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2021-11-13點擊量：126

1956年夏，麥卡錫、明斯基等科學家首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，簡稱AI）”這一概念，標志著人工智能學科的誕生。2016年，由于阿爾法狗在圍棋人機大戰中力壓世界冠軍，人工智能引起全球的廣泛關注。之后因為智能手機上的語音助手、智能機器人等普及，人工智能逐漸走入我們的生活。但這都只是人工智能的“容器”并不是人工智能。人工智能是對人類智能的模仿，并力圖實現某些任務。它是研究用計算機來模擬人類學習、思考、推理等思維活動和智能行為的基本理論、方法和技術。當下已經發展比較成熟的人工智能技術包括圖像處理、語音識別以及自然語言處理等領域。隨著科學技術的不斷發展，人工智能、大數據等金融科技技術成為各國關注的焦點。目前，包括我國在內的許多國家都將人工智能發展劃入到國家長期戰略的規劃中，力爭搶占該領域制高點。當前各行各業都在探索人工智能的種種可能。其中金融領域由于其科技手段應用廣泛、信息化建設起步早、新技術投資回報率高等特性，成為人工智能最好的應用領域之一。近年我國人工智能市場發展非常迅猛，而AI在不同的行業中處于不同的發展階段，其中金融領域不管是從底層基礎設施還是應用成熟度方面都處于領先地位。目前，“AI+”主導的行業智能化提升正處于初級階段，人工智能在各個行業尤其是金融行業中的應用仍具有極大的深度挖掘空間。金融科技的重點就是兩個:一個是賦能,一個是風控。一方面是注重科學技術在金融領域里面的應用，推動金融業更好地服務實體經濟,提高金融產品和金融服務的質量；另一個非常重要的方面就是控制金融風險。1.人工智能+金融投資與服務人工智能目前在金融投資領域和服務領域的應用較多。在金融投資領域，人工智能有智能投顧、反欺詐、投資預測等方向的應用。在服務領域，人工智能有身份識別和智能客服等方向的應用。人工智能技術與金融投資和服務領域相結合，助力金融投資與服務的標準化、模型化、智能化，大大升級優化了金融業現有的服務模式，最大限度的保障了消費者的收益要求，減少了金融風險事件的發生，同時降低了人工投入成本，提高了工作效率。2.人工智能+風控以“互聯網+金融”為代表的金融科技發展階段更多的屬于“渠道革命”，那么新一代的“AI+金融”的影響則包括兩方面：產品和風控——讓產品更加智能，讓風控更加安全。人工智能由于其具有的技術屬性，使之在識別和應對系統性金融風險中更具優勢。目前，國際和國內都積極將人工智能應用于風險控制和金融監管上，以期盡可能的降低金融風險、探索更加有效的監管范式。當前，一些國際監管機構，例如澳大利亞證券及投資委員會（ASIC）、新加坡貨幣當局（MAS）及美國證券交易委員會（SEC），都在使用人工智能進行可疑交易識別，比如從證據文件中識別和提取利益主體，分析用戶的交易軌跡、行為特征和關聯信息，更快更準確地打擊地下洗錢等犯罪活動。在國內，人工智能在風控上的應用主要是數據搜集和處理、風險控制和預測模型、信用評級和風險定價以及實現金融監管的實時監控。在風控與管理上，人工智能依托高維度的大數據和人工智能技術對風險進行及時有效的識別、預警、防識，包含數據收集、行為建模、用戶畫像和風險定價四個流程。開發神經網絡、專家系統、支持向量機以及混合智能等人工智能模型應用在金融風險管理領域。在對于金融監管上，人工智能的應用實現了金融監管實時監控，隨時暫停。在實際應用中當某些金融機構的金融活動超過監管部門所規定的紅線時，人工智能自動連接監管部門的接口便會識別出不符合規定的業務并且在第一時間叫停此項業務，并且生成相關報告以備使用。當被叫停的金融業務指標回歸到正常水平時，系統也可以及時取消鎖定、恢復業務辦理，這樣便實現了實時監控。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-13點擊量：203

AI作為一種新型的顛覆性技術，正在釋放科技革命和產業變革所積聚的巨大能量，深刻改變著人類的生產生活方式和思維方式，對經濟發展和社會進步產生重大而深遠的影響。全世界各國都非常重視人工智能的發展，我國也把新一代人工智能作為科技跨越、產業優化升級和生產力全面提升的驅動力。因此，有必要對人工智能的發展過程進行深入的理解和把握，并對人工智能的發展趨勢進行研究。與傳統計算機技術根據已建立的程序進行計算或控制等任務不同，人工智能具有自學習、自組織、自適應和生物智能自適應等特點。人工智能的本質，可以說，就是“賦予機器人類智慧”。第一，人工智能是面向對象的，不涉及具體的技術。AI的目標就是在某種程度上使機器具有與人相同的智能，達到這個目標就稱為人工智能，具體的技術路線可以有很多種，許多技術類型和路線都被納入人工智能的范疇。舉例來說，在圖靈測試法中，人類通過文字溝通無法區分智能機器和人類，那么機器就可以被認為具有人類智能。第二，人工智能是對人的智力和生理結構的模擬；第三，人工智能的發展涉及到許多因素，包括數學和統計，軟件，數據，硬件，甚至外部環境。首先，人工智能自身的發展，需要算法研究、訓練數據集、人工智能芯片等跨創新鏈的多學科協調發展；而人工智能與經濟的融合，則需要對外部環境如法律法規、倫理道德、基礎設施、社會輿論等進行適應性調整，涉及的外部環境范圍很廣。當人工智能與經濟深度融合后，它所涉及的外部環境范圍將進一步擴大，并且它們之間的相互作用和影響也將日益復雜。總體而言，人工智能將會風起云涌。目前，人工智能正處于這一波發展的高峰。這一波人工智能的興起，主要是由于數據、算力和算法的飛躍。第一，移動互聯網帶來的大數據爆發，第二，云計算帶來的計算能力的飛躍和計算成本的持續下降，第三，機器學習在互聯網領域的推廣應用。但是，人工智能技術的成熟和大規模的商業化應用可能仍然會受到影響。從人工智能的發展歷史來看，每一次人工智能的發展浪潮都面臨著技術瓶頸的限制，導致其難以實現商業化應用，最終又陷入低潮。這一波的人工智能，無論是技術上限還是商業化潛力都遠遠超過了以往，部分專用人工智能可能會取得重大進展，但是很多行業專家認為，目前的人工智能從機制上還不具備向通用人工智能轉化的可能，人工智能的大規模商業化仍將是一個漫長而曲折的過程。AI的發展還處于初期階段，在可預見的未來，它仍將主要發揮輔助人而不是替代人的作用，與此同時，高度依賴于數據輸入和計算能力的人工智能與真正的人的智能還存在著巨大的差距。人工智能是繼互聯網之后的新一代“通用目的技術”，其影響可能遍及整個經濟社會，產生了許多新的技術形態。國際社會普遍認為人工智能將對未來經濟發展產生重大影響。首先，人工智能將成為未來經濟增長的主要驅動力。應用人工智能技術可以提高生產力水平，進而推動經濟增長。很多商業研究機構都在預測人工智能對經濟的影響，主要的預測指標有GDP增長率，市場規模，勞動生產率，產業增長等等。大多數主要的商業研究機構認為，總體而言，世界各國都會從人工智能中獲益，實現經濟的快速增長。下一個十年(2030年)，人工智能將推動約12%的全球生產總值增長。與此同時，人工智能將會產生數千億美元甚至萬億美元的產業。AI對全球經濟的推動和牽引有三種形式和途徑。第一，它創造了一種新的虛擬勞動力，能夠解決復雜的任務，即“智能自動化”，需要適應性和靈活性；第二，人工智能可以有力地補充和提升現有勞動力和實物資產，增強員工能力，提高資本效率；第三，人工智能的普及將推動多行業的相關創新，提高全要素生產率，為經濟增長開辟新空間。人工智能取代勞動的速度、廣度和深度將是前所未有的。很多經濟學家相信，讓機器開始具備人腦功能的人工智能，將會以全新的方式取代人類勞動，對許多以前受技術進步影響不大的行業產生沖擊，而替代勞動的速度、廣度和深度將大大超過以前的技術進步。但是他們同時指出，技術應用存在著社會、法律、經濟等方面的障礙，發展速度較慢，技術代替勞動很難迅速實現；勞動者可以轉化技術稟賦；新技術的需求也會帶來新的就業機會。目前，在人工智能對經濟的影響這一領域，相關研究已取得了一定的成果，但這方面的研究尚處于初步探索階段，理論與實證分析框架尚不成熟。然而，學術界已達成了一些基本共識：在短期內，人工智能的發展將對我國經濟產生顯著的推動作用；在長期內，其發展路徑和速度難以預測。所以，我們需要繼續關注人工智能加速發展所帶來的世界經濟發展模式的改變。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-12點擊量：497

