交互，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+金融的創(chuàng)新服務(wù)。（3）云計算vs物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)：目前在工業(yè)4.0時代成為發(fā)展大勢，由于iot設(shè)備無論從數(shù)量、智能程度、利用和服務(wù)都遠遠超出想象，人們的生活已經(jīng)從之前的機械化、自動化向智能化、網(wǎng)絡(luò)化邁進。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點擊量：252

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)化、智能化將是一個必然的發(fā)展趨勢，而在眾多的傳統(tǒng)領(lǐng)域中，教育行業(yè)的特征與人工智能的契合度非常高，所以目前人工智能與教育行業(yè)的結(jié)合正在成為人工智能應(yīng)用的一個熱點。一、大數(shù)據(jù)與人工智能在談?wù)撊斯ぶ悄?教育之前，我們先簡單的了解兩個概念，一個概念是大數(shù)據(jù)，另一個概念是人工智能。大數(shù)據(jù)概念簡單的理解就是數(shù)據(jù)價值化的過程，目前大數(shù)據(jù)正經(jīng)歷著從概念向產(chǎn)業(yè)過渡的階段，目前大數(shù)據(jù)行業(yè)初步形成了一個以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)鏈，包括數(shù)據(jù)的采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用，可以說大數(shù)據(jù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)這個中心展開各種價值化操作。什么是人工智能呢？人工智能雖然經(jīng)歷了半個多世紀的發(fā)展，但是直到今天依然沒有一個清晰明確的定義，因為人工智能太復(fù)雜了，涉及到的基礎(chǔ)學(xué)科包括哲學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、計算機學(xué)、控制論和語言學(xué)，可以說人工智能是一項充滿挑戰(zhàn)的綜合性交叉學(xué)科。雖然人工智能的定義并不明確，但是人工智能所研究的內(nèi)容大致上可以分為六個方向，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺和機器人學(xué)。目前在一些特定場景下，已經(jīng)有大量的智能體（Agent）開始參與人類活動了。大數(shù)據(jù)和人工智能之間是什么關(guān)系呢？簡單的說，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，人工智能領(lǐng)域迎來了新的發(fā)展機遇，目前人工智能領(lǐng)域的研究已經(jīng)逐步開始以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進行展開，可以說大數(shù)據(jù)正在成為推動人工智能發(fā)展的重要力量。二、人工智能與教育在了解了大數(shù)據(jù)、人工智能的基本概念之后，下面再看一下，人工智能與教育都有哪些可以結(jié)合的點呢？首先，教育領(lǐng)域存在諸多與人工智能應(yīng)用可以契合的點，這些點包括知識的明確性、內(nèi)容的重復(fù)性等，而這些內(nèi)容恰好是人工智能擅長的領(lǐng)域。人工智能能夠解決教育領(lǐng)域幾個固有的問題，比如因材施教，比如教育資源分配不均，比如創(chuàng)新能力培養(yǎng)不足等問題，在人工智能時代，這些問題將有一個全新的解決方案。其次，人工智能與老師之間的關(guān)系是配合的關(guān)系，并不是用人工智能產(chǎn)品來取代傳統(tǒng)的老師。人工智能產(chǎn)品可以幫助老師批改作業(yè)、試卷判定、基礎(chǔ)知識講解等，而老師則可以把更多的時間和精力放在培養(yǎng)孩子創(chuàng)造力、價值觀等更有意義的事情上。人工智能教育能夠培養(yǎng)學(xué)生在問題認知上更注重分析、推理的過程，而壓縮記憶、復(fù)述和再現(xiàn)的低層次教育的生存空間。可以說，人工智能與教育的結(jié)合能為從根本上實現(xiàn)素質(zhì)教育提供新的思路。最后，人工智能與學(xué)生之間的關(guān)系是互動的關(guān)系。人工智能教育要改變一個思路，就是扭轉(zhuǎn)學(xué)生的被動學(xué)習(xí)為主動學(xué)習(xí)，突出學(xué)生的主體。人工智能可以實現(xiàn)一對一的教育過程，而這在傳統(tǒng)教育領(lǐng)域是很難做到的。人工智能產(chǎn)品與學(xué)生之間的交流是非常關(guān)鍵的，通過交流人工智能系統(tǒng)就會知道學(xué)生目前的知識掌握情況，以便于做出針對性的教育計劃，能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的因材施教。總之，人工智能與教育的結(jié)合現(xiàn)在剛剛開始，未來人工智能與教育將擦出更多的火花。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-15點擊量：312