2018年烏鎮世界互聯網大會上，百度公司創始人、董事長兼CEO李彥宏說，互聯網時代和人工智能時代是兩個不同的時代，過去20年人類社會走在互聯網時代，但是未來30～50年應該是人們進入人工智能的時代。由此可見，未來是屬于人工智能的，那么，你知道什么是人工智能嗎？那么，今天，華企互聯，作為人工智能應用落地服務商，先從概念以及細分領域，也就是人工智能會用在什么地方，為大家介紹介紹。人工智能技術應用的細分領域包括：深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。下面，我們就每個細分領域，從概述和技術原理角度稍微做一下展開，供大家拓展一下知識。1、深度學習深度學習作為人工智能領域的一個重要應用領域。說到深度學習，大家第一個想到的肯定是AlphaGo，通過一次又一次的學習、更新算法，最終在人機大戰中打敗圍棋大師。對于一個智能系統來講，深度學習的能力大小，決定著它在多大程度上能達到用戶對它的期待。。深度學習的技術原理：1、構建一個網絡并且隨機初始化所有連接的權重；2.將大量的數據情況輸出到這個網絡中；3.網絡處理這些動作并且進行學習；4.如果這個動作符合指定的動作，將會增強權重，如果不符合，將會降低權重；5.系統通過如上過程調整權重；6.在成千上萬次的學習之后，超過人類的表現；2、計算機視覺計算機視覺是指計算機從圖像中識別出物體、場景和活動的能力。計算機視覺有著廣泛的細分應用，其中包括，醫療領域成像分析、人臉識別、公關安全、安防監控等等。計算機視覺的技術原理：計算機視覺技術運用由圖像處理操作及其他技術所組成的序列來將圖像分析任務分解為便于管理的小塊任務。3、語音識別語音識別，是把語音轉化為文字，并對其進行識別、認知和處理。語音識別的主要應用包括電話外呼、醫療領域聽寫、語音書寫、電腦系統聲控、電話客服等。語音識別技術原理：1、對聲音進行處理，使用移動函數對聲音進行分幀；2、聲音被分幀后，變為很多波形，需要將波形做聲學體征提取；3、聲音特征提取之后，聲音就變成了一個矩陣。然后通過音素組合成單詞；4、虛擬個人助理蘋果手機的Siri，以及小米手機上的小愛，都算是虛擬個人助理的應用。虛擬個人助理技術原理：（以小愛為例）1、用戶對著小愛說話后，語音將立即被編碼，并轉換成一個壓縮數字文件，該文件包含了用戶語音的相關信息；2、由于用戶手機處于開機狀態，語音信號將被轉入用戶所使用移動運營商的基站當中，然后再通過一系列固定電線發送至用戶的互聯網服務供應商(ISP)，該ISP擁有云計算服務器；3、該服務器中的內置系列模塊，將通過技術手段來識別用戶剛才說過的內容。5、自然語言處理自然語言處理（NLP），像計算機視覺技術一樣，將各種有助于實現目標的多種技術進行了融合，實現人機間自然語言的通信。自然語言處理技術原理：1、漢字編碼詞法分析；2、句法分析；3、語義分析；4、文本生成；5、語音識別；6、智能機器人智能機器人在生活中隨處可見，掃地機器人、陪伴機器人……這些機器人不管是跟人語音聊天，還是自主定位導航行走、安防監控等，都離不開人工智能技術的支持。智能機器人技術原理：人工智能技術把機器視覺、自動規劃等認知技術、各種傳感器整合到機器人身上，使得機器人擁有判斷、決策的能力，能在各種不同的環境中處理不同的任務。智能穿戴設備、智能家電、智能出行或者無人機設備其實都是類似的原理。7、引擎推薦淘寶、京東等商城，以及36氪等資訊網站，會根據你之前瀏覽過的商品、頁面、搜索過的關鍵字推送給你一些相關的產品、或網站內容。這其實就是引擎推薦技術的一種表現。Google為什么會做免費搜索引擎，目的就是為了搜集大量的自然搜索數據，豐富他的大數據數據庫，為后面的人工智能數據庫做準備。引擎推薦技術原理：推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產生的數據），通過算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-12點擊量：109

一款可穿戴的人工智能設備放在奶牛身上，它可以實時收集每頭奶牛的個體信息。這些數據信息會通過配套的軟件進行分析，采用人工智能技術分析出奶牛是否出現生病、排卵或是生產的情況，并將相應信息自動推送給農戶，以得到及時的處理…聽起來不可思議的人工智能養牛，已經研發成功，這些都來源于人工智能在農業的廣泛應用。智能技術的推廣應用，可以大大提升農業的效率和產量。阿里云在上海發布了“ＥＴ農業大腦”，希望將人工智能與農業深入結合。除了養殖，這一系統目前還應用于蘋果及甜瓜種植，具備了數字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等功能，未來還將很快在石榴、生菜種植中落地。農業領域面臨的挑戰對人類來說比其他領域更為重要。如今世界人口總數為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產的糧食熱量需要增長60%。如果考慮作為肉類來源的家畜消耗的糧食，那么這一增長率將達到103%。而于此同時，我們又面臨著石油農業所依靠的能源危機，面臨著化肥農藥過度使用造成的土壤和環境的破壞以及對人類健康的威脅。那么，如何在耕地資源有限的情況下增加農業的產出，同時保持可持續發展呢？人工智能就是解決的方法之一。人工智能在農業領域的研發及應用早在本世紀出就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率，同時減少農藥和化肥的使用。但是，我們需要清醒地認識到，目前人工智能在我國農業領域的應用還存在著許多的問題和困難。不同于工業自動化程度，我國農業自動化、規模化程度都有很大提升空間，基礎數據也比較薄弱，特別是農民的素質總體而言還不太高，這些都制約了人工智能技術的應用和推廣。因此，在未來的農業現代化過程中，必須進一步提高農業的規模化經營程度，特別是解決農業科技人員不足、農民素質不高的問題。可以預計，人工智能在農業領域的應用，正讓復雜的事情變得更簡單，釋放出巨大的產業能量，它們能夠在解決吃飽的問題之上，更讓我們吃的更好、更健康。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-12點擊量：85

機器人是AI的一部分嗎？AI是機器人的一部分嗎？這兩個術語有什么區別？機器人和人工智能服務于非常不同的目的，人們往往會把它們混合起來，很多人想知道機器人是否是人造智能的一部分，或者是否是同一件事情。機器人與人工智能是否相同？首先要澄清的是機器人和人工智能根本不一樣，其實這兩個領域幾乎完全是分開的。有人會因為他們之間的重疊而混淆這兩者：人造智能機器人。要了解這三個術語是如何相互關聯的，分別來看一下這三個術語。什么是機器人？機器人技術是處理機器人技術的一個分支，機器人是可編程機器，其通常能夠自主地或半自主地執行一系列動作。構成機器人有三個重要因素：1、機器人通過傳感器和執行器與物理世界進行交互。2、機器人是可編程的。3、機器人通常是自主或半自主的。通常機器人是自主的，但也有一些機器人不是，例如，Telerobots完全由操作人員控制，遠程機器人仍然被歸類為機器人的一個分支。這是機器人定義不是很清楚的一個例子，讓專家們很難定義“機器人”的構成。有人說機器人必須能夠“思考”并作出決定。但是，“機器人思維”沒有標準的定義。要求機器人“思考”表明它具有一定程度的人工智能。什么是人工智能？人工智能（AI）是計算機科學的一個分支，它涉及開發計算機程序來完成否則需要人類智能的任務。AI算法可以解決學習，感知，解決問題，語言理解和/或邏輯推理。AI在現代世界中以許多方式使用，例如，AI算法用于Google搜索，Amazon推薦引擎和SatNav路線查找器，大多數AI程序不用于控制機器人。即使AI用于控制機器人，AI算法也只是較大的機器人系統的一部分，它還包括傳感器，執行器和非AI編程。通常AI涉及一定程度的機器學習，其中算法通過使用已知的輸入和輸出，以某種方式“訓練”以對特定輸入進行響應，將AI與更傳統的編程區分開來的關鍵方面是“智慧”，非AI程序只需執行一個定義的指令序列，AI程序模仿一些人類智力水平。什么是人工智能機器人？人工智能機器人是機器人與AI之間的橋梁，這些是由AI程序控制的機器人。許多機器人不是人為智能的，直到最近，所有的工業機器人只能被編程為執行重復的一系列的運動。正如我們所討論的，重復運動不需要人工智能。非智能機器人的功能相當有限，AI算法通常需要允許機器人執行更復雜的任務。我們來看一些例子。非人工智能機器人一個簡單的協同機器人（cobot）是非智能機器人的完美例子。例如，您可以輕松地編寫一個cobot來拾取一個對象并將其放在其他位置。然后，cobot將繼續以完全相同的方式選擇和放置對象，直到將其關閉，這是一個自主的功能，因為機器人在編程之后不需要任何人工輸入。但是，任務不需要任何智慧。人工智能機器人您可以使用AI擴展cobot的功能，想像你想添加一個相機到你的cobot，機器人視覺屬于“感知”類別，通常需要AI算法。例如，假設您需要cobot來檢測它正在拾取的對象，并將其放置在不同的位置，具體取決于對象的類型，這將涉及培訓一個專門的視覺程序來識別不同類型的對象。結論和混亂：軟件機器人你可以看到，機器人和人工智能真的是兩件事情。機器人涉及建筑機器人，而AI涉及編程智能。但是，給你一個輕微的混亂：軟件機器人。“軟件機器人”是指自動運行以完成虛擬任務的一種計算機程序。他們不是物理機器人，因為它們只存在于計算機內。典型的例子是搜索引擎網絡抓取工具，漫游互聯網，掃描網站并對其進行分類以進行搜索。一些先進的軟件機器人甚至可能包括AI算法。然而，軟件機器人不是機器人的一部分。本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-12點擊量：198