這幾年來中國在人工智能發(fā)展研究上的熱度一直高漲。人工智能也越來越貼近我們的生活。成為我們生活中不可缺少的一部分。那你知道人工智能的應(yīng)用都用在了哪些領(lǐng)域呢？什么是人工智能呢？人工智能是一個新的計算機技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支，主要用于開發(fā)模擬，延伸和擴展人的智能理論。簡單來說人們就是要靠人工智能去完成人類完成不了的工作。其中的研究領(lǐng)域主要包括：深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、智能機器人、自動程序設(shè)計、數(shù)據(jù)挖掘等方面。1、深度學(xué)習(xí)悟空電話機器人為企業(yè)提升80%的銷售業(yè)績深度學(xué)習(xí)是基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，進行操作學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是機械學(xué)習(xí)中的新的領(lǐng)域，譚恩能夠模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，完成對聲音，文本的解析。2、自然語言處理是人工智能的學(xué)科自然語言處理是用自然語言同計算機進行通訊的一種技術(shù)，自然語言處理我想是大家接觸得最多的領(lǐng)域，在淘寶客服或者聯(lián)通移動的客服中心有聽到過機器人的講話。機器人可以代替人查詢資料，解答問題，摘錄文摘，匯編資料等。3、計算機視覺簡單來說就是用攝像機和電腦代替人眼對目標(biāo)進行識別，跟蹤，測量的一項技術(shù)，在我們的生活中應(yīng)用的實際例子也有很多。比如，人臉檢測，人臉支付，人臉打卡等。4、智能機器人智能機器人的發(fā)展方向就是給機器裝上：“大腦芯片”擁有相同的傳感器和外部信息的傳感器如，聽覺，觸覺和嗅覺等。給大腦裝上芯片可以在認知學(xué)習(xí)，自動組織模糊信息等方面取得更大的進步。5、自動程序設(shè)計自動程序設(shè)計的任務(wù)是設(shè)計一個程序系統(tǒng)，關(guān)于程序要求實現(xiàn)目標(biāo)高級的描述，然后自動生成一個具體的程序。該研究的重大貢獻之一是把程序調(diào)試的概念作為問題求解的策略來使用。6、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。它通常與計算機科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。它的分析方法包括：分類、估計、預(yù)測、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類和復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘。本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-13點擊量：162

人工智能技術(shù)越來越成熟，依托語音識別、機器人技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、人臉識別等人工智能技術(shù)研究成果開始走向產(chǎn)業(yè)端。人工智能應(yīng)用的三要素：數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力和商業(yè)變現(xiàn)的場景，供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域已具備人工智能快速發(fā)展的必要條件，而事實上，主動擁抱人工智能，擁抱人工智能帶來的福利，AI在金融中運用具有廣闊的市場空間。在經(jīng)歷了1990年代和2000年初的寒冬之后，人工智能正在復(fù)蘇。人工智能的發(fā)展在金融業(yè)得到了充分證明。作為新興技術(shù)的早期應(yīng)用者，銀行和其他金融服務(wù)提供商正在快速擁抱人工智能。因人工智能的應(yīng)用，Autonomous預(yù)計金融業(yè)可節(jié)省高達1萬億美元的資金。