人工智能（AI）是一種范式轉換技術，可以無縫改變我們生活，移動，互動，購物的方式。Fin-tech是金融行業尖端技術使用的總稱。在本文中，我們將介紹人工智能的十個應用程序以及該技術的細分。1、數字金融教練/顧問交易機器人是人工智能中最受歡迎的用例之一，可能是因為應用范圍非常廣泛：在所有行業中，在多個層面。在財務方面，交易機器人可以用來為用戶提供財務輔導/咨詢服務。將它們視為數字助理，幫助用戶瀏覽其財務計劃，節省和支出。這種服務增加了用戶參與度并改善了用戶與他們交互的金融產品的整體體驗。數字助理可以使用自然語言處理（NLP）構建，自然語言處理是一種機器學習模型，可以以人類語言的格式處理數據。可以添加一層產品推薦模型，允許助手基于算法和人類用戶之間發生的交易來推薦產品/服務。SunLife已經部署了這個應用程序的一個示例，它創建，通過允許用戶保持他們的保險計劃，幫助用戶獲得福利和養老金。助理根據用戶數據發送用戶提醒，例如"即將到期的健康福利"或"您的孩子將很快獲得福利"。數字助理還可用于其他與財務相關的場景：股息管理，期限續期，交易限額接近或檢查兌現通知。2、交易搜索和可視化聊天機器人也可用于銀行業務，專注于搜索任務。3、客戶風險預警銀行和保險公司工作的一個關鍵部分是根據客戶的風險評分對客戶進行分析。AI是一個很好的工具，因為它可以根據客戶的風險狀況從低到高自動分類客戶。在分類工作的基礎上，顧問可以決定為每個風險概況關聯金融產品，并以自動方式向客戶提供。對于此用例，XGBoost或人工神經網絡（ANN）等分類模型將根據顧問提供的歷史客戶數據和預標記數據進行培訓，從而消除數據引起的偏差。4、承保，定價和信用風險評估保險公司提供承保服務，主要用于貸款和投資。人工智能模型可以提供客戶信用風險的即時評估，然后允許顧問制定最適合的報價。使用AI進行承保服務可提高提案的效率，并改善客戶體驗，因為它可加快此類操作的流程和周轉時間。5、自動索賠流程我們所知道的保險業在標準流程中起作用：客戶訂購保險，他們為此付費。如果客戶有問題（健康保險的疾病，汽車保險的車禍，住房保險的水損壞），她需要通過提出索賠來激活她的保險。這個過程通常是漫長而復雜的。交易機器人可以將用戶體驗轉變為更愉快的過程。通過圖像識別，欺詐檢測和支付預測功能得到增強，整個用戶旅程得到升級-減少摩擦，減少公司成本，減少操作任務（呼叫，背景檢查），減少錯誤。整個過程花費的時間更少，并成為客戶和保險公司員工的無縫體驗。機器人所做的是負責整個周期：它以對話的形式逐步引導客戶完成整個過程。6、合同分析器合同分析是金融業中重復的內部任務。經理和顧問可以將此例程任務委派給機器學習模型。光學字符識別（OCR）可用于數字化硬拷貝文檔。然后，具有分層業務邏輯的NLP模型可以高速解釋，記錄和糾正合同。7、流失預測流失率（或流失率）是所有行業和企業的關鍵績效指標。公司需要留住客戶，并且這樣做，預測即將到來的流失對于采取預防措施非常有幫助。AI可以通過提供優先級的客戶列表來支持這項任務中的管理人員，這些客戶顯示出考慮取消其政策的跡象。然后，經理可以相應地處理此列表：提供更高級別的服務或改進產品。8、算法交易-你永遠不會看到的最先進的ML。大多數算法交易應用都發生在投資銀行或對沖基金的閉門造車之后。經常進行交易，快速分析數據和做出決策。機器學習算法擅長分析數據，無論其大小和密度如何。9、增強的研究工具在投資金融領域，大部分時間都花在研究上。新的機器學習模型增加了圍繞給定貿易理念的可用數據。情緒分析可用于對公司和經理的盡職調查。它允許分析師一目了然地查看大量文本數據（如新聞或財務評論）的語氣/情緒。它還可以提供有關經理如何反映其公司業績的見解。衛星圖像識別可以讓研究人員深入了解許多實時數據點。這樣的示例是特定位置（例如零售商店）的停車場交通或海洋中的貨輪交通。根據這些數據，模型和分析師可以獲得業務見解，例如上述零售商的特定商店的購物頻率，貨運流程，路線等。10、估值模型估值模型通常是投資和銀行業務的應用程序。該模型可以使用資產和歷史示例周圍的數據點快速計算資產的估值。這些數據點是人類用來評估資產的內容（例如：繪畫的創建者），但模型通過使用歷史數據來學習分配給每個數據點的權重。該模型傳統上用于房地產，其中算法可以在先前的銷售交易中訓練。對于金融公司，它可以使用財務分析數據點，市場倍數，經濟指標，增長預測;所有這些都可以預測公司/資產的價值。本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-11點擊量：222

人工智能作為一種新興顛覆性技術，正在釋放科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，深刻改變著人類生產生活方式和思維方式，對經濟發展、社會進步等方面產生重大而深遠的影響。世界主要國家都高度重視人工智能發展，我國亦把新一代人工智能作為推動科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的驅動力量。在此背景下，我們有必要更好認識和把握人工智能的發展進程，研究其未來趨勢和走向。人工智能不同于常規計算機技術依據既定程序執行計算或控制等任務，而是具有生物智能的自學習、自組織、自適應、自行動等特征。可以說，人工智能的實質是“賦予機器人類智能”。首先，人工智能是目標導向，而非指代特定技術。人工智能的目標是在某方面使機器具備相當于人類的智能，達到此目標即可稱之為人工智能，具體技術路線則可能多種多樣，多種技術類型和路線均被納入人工智能范疇。例如，根據圖靈測試方法，人類通過文字交流無法分辨智能機器與人類的區別，那么該機器就可以被認為擁有人類智能。其次，人工智能是對人類智能及生理構造的模擬。再次，人工智能發展涉及數學與統計學、軟件、數據、硬件乃至外部環境等諸多因素。一方面，人工智能本身的發展，需要算法研究、訓練數據集、人工智能芯片等橫跨整個創新鏈的多個學科領域同步推進。另一方面，人工智能與經濟的融合要求外部環境進行適應性變化，所涉的外部環境十分廣泛，例如法律法規、倫理規范、基礎設施、社會輿論等。隨著人工智能進一步發展并與經濟深度融合，其所涉外部環境范圍還將進一步擴大，彼此互動和影響亦將日趨復雜。總的來看，人工智能將波浪式發展。當前，人工智能正處于本輪發展浪潮的高峰。本輪人工智能浪潮的興起，主要歸功于數據、算力和算法的飛躍。一是移動互聯網普及帶來的大數據爆發，二是云計算技術應用帶來的計算能力飛躍和計算成本持續下降，三是機器學習在互聯網領域的應用推廣。但人工智能技術成熟和大規模商業化應用可能仍將經歷波折。人工智能的發展史表明，每一輪人工智能發展浪潮都遭遇了技術瓶頸制約，導致商業化應用難以落地，最終重新陷入低潮。本輪人工智能浪潮的技術上限和商業化潛力都大大高于以往，部分專用人工智能可能獲得長足進步，但許多業內專家認為目前的人工智能從機理上還不存在向通用人工智能轉化的可能性，人工智能大規模商業化應用仍將是一個長期而曲折的過程。人工智能的發展尚處于早期階段，在可預見的未來仍將主要起到輔助人類工作而非替代人類的作用，同時，嚴重依賴數據輸入和計算能力的人工智能距離真正的人類智能還有很大的差距。作為繼互聯網后新一代“通用目的技術”，人工智能的影響可能遍及整個經濟社會，創造出眾多新興業態。國內外普遍認為，人工智能將對未來經濟發展產生重要影響。一方面，人工智能將是未來經濟增長的關鍵推動力。人工智能技術的應用將提升生產率，進而促進經濟增長。許多商業研究機構對人工智能對經濟的影響進行了預測，主要預測指標包括GDP增長率、市場規模、勞動生產率、行業增長率等。多數主要商業研究機構認為，總體上看，世界各國都將受益于人工智能，實現經濟大幅增長。未來十年（至2030年），人工智能將助推全球生產總值增長12%左右。同時，人工智能將催生數個千億美元甚至萬億美元規模的產業。人工智能對全球經濟的推動和牽引，可能呈現出三種形態和方式。其一，它創造了一種新的虛擬勞動力，能夠解決需要適應性和敏捷性的復雜任務，即“智能自動化”；其二，人工智能可以對現有勞動力和實物資產進行有力的補充和提升，提升員工能力，提高資本效率；其三，人工智能的普及將推動多行業的相關創新，提高全要素生產率，開辟嶄新的經濟增長空間。另一方面，人工智能替代勞動的速度、廣度和深度將前所未有。許多經濟學家認為，人工智能使機器開始具備人類大腦的功能，將以全新的方式替代人類勞動，沖擊許多從前受技術進步影響較小的職業，其替代勞動的速度、廣度和深度將大大超越從前的技術進步。但他們同時指出，技術應用存在社會、法律、經濟等多方面障礙，進展較為緩慢，技術對勞動的替代難以很快實現；勞動者可以轉換技術稟賦；新技術的需求還將創造新的工作崗位。當前，在人工智能對經濟的影響這個領域，相關研究已經取得了一些成果，然而目前仍處于研究的早期探索階段，還未形成成熟的理論和實證分析框架。不過，學界的一些基本共識已經達成：短期來看，人工智能發展將對我國經濟產生顯著促進作用；長期來看，人工智能的發展路徑和速度難以預測。因此，我們需對人工智能加速發展可能導致的世界經濟發展模式變化保持關注。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-11點擊量：190

人工智能對人類發展的影響1.縮短了我們之間的距離隨著生產社會化程度日益提高，人們之間的聯系頻繁緊密，網絡把世界變成了“地球村”。一個新聞的出現，片刻之后便會傳遍世界的每一個角落。我們不再需要信件、郵件的“長途奔波”，無論你在哪里，通過微信、QQ等聊天工具，只需手指敲擊鍵盤輕輕點擊，就能與他人及時的聯系與溝通，提高了工作效率加快了生活節奏。2.改變了我們的就業前景不久的將來，從醫院里看病的“醫生”、飯店的“服務員”、辦公室的“秘書”、指揮交通的“警察”，到家庭中的“保姆”等，將均由機器人擔任。因此,我們要學會如何與智能機器和睦相處，并適應這種變化了的社會結構。由于人工智能能夠代替人類進行各種腦力勞動，比如用專家系統（一個具有大量專業知識和經驗的程序系統）可以代替醫生進行決策、診斷或醫治病人。所以，將會使我們中的一部分人必須改變現在的工種甚至造成失業。3.增加了我們的社會財富如專家系統，能為它的建造者、擁有者和用戶帶來明顯的經濟效益。用比較經濟的方法執行任務而不需要有經驗的專家，可以極大地減少勞務開支和培養費用。由于軟件易于復制，所以專家系統能夠廣泛傳播專家知識和經驗。如果軟件能被長期完整地保持，人類專家的經驗就能夠得以延續。不受人類專家壽命的限制,這又是一筆巨大的財富。4.改變了我們的思考方式人工智能的發展與推廣應用,將影響到人類的思維方式和傳統觀念,并使它們發生改變。例如,一旦專家系統用戶開始相信智能機器的判斷和決定,那么他們就可能不愿多動腦筋去思考,變得懶惰。因此，我們在設計和研制智能系統時,應考慮到上述問題,鼓勵用戶在問題求解中的主動性。5.改變了我們的生活方式隨著人工智能的發展步伐，人類活動方式發生了突變。網絡化加強了人們的橫向聯系。網絡技術的迅速發展，使人們的聯系方式發生了變化。一方面，以往主要靠從上到下的“金字塔管理”，現在突出了“網絡管理”；另一方面，以往由距離決定聯系頻度，現在是由利益決定聯系頻度。還有一些影響可能是我們現在難以預測的，可以肯定，人工智能必將對人類物質文明和精神文明產生越來越大的影響。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-10點擊量：247

自2012年以來，把人工智能和能源產業放在一起進行報道的新聞開始增多。本文簡要描述了人工智能在能源行業的5個應用方向Storage（能源儲藏）根據GreentechMedia最近的一份報告，美國的能源儲藏在2017年第四季度達到了一個新的里程碑：在2013年至2017年間，累計儲藏量已超過1000兆瓦時。該報告還預測，這個數字將在今年翻一番。隨著儲藏容量的提升和新技術的出現，人工智能正在提升這個市場的效率。TheAutonomousGrid（智能電網）如今，電網的能量來源通常有很多，除了傳統的發電以外，還有風能和太陽能，這使得運營電網系統的過程也變得更加復雜。通過人工智能來對大規模的數據集進行分析，這個多源收集的過程更加穩定和高效。UpstreamExploration（油氣勘探）FailureManagement（故障管理）2017年11月，印度北部的一座燃煤電廠發生爆炸，造成32人死亡，原因是煤氣管道堵塞導致鍋爐爆炸。這是能源行業經常發生的一類故障。導致事故的原因是沒有對設備進行經常性的檢查，而且世界上許多地方都沒有嚴格的監管規定，因此設備故障是很常見的。使用人工智能來觀察設備并在事故發生前檢測出故障，可以節省時間和金錢，甚至挽救生命。目前，許多創業公司正在試圖將這項服務提供給能源行業。EnergyConsumption（能源的消費和消耗）通過對個人和企業的能源消費行為進行監測，人工智能可以提供優化能源消耗過程的解決方案。本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-10點擊量：287