在金融領(lǐng)域引領(lǐng)人工智能浪潮的是金融科技公司，其中大部分都直接或間接地與金融行業(yè)企業(yè)合作創(chuàng)建真實的人工智能應(yīng)用程序。1、人工智能實現(xiàn)信用風(fēng)控模型。人工智能的核心是大數(shù)據(jù)風(fēng)控建模能力。傳統(tǒng)征信中，數(shù)據(jù)依賴于銀行信貸數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)并不僅僅包括傳統(tǒng)的信貸數(shù)據(jù)，同時也包括了與消費者還款能力、還款意愿相關(guān)的一些描述性風(fēng)險特征。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能搜集許多的數(shù)據(jù)維度來描述，作為風(fēng)險評估的重要依據(jù)。這樣就使大數(shù)據(jù)征信不單一依賴于傳統(tǒng)信貸數(shù)據(jù)，可以對傳統(tǒng)征信無法服務(wù)的人群進行征信，實現(xiàn)對整個消費者人群的覆蓋。2、人工智能實現(xiàn)風(fēng)控和反欺詐。在復(fù)雜的市場經(jīng)濟中，核心企業(yè)與供應(yīng)商之間的復(fù)雜的貿(mào)易關(guān)系，存在各種不可控的潛在風(fēng)險。機器學(xué)習(xí)里的圖譜網(wǎng)絡(luò)很好地解決了這一訴求，基于申請人、手機號、設(shè)備、IP地址等各類信息節(jié)點構(gòu)建龐大網(wǎng)絡(luò)圖，并可在此之上進行基于規(guī)則和機器學(xué)習(xí)的反欺詐模型實時識別。其中一個比較普遍的情況，人工智能可監(jiān)測相關(guān)設(shè)備ID在哪些借貸網(wǎng)站上進行了注冊、同一設(shè)備是否下載多個借貸App，可以實時發(fā)現(xiàn)多頭貸款的征兆，把風(fēng)險控制到最低。從整體氛圍來看，金融界對于AI技術(shù)還并沒有徹底的接受。一方面可能是AI在業(yè)界的表現(xiàn)并不算好。它使用更復(fù)雜得多的模型，卻很難做出更好的效果。另一方面還是風(fēng)險控制問題。金融業(yè)，尤其是量化交易，對風(fēng)險控制極其嚴格，對模型最重要的要求是穩(wěn)健、可解釋性強。而AI的風(fēng)險是很難測量和控制的。金融中的人工智能是一個廣泛且快速發(fā)展的趨勢。所有這些創(chuàng)業(yè)公司中的一個共同點是，他們正在使用人工智能來應(yīng)對當(dāng)今金融業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。很明顯，人工智能正在幫助簡化當(dāng)前流程并提高效率。人工智能的下一次迭代將會引入全新的服務(wù)和解決方案，從而顛覆當(dāng)前的金融服務(wù)。這種顛覆可能包括徹底消除欺詐（顛覆欺詐跟蹤服務(wù)），即時信貸（顛覆信用模型服務(wù)），自主和個性化財務(wù)顧問（顛覆金融咨詢服務(wù)）等。普遍認為人工智能有三個發(fā)展階段：計算智能、認知智能和感知智能。第一個階段是計算智能，能存會算，比如我們現(xiàn)在使用的個人計算機；第二個階段是認知智能，能說會聽、能看會認，能夠?qū)Ω鞣N類型的輸入數(shù)據(jù)進行感知和處理；第三個階段也是目前的最高階段，是感知智能，它要求機器或系統(tǒng)能理解會思考，這是人工智能領(lǐng)域正在努力的目標(biāo)。目前人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用僅僅停留在算法、數(shù)據(jù)處理等金融電子化層面（計算智能、認知智能），金融智能化（感知智能）還需要技術(shù)更進一步的發(fā)展。正如計算機科學(xué)家DonaldKnuth所說，“在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要還是局限于一些認知任務(wù)，而對于一些更加復(fù)雜的任務(wù)，涉及到感知領(lǐng)域的，需要人來進行理解、思考和推理。人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過了人類，但是在那些人類和其它動物不需要思考就能完成的事情上，還差得很遠。”本文由培訓(xùn)無憂網(wǎng)長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發(fā)布，希望能夠?qū)ο雲(yún)⒓娱L沙大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)的學(xué)生有所幫助。更多大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程資訊歡迎關(guān)注培訓(xùn)無憂網(wǎng)大數(shù)據(jù)人工智能培訓(xùn)頻道或添加老師微信：1503333605010．...