今天人類的平均壽命已經大大的延長，人生七十古來稀的說法已經落實了。但是我們不僅希望活得更長，還希望活得更好、更健康、更有活力，這就需要更高品質的醫療和康養服務。但是問題來了，現在的醫院已經是人手不足，有經驗的醫護人員更是供不應求，那么人工智能能夠幫上我們多大的忙。AI在醫療領域的應用導診在2017年，一款叫做“曉醫”的醫療機器人，以456分的成績超過了96%的應試者，通過了國家醫師執照的考試。如今曉醫就職于安徽省立醫院，負責提供導診的服務彬彬有禮，而且不知疲倦。醫療是中國人工智能應用的四大重點領域之一，人工智能對于醫療行業的改變可不僅僅是提供像曉醫這樣的導診機器人，而是涉及到了像管理、診斷、治療、研發、康復等各個方面。外骨骼機器人外骨骼機器人，實際上是一個人機混合智能系統。這個人機耦合的系統，涉及到兩個方面，一方面是運動的協調和協作，第二就是智能的交互和融合。這一次，電子科技大學的研究人員，希望通過人腦實現對外骨骼機器人的控制，這種讓大腦與外部設備建立直接信息通路的技術被稱為“腦機接口”，簡單點說就是用意念控制機器。腦電波收集，實際上是機器在不斷進行學習的過程。林寒依據電腦屏幕提示，在大腦中反復想象著向左或向右的動作，不同動作反應出的腦電波頻率是不一樣的，這些頻率被記錄下來，并轉化成具體的動作指令，最終傳遞給外骨骼機器人，實現人機一體化。經過反復的數據采集和學習，林寒終于可以穿上這套個性化定制的外骨骼裝備了。身體前傾，就可以完成邁腿的動作。當林寒想要上樓梯時，外骨骼機器人就會幫助他完成這一動作。人工智能幫他打開了人生的第2篇章。“外骨骼機器人，最起碼它讓我再次站起來了。雖然可能有時候它行走的方式、行走的速度，還沒有達到我們想象當中，電影里面真正的“鋼鐵俠”那樣，最起碼它讓我看見了一種科技的力量，一種希望。”人工智能和腦機接口的結合，正在成為全球研究的熱點。例如在美國一位高位截癱患者利用意念控制機械臂，成功地吃到了巧克力，英國一個男子用意念控制安裝的仿生機械臂完成系鞋帶的動作。而在印度，研究人員通過意念控制輪椅，讓輪椅想去哪就去。在許多科幻作品當中，都曾經出現過人和機器融合的場景，從而造就了增強版的超級人類，如今曾經的幻想正在成為現實。憑借外骨骼站立起來的，不僅有林寒的身體，還有它自身的尊嚴和青春年華的希望。實際上目前人工智能在醫療行業的應用，已經從輔助治療，正式進入到了醫療領域的各個環節。醫療診斷2018年8月，一場醫生與機器的較量，拉開序幕。經過常年系統專業學習，擁有多年臨床經驗的醫生們能否戰勝人工智能呢？比賽中，來自于全國各地的36位超聲科醫生，代表了國內超聲領域的最高水平。他們被分為12組，從閱片耗時和準確度上，與人工智能比拼。看誰能以最快的速度，準確診斷乳腺超聲上的陰影是否為惡性腫瘤。經過三輪比拼，人工智能最終以91分的總成績戰勝了人類醫生。在這場人機大戰里，無論從時間還是準確度上來看，機器的表現都非常好，人工智能在對超聲、CT、核磁共振等各種醫學影像的識別中都展現出了優勢。手術機器人人工智能除了能幫醫生看得更為清楚，還能夠幫助他們做手術。北京天壇醫院，世界三大神經外科研究中心之一。功能神經外科主任張建國，正在準備一臺迄今為止全中國只有100多位醫生能夠熟練完成的手術，腦深部電刺激術。為醫治一位帕金森患者四肢抖動、僵硬，以至于無法正常行走的嚴重癥狀，他計劃將電極植入病患大腦的病變處。“因為這個核團很小，一公分，只有蠶豆大小。而且這個核團，它不同的位置起的作用也不一樣，我們一般都選擇它的背外側，就所謂的感覺運動區，精準到這個位置，才能夠對癥改善全面。”大腦是人體器官中最精密的部分，里面密布了血管和神經，如何從這些錯綜復雜的血管和神經中尋找到小如蠶豆的核團，并定位有效位置，依靠的往往是醫生的經驗。不過自從智能機器人加入到團隊后，張建國主任對自己的手術質量更有信心了，它將幫助張主任實施這次腦深部電刺激術。“它的優勢就是靶點定位更加準確，因為在電極植入之前，它可以做一個驗證，如果有偏差，它可以進行調整。”血糖監測布雷特格里斯沃德今年36歲，他從9歲就患上了糖尿病，從那個時候開始，他就必須常常抽血，監測自己的血糖水平是否在正常范圍內。而現在，他只需將一個只有幾毫米長的傳感器植入到身體里，就可以隨時監控自己的血糖水平了。通過人工智能技術，血糖監測儀可以讓患者及時了解飲食、運動后的血糖變化情況，并提供建議。如今越來越多的健康追蹤設備正在誕生，人們甚至可以通過一款“黑科技”馬桶來隨時監測自己的身體狀況。在尿液中暗藏著眾多的健康信息，據有關文獻報道顯示，尿液中的標志物就達到7000多種，這些信息的變化能夠直接反映出人體內一些重要臟器是否出現病變。健康管理不僅是智能設備，以后你的住所，你工作所在的大廈，也可以幫你一起進行健康管理。每天你是否攝入了過多的卡路里，是否運動不足，身體指標是否有了變化，人工智能都會提醒你，這樣保持身體最佳狀態，預防疾病成為可能。人工智能防護軟件為了防止黑客攻擊，安全專家們用人工智能技術打造一道反病毒防線，和傳統的殺毒軟件不同，人工智能的防護發揮了自身學習的功能。把各個領域頂尖工程師的智慧，做到一個系統里面去。然后對所有的樣本，都進行同樣的、自動化的分析和篩查。在海量的病毒案例支持下，從辨別行為和目的入手，力爭讓不斷變種偽裝的病毒無處遁形。本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-09點擊量：167

科技的發展，從醫療、家居到交通、制造業等，人工智能的身影隨處可見。傳統農業普遍存在勞動繁復、成本高、標準化種植難的問題，近幾年，人工智能應用在農業領域，已經成為一個趨勢。當人工智能遇到農業，也會擦出非同凡響的火花。人工智能技術應用有哪些？應用1、智能種子選育、檢測種子是農業生產中最重要的生產資料之一，農作物宜栽之前，需要在選種上做很多的工作。因為種子質量，直接關系到農作物的產量。通過人工智能選種、檢測，提升了種子的純度和、安全性，更好的提升農產品的質量，對提高農產品產量起到了很好的保障作用。應用2、智能土壤灌溉通過人工智能反饋，進行土壤管理。通過對土壤濕度的實時監控，利用周期灌溉、自動灌溉等多種方式，提高灌溉精準度和水的利用率。這樣既節省用水，又保證農作物良好的生長環境。應用3、智能種植在傳統農業中，種植過程需要耗費大量的人力、物力，而利用人工智能技術，農民的負擔就會被緩解。在種植、管理、采摘、分揀等環節，都可以通過智能機器人完成，實現農業種植的智能化與自動化；甚至通過人工智能，預測農作物正確的收獲時間；結合市場行情預測，推測出今年這塊地適合種玉米還是大豆。應用4、農作物智能監控通過人工智能技術，可以對農作物智能監控。具體包括：有了人工智能，可以預測天氣狀況，準確掌握澆水的正確時間；有了人工智能，可以監測雜草和害蟲問題；有了人工智能，來自數據庫的云共享信息，可以幫助農民利用收集到的數據，為農民提供最好的服務。人工智能能夠從選種、耕種到作物監控，再到土壤管理、病蟲害防治、收割等，做到全方位覆蓋。人工智能在農業上的應用，不僅能夠幫助提高效率，也能實現綠色農業。在農業生產中，人工智能有助于農業生產精細化，從而促進農業提質增效。總的來說，人工智能技術應用在農業領域，以后必是一個大的發展趨勢。在不均衡的矛盾下，生鮮農產品的智能化應用，必將不僅僅只是用在一系列種植程序上。就目前而言，人工智能技術還未在農業領域達到大規模應用，不過我們相信，在不久的將來，隨著人工智能技術的不斷發展，它在農業領域的大規模應用，將最終實現。本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-09點擊量：147

通過語音交流，機器人能夠幫助患者進行導診；閱讀影像資料之后，機器能夠出具診斷報告……隨著科技的進步，人工智能（AI）醫療逐步從前沿技術轉變為現實應用。然而，《經濟參考報》記者了解到，我國醫療人工智能在快速發展的過程中，面臨著三大發展困境：技術難題有待突破，準入門檻有待監管層加以明確，商業模式也亟待建立。對此，專家建議，由國家主導數據庫建設，打破數據壁壘實現醫療數據共享，盡快制定標準，促進高端人才聚集，以實現全方位突破。應用前景廣闊廣州市婦女兒童醫療中心主任夏慧敏認為，當前我國面臨人口老齡化、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，催生了對醫療人工智能的巨大需求；同時，我國人口基數大、市場應用規模廣等特點，又給人工智能的發展提供了很好的基礎。因此，發展醫療人工智能的意義不言而喻。首先是緩解醫療人力資源緊張狀況。夏慧敏認為，在當前我國優質醫療人力資源欠缺的背景下，有了醫療人工智能的幫助，一方面，基層和偏遠地區的患者可通過遠程人工智能醫療獲得發達地區醫療機構和醫務人員的服務，提高醫療人力資源的使用效率；另一方面，借助人工智能對病人就醫大數據分析，可以優化醫院的醫療服務結構和流程。其次是重構醫療服務模式，變“治療”為“預防”，將被動就診改為隨時隨地的健康服務。專家認為，人工智能可以高效、精準整合醫學檢驗數據，讓患者擁有自己的電子健康檔案并形成健康大數據。通過智能的可移動終端和可穿戴設備等的監測，醫療機構及其醫務人員就能主動發現健康狀況異常的個體和人群，提前給予健康風險提示、健康改進或醫療措施建議。醫療人工智能還可以通過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個體雙重角度總結出疾病預防、診斷、治療和康復的規律。再次是助力國家制定更加科學的醫療衛生政策。中國工程院院士、中華醫學會副會長李蘭娟認為，人工智能通過海量的數據模擬出醫療流程、醫療診斷、醫療建議和治療方案，這將是醫療衛生方面一個大的變革。大數據智能診療技術日新月異，將推動公共衛生政策的制定更為科學。業內人士認為，我國有望憑借這些優勢實現在醫療人工智能領域的“彎道超車”，與此同時，隨著人工智能逐步從前沿技術轉變為現實應用，或將為當前醫療格局帶來重大變革。技術有待突破《經濟參考報》記者走訪發現，目前我國人工智能醫療仍面臨技術難題。據了解，海量大數據和計算能力是人工智能發展的必備要素，特別是在醫療數據共享方面，目前我國亟須補足短板。“數據孤島”現象與數據標準不統一，使得醫療數據難以實現共享。人工智能的準確性需要學習大量的數據，專家認為，我們國家在醫院病例數方面有很大優勢，但由于醫療數據沒有共享，存在“孤島”現象，不利于人工智能技術發展。為全國兩萬多家醫療機構定制軟件的智業互聯（廈門）健康科技有限公司總經理侯浩天告訴記者，醫院使用人工智能產品時，需要和互聯網公司連接，然而這個對接過程中出現一些難題：醫院的系統之前相對封閉，不同醫院的電子系統由不同的企業承建，企業之間的系統又存在壁壘。侯浩天說，人工智能企業很難對不同客戶醫院反饋的數據進行整合研究，這也就限制了人工智能機器的反饋訓練，怎樣把醫院的信息合理、合法地向外網開放，仍然面臨著挑戰。此外，數據錄入欠缺標準。廣州金域醫學檢驗集團股份有限公司首席科學官于世輝介紹，以病理人工智能輔助診斷機構為例，企業訓練模型的數據來源通常是公開數據集，或者企業與個別醫院合作獲得的掃描圖片數據。于世輝舉例說，人工智能做膜性腎病的研究學習需要陽性標本一萬多例，廣東一家著名醫科大學專業團隊積累多年才有兩千多份標本，金域醫學雖有兩萬多份標本，但想要合作就要把每一個標本重新標注，讓機器在同樣一個疾病分類標準下深度學習。我們國家有很多腎臟病分類體系，標準不統一導致大量優質數據無法為醫療人工智能的發展服務。專家表示，以肺結節CT篩查為例，目前業內對肺結節、糖網病檢查等場景的醫療人工智能產品診斷準確率普遍很高，但企業在訓練自己的模型時通常有自己的數據庫，各自的算法都是按照自己的數據進行訓練，然后以自己的數據來驗證準確性。第二，在人工智能輸入的數據和其輸出的答案之間，通常存在著無法洞悉的“隱層”，它被稱為“黑箱”，“黑箱”存在的后果就是難以判斷人工智能是否出錯。“如果能讓醫生看到計算機是怎么想的、怎么得出結論的，就能讓人類更相信計算機，讓人類更加對它放心。”廣州市婦女兒童醫療中心教授張康說。路徑尚待明確從監管層面來看，人工智能剛剛應用于醫療健康領域，一些監管政策還有待明確，人才積累仍顯不足，而可持續的商業模式也亟待建立。一是準入政策不明朗。“藥品和器械在國家的監管層面有很詳細的規定，但是醫療人工智能產品是新產品，詳細的標準還在制定中。”上海長征醫院影像醫學與核醫學科主任劉士遠說，目前已經有九項醫學人工智能產品向國家藥品監督管理局申報三類器械，但沒有一個被批準，用什么樣的標準和規范也仍在討論當中。2017年國家藥品監督管理總局發布的《醫療器械分類目錄》中的分類規定，若診斷軟件通過算法提供診斷建議，僅有輔助診斷功能不直接給出診斷結論，則按照二類醫療器械申報認證；如果對病變部位進行自動識別并提供明確診斷提示，則必須按照第三類醫療器械進行臨床驗證管理。業內人士介紹，目前我國有部分企業已經申請了二類證，但申報三類器械的產品都尚未得到認證。二是人才缺口大。據業內統計，目前我國人工智能行業的從業人員不足5萬人，每年通過高校培養出來的技術人員也不足2000人，而在人工智能行業從業者中，美國擁有10年以上工作經驗的人才占比接近50%，我國只有不到25%。不僅如此，夏慧敏認為，人工智能從實驗室走到臨床、更好為臨床服務，最重要的是能夠找到醫療中的痛點和急需解決的問題，當前很多醫療人工智能團隊都是算法工程師在主導，既懂醫學、又懂計算機的復合型人才在中國相對緊缺。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-09點擊量：42

隨著AI+醫療的進一步融合、深入，政策和資金層面的大規模投入，AI輔助技術也在多個醫療細分領域提供了幫助。未來，基于大數據的深度學習將改變醫療行業，對疾病提供更快速、準確的診斷和治療，將變得不再可怕。人工智能在醫療領域的應用，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫療救助，獲得更好的診斷、更安全的微創手術、更短的等待時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期存活率。從醫療行業發展狀況和人工智能的特點優勢來看，可以預想，未來人工智能在醫療領域將在至少以下5個方面影響我們的生活。1、智能診療智能診療就是將人工智能技術應用于疾病診療中，計算機可以幫助醫生進行病理，體檢報告等的統計，通過大數據和深度挖掘等技術，對病人的醫療數據進行分析和挖掘，自動識別病人的臨床變量和指標。計算機通過“學習”相關的專業知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫療領域最重要、也最核心的應用場景。2、醫學影像智能識別傳統醫療場景中，培養出優秀的醫學影像專業醫生，所用時間長，投入成本大。另外，人工讀片時主觀性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現誤判。有研究統計，醫療數據中有超過90%的數據來自于醫學影像，但是影像診斷過于依賴人的主觀意識，容易發生誤判。AI通過大量學習醫學影像，可以幫助醫生進行病灶區域定位，減少漏診誤診問題。3、醫療機器人機器人在醫療領域的應用非常廣泛，比如智能假肢、外骨骼和輔助設備等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等。目前，關于機器人在醫療界中的應用的研究主要集中在外科手術機器人、康復機器人、護理機器人和服務機器人方面。國內醫療機器人領域也經歷了快速發展，進入了市場應用。4、藥物智能研發依托數百萬患者的大數據信息，人工智能系統可以快速、準確的挖掘和篩選出適合的藥物。通過計算機模擬，人工智能可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測，找出與疾病匹配的最佳藥物。這一技術將會縮短藥物研發周期、降低新藥成本并且提高新藥的研發成功率。5、智能健康管理根據人工智能而建造的智能設備可以監測到人們的一些基本身體特征，如飲食、身體健康指數、睡眠等。對身體素質進行簡單的評估，提供個性的健康管理方案，及時識別疾病發生的風險，提醒用戶注意自己的身體健康安全。目前人工智能在健康管理方面的應用主要在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診、健康干預以及基于精準醫學的健康管理。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加長沙大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：1503333605010．...

2021-11-08點擊量：168

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智能的地步等。但總的來說，“人工系統”就是通常意義下的人工系統。人工智能是一門科學，而當前展現在人們面前的更多的是一類技術。相比“人工智能”，更好理解的是“人類智能”和“機器智能”。可以說人工智能探索的是人類智能的奧秘，研究的是人類智能的機理。而現在我們能實現的還僅僅是對人類智能的模仿。盡管如此，人工智能也為我們的生活帶來了巨大改變，廣為人知的如無人駕駛汽車，機器人，人臉識別、語音識別等各種智能軟件等。牛耳教育人工智能培訓1503333605010...

2021-11-08點擊量：269

當前人工智能技術正處于飛速發展時期，大量的人工智能公司雨后春筍般層出不窮，國際的大型IT企業在不斷收購新建立的公司，網絡行業內的頂尖人才試圖搶占行業制高點。人工智能技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智能企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智能行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智能企業總融資金額超過48億美元。在大數據時代，人工智能相關技術得到了越來越多的關注，市場對于人工智能產品的呼聲也越來越高，不少科技公司都陸續開始在人工智能領域實施戰略布局，由于人工智能人才相對比較短缺，所以人才的爭奪也比較激烈。另外，由于相關人才的數量比較少，而且培養周期比較長，所以人工智能人才在未來較長一段時間內依然會有一定的缺口。未來人工智能的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：一是智能化是未來的重要趨勢之一。1、隨著互聯網的發展，大數據、云計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。2、人工智能相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然后陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智能相關領域的發展前景還是非常廣闊的。二是產業互聯網的發展必然會帶動人工智能的發展。1、互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智能等相關技術來賦能廣大傳統行業。2、人工智能作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。三是人工智能技術將成為職場人的必備技能之一。1、隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對于職場人提出了新的要求。2、未來需要掌握人工智能的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智能技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。四是人工智能取代人力，對全球的經濟產生影響1、說到人工智能，大多數人都是比較期待的，當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它，因為人工智能的發展，讓我們看到了人工智能的高效和服從。2、在未來，當人工智能的發展進入到一個全新的領域階段，它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢？如果是的話，那么將會有大面積的失業問題出現。3、人工智能的發展，能夠在短時間內對其進行量產，這樣就會有很多人下崗，對全球的經濟和社會來說，影響都是巨大的。在人工智能研究的過程中，機器學習是行業研究的核心，也是人工智能目標實現的最根本途徑，是當前人工智能發展的主要瓶頸。有關于機器學習問題的研究是行業研究的重點，無論是融資金額，還是公司的數量都明顯超過其他研究內容。人工智能屬于全世界科研發展的前沿技術，發展過程中與信息技術、計算機技術、精密制造技術、互聯網技術密切相關，對各行業、各領域的發展都有一定的影響，在人工智能發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。本文由培訓無憂網AAA教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想參加北京大數據分析培訓的學生有所幫助。更多大數據分析培訓課程資訊歡迎關注培訓無憂網大數據人工智能培訓頻道或添加老師微信：15033336